- Ast解析Python代码示例
X1A0RAN
python开发语言
#-*-coding:utf-8-*-#@Desc:Ast代码解析示例importastclassCodeParse():def__init__(self):self.visited_nodes=set()#解析装饰器defparse_decorator(self,decorator):returnast.dump(decorator)#解析函数defparse_func(self,node,st
- LeetCode 学习day3 不喜勿喷
小小小新人12123
leetcode学习算法python
题目:给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回0。(LeetCode121.买卖股票的最佳时机)问题分析:简而言之为求最大差Python代码:importnumpyasnpc
- 卷积神经网络
亿只小灿灿
Python算法与数据结构人工智能cnn人工智能神经网络
一、引言在当今人工智能的浪潮中,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)无疑是一颗璀璨的明星。它在图像识别、语音处理、自然语言处理等众多领域取得了巨大的成功,极大地推动了人工智能技术的发展。那么,什么是卷积神经网络?它的算法原理是什么?本文将深入探讨这些问题,并通过Python代码实现一个简单的卷积神经网络,以帮助读者更好地理解和掌握这一强大的技术。二、卷积神经
- AI教学应用 作业多元化和教师批改多样化
蹦跑的蜗牛
AI人工智能ai
AI教学应用作业多元化和教师批改多样化目标是解决「作业形式多样化+教师批改压力大+教学反馈个性化不足」的问题一、需求大学生的作业和高中完全不一样,比如:作业类型多:可能是论文/实验报告(文字类)、Python代码(编程类)、电路仿真图(图片类)、小组调研视频(视频类)、甚至社会调查的问卷数据(表格类)。教师批改难:比如一篇5000字的论文,老师要检查逻辑、查重、给修改建议;一份代码作业要跑通测试、
- 【向上教育】国企面试手册(OCR).pdf
㏕追忆似水年华あ
人工智能大数据算法旅游c语言
国企各省面试的形式主要是结构化面试,也有少部分单位采用无领导小组讨论的面试形式。全面了解面试形式是考生须知的重要信息之一。一、结构化面试结构化面试,也称标准化面试,是相对于传统的经验型面试而言的,是根据科学制定的评价指标,运用特定的问题、评价方法和评价标准,严格遵循特定程序,通过测评人员与被测试者进行语言交流,对被测试者进行评价的标准化过程。(一)结构化面试之三大规范1.考题规范化(1)测评要素一
- Python装饰器深度解析:提升代码可读性与复用性
天天进步2015
pythonpython开发语言
Python装饰器(Decorator)是提升代码可读性与复用性的强大工具。无论是日志记录、权限校验、性能分析还是缓存机制,装饰器都能让你的代码更加优雅、简洁和高效。本文将深入解析Python装饰器的原理、常见用法、进阶技巧与最佳实践,助你写出更具专业水准的Python代码。目录装饰器的基本原理函数装饰器的常见用法带参数的装饰器类装饰器与方法装饰器装饰器的嵌套与组合进阶技巧:保留元信息与类型提示装
- Python性能优化指南:让你的代码提速10倍的实用技巧
天天进步2015
pythonpython
Python以其简洁易用著称,但在性能方面常被诟病。其实,通过一些实用的优化技巧,你的Python代码性能完全可以提升数倍甚至十倍。本文将结合实际经验,系统介绍Python性能优化的常见思路与方法,并给出具体案例,助你写出高效的Python程序。1.算法与数据结构优化优先选择合适的数据结构:如查找用set/dict,顺序存储用list。避免不必要的嵌套循环,能用集合操作、字典映射解决的,绝不用暴力
- Django ORM 1. 创建模型(Model)
博观而约取
Pythondjango数据库python
1.ORM介绍什么是ORM?ORM,全称Object-RelationalMapping(对象关系映射),一种通过对象操作数据库的技术。它的核心思想是:我们不直接写SQL,而是用Python对象(类/实例)来操作数据库表和记录。ORM就像一个“翻译官”,帮我们把Python代码翻译成数据库能听懂的SQL命令。为什么使用ORM?Django中的ORM提供了一个高层次、抽象化的接口来操作数据库,它的优
