静静AI学堂
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RFAConv:创新空间注意力和标准卷积操作

文章目录

  • 摘要
  • 1、引言
  • 2、相关工作
    • 2.1卷积神经网络架构
    • 2.2、注意力机制
  • 3、方法
    • 3.1、回顾标准卷积运算
    • 3.2 回顾空间注意力
    • 3.3、空间注意力与标准卷积操作
    • 3.4、创新空间注意力和标准卷积操作
  • 4、实验
    • 4.1 ImageNet-1k上的分类实验
    • 4.2、COCO2017上的目标检测实验
    • 4.3、VOC7+12目标检测实验
    • 4.4 VOC2012语义分割实验
  • 5、结论

摘要

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2304.03198.pdf
空间注意力被广泛用于提高卷积神经网络的性能。然而，它有一定的局限性。本文对空间注意力的有效性提出了一种新的视角，即空间注意力机制从本质上解决

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