- 如何使用 langchain 与 openAI 连接
海乐学习
langchainpythonlangchainpython
上一篇写了如何安装langchainhttps://www.cnblogs.com/hailexuexi/p/18087602这里主要说一个langchain的使用创建一个目录langchain,在这个目录下创建两个文件main.py这段python代码,用到了openAI,需要openAI及FQ。这里只做为示例#-*-coding:utf-8-*-fromlangchain.text_split
- 利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率
大数据洞察
大数据网络ai
利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率关键词:大数据、Doris、企业数据决策、数据处理、效率提升摘要:本文围绕利用大数据领域的Doris来提升企业数据决策效率展开。首先介绍了背景,包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了Doris的核心概念、架构以及与其他系统的联系。详细讲解了Doris的核心算法原理和具体操作步骤,并给出Python代码示例。同时介绍了相关的数学模型和公式。通过
- 深度学习实战:基于嵌入模型的AI应用开发
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AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络人工智能深度学习ai
深度学习实战:基于嵌入模型的AI应用开发关键词:嵌入模型(EmbeddingModel)、深度学习、向量空间、语义表示、AI应用开发、相似性搜索、迁移学习摘要:本文将带你从0到1掌握基于嵌入模型的AI应用开发全流程。我们会用“翻译机”“数字身份证”等生活比喻拆解嵌入模型的核心原理,结合Python代码实战(BERT/CLIP模型)演示如何将文本、图像转化为可计算的语义向量,并通过“智能客服问答”“
- 从零开始理解零样本学习:AI人工智能必学技术
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AgenticAI实战AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战ai
从零开始理解零样本学习:AI人工智能必学技术关键词:零样本学习、人工智能、机器学习、知识迁移、语义嵌入摘要:本文旨在全面深入地介绍零样本学习这一在人工智能领域具有重要意义的技术。首先阐述零样本学习的背景和基本概念,通过详细的解释和直观的示意图让读者建立起对零样本学习的初步认识。接着深入剖析其核心算法原理,结合Python代码进行详细说明,同时引入相关数学模型和公式并举例阐释。通过项目实战部分,带领
- Web3前沿科技:开启数字资产交易新征程
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据web3科技ai
Web3前沿科技:开启数字资产交易新征程关键词:Web3、数字资产交易、区块链、智能合约、去中心化金融摘要:本文聚焦于Web3前沿科技在数字资产交易领域的应用与发展。详细阐述了Web3的核心概念、相关技术原理,包括区块链、智能合约等。通过具体的算法原理和Python代码示例,深入剖析了数字资产交易在Web3环境下的运行机制。同时,结合实际项目案例,讲解了开发环境搭建、代码实现与解读。探讨了Web3
- 利用chatGPT提取复杂json数据到excel文件中
z日火
工具使用excelchatgptjson
利用chatGPT提取复杂json数据到excel文件中1利用swagger导出json类型的接口数据2使用hiJson工具查看json结构3利用ChatGPT写python代码解析数据4复制代码到vscode运行任务说明:整理一个项目的所有接口,保存到excel文档中。在这里插入图片描述1利用swagger导出json类型的接口数据2使用hiJson工具查看json结构我需要json数据的"pa
- python:在VScode软件中如何给python代码添加代码分割线?
阿杜x
Pythonvscodeide编辑器
在VisualStudioCode(VSCode)中,你可以在代码中添加分割线来区分不同的代码块或区域。分割线通常是一系列特定的字符,比如破折号、等号或其他符号,用来在视觉上区分代码。以下是一些常见的分割线样式:使用破折号(Hyphens):---------------------------------------使用等号(EqualsSigns):======================
- 解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法
AI算力网络与通信
AI人工智能与大数据技术AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构人工智能网络算法ai
解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法:从"快递员找路"到"智能网络大脑"关键词:AI算力网络、通信领域、强化学习、马尔可夫决策、资源调度摘要:本文将用"快递物流系统"的类比,带您理解AI算力网络与通信领域如何通过强化学习实现智能决策。我们会从核心概念讲起,逐步拆解强化学习在网络资源调度中的算法原理,结合Python代码实战,最后探索其在5G/6G、边缘计算等场景的应用。即使您没学过复杂数学,也
- 降低20%成本暴雨定制化液冷系统落地
暴雨信息凭借多年液冷设计及实施经验,帮助某知名自动驾驶企业完成了车端算力设备和后端数据中心的液冷改造升级,进一步提升了其车端实时数据处理能力及后端模型训练优化效率。但在后期持续运维过程中,由于测试中心尚未配备液冷系统,只能依赖外接散热器和水泵来进行液冷设备的测试与故障排除,不仅噪音大还存在较大的冷却液泄漏风险。为此,客户期望我们帮助其建立起一套规范化的液冷测试系统,以解决当下困境。暴雨信息专业技术
- Python 代码调试技巧:从入门到精通
逻辑混乱的哲学家
python开发语言
```htmlPython代码调试技巧:从入门到精通Python代码调试技巧:从入门到精通在Python开发中,调试是必不可少的一部分。无论你是初学者还是有经验的开发者,掌握高效的调试技巧都能显著提高你的开发效率和代码质量。本文将带你从入门到精通,介绍一系列实用的Python调试技巧。1.使用print()函数进行简单调试对于初学者来说,最简单的调试方法就是使用print()函数。通过打印变量的值
- Open AI在AI人工智能领域的量子计算结合探索
AI大模型应用工坊
人工智能量子计算ai
OpenAI在AI人工智能领域的量子计算结合探索关键词:OpenAI、人工智能、量子计算、结合探索、技术融合摘要:本文深入探讨了OpenAI在人工智能领域与量子计算的结合探索。首先介绍了研究的背景,包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了人工智能和量子计算的核心概念及其联系,分析了结合的原理。详细讲解了相关的核心算法原理,并用Python代码进行了示例。探讨了其中涉及的数学模型和公式。通
- 【机器学习第二期(Python)】优化梯度提升决策树 XGBoost
WW、forever
深度学习原理及代码实现机器学习python决策树
优化梯度提升决策树XGBoost一、XGBoost简介二、原理详解2.1基础思想:改进版GBDT2.2目标函数2.3二阶泰勒展开优化2.4树结构优化三、XGBoost实现步骤(Python)可调参数推荐完整案例代码(回归任务+可视化)参考梯度提升决策树GBDT的原理及Python代码实现可参考另一博客-【机器学习第一期(Python)】梯度提升决策树GBDT。XGBoost(ExtremeGrad
- python代码判断两棵二叉树是否相同
Data+Science+Insight
数据结构leetcode算法python二叉树
python代码判断两棵二叉树是否相同给定两个二叉树,编写一个函数来校验它们是否相同。如果两个树在结构上相同,并且结点具有相同的值,则认为它们是相同的。判断两个二叉树是否是相同的,相同的依据是二叉树结构相同二叉树对应节点值相同#二叉树基础类#ABinaryTreenodeclassNode:#Utilitytocreatenewnodedef__init__(self,val):self.val=
- EMQX-简介、安装部署、基础功能、python代码测试
a_安徒生
#emqx开源组件python网络协议中间件
EMQX记录文档一、EMQX简介MQTT属于是物联网的通信协议,在MQTT协议中有两大角色:客户端(发布者/订阅者),服务端(Mqttbroker);针对客户端和服务端需要有遵循该协议的的具体实现,EMQ/EMQX就是MQTTBroker的一种实现。1、EMQX是什么EMQX基于Erlang/OTP平台开发的MQTT消息服务器,是开源社区中最流行的MQTT消息服务器。EMQX是开源百万级分布式MQ
- AI人工智能领域回归:实现技术与服务的深度融合
AI学长带你学AI
人工智能回归数据挖掘ai
AI人工智能领域回归:实现技术与服务的深度融合关键词:AI人工智能、技术与服务融合、回归、实现路径、应用场景摘要:本文聚焦于AI人工智能领域中技术与服务深度融合的回归趋势。首先介绍了这一趋势的背景,包括目的、预期读者和文档结构。接着阐述了相关核心概念及联系,通过流程图清晰展示。详细讲解了核心算法原理并给出Python代码示例,还介绍了相关数学模型和公式。通过项目实战,从开发环境搭建到代码实现与解读
- 深入理解AI人工智能深度学习的原理架构
AI学长带你学AI
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深入理解AI人工智能深度学习的原理架构关键词:人工智能、深度学习、原理架构、神经网络、数学模型摘要:本文旨在深入剖析AI人工智能深度学习的原理架构。首先介绍了深度学习的背景,包括其目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了深度学习的核心概念,如神经网络、激活函数等,并通过示意图和流程图进行直观展示。详细讲解了核心算法原理,如反向传播算法,并给出Python代码示例。同时,介绍了深度学习中的数学
- Python Cookbook-4.19 用一条语句完成赋值和测试
我不会编程555
#Python学习python开发语言
任务你正在将C或者Perl代码转换成Python代码,并试图尽量保留原有的结构,你现在需要一种表达方式,能够同时完成赋值和测试(如同其他语言中的if((x=foo())或while((x=foo()))。解决方案在Python中,不能这么写代码:ifx=foo():…赋值是一个语句,不是一个表达式,而你只能在if和while中使用表达式作为条件。不过问题不大,只需要将代码修改得更Python化一点
- MapReduce原理详解:大数据处理的基石与实战应用
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MapReduce原理详解:大数据处理的基石与实战应用关键词:MapReduce、大数据处理、原理、算法、实战应用摘要:本文深入探讨了MapReduce这一在大数据处理领域具有基石地位的技术。首先介绍了MapReduce的背景,包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着详细阐述了核心概念、算法原理、数学模型,通过Python代码进行了算法的详细说明。然后给出了项目实战案例,从开发环境搭建到代码
- 【架构】软件成熟度模型与评估体系深度解析
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架构架构
一、软件成熟度概述1.1软件成熟度的定义与内涵软件成熟度是指软件组织在软件开发、维护和管理过程中的能力水平和规范化程度。它反映了组织在软件工程实践中的系统性、可预测性和有效性。高成熟度的组织能够持续稳定地交付高质量的软件产品,并能够根据业务需求和技术变化及时调整其流程。成熟度模型的核心理念是通过定义一系列阶段性的目标和标准,引导组织系统性地提升其能力水平,最终实现可预测、高效和高质量的软件开发。1
- 针对数据仓库方向的大数据算法工程师面试经验总结
巴基海贼王
数据仓库大数据算法
⚙️一、技术核心考察点数据建模能力星型vs雪花模型:面试官常要求对比两种模型。星型模型(事实表+冗余维度表)查询性能高但存储冗余;雪花模型(规范化维度表)减少冗余但增加JOIN复杂度。需结合场景选择,如实时分析首选星型。建模实战题:例如设计电商销售数仓,需明确事实表(订单流水)、维度表(商品、用户、时间),并解释粒度选择(如订单级)。ETL流程与优化增量抽取方案:面试高频题。需掌握基于时间戳、CD
- 数据脱敏中的假名化技术,用python代码实现
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数据安全python数据脱敏假名化
在数据脱敏领域,假名化(Pseudonymization)是一种通过替换真实标识符(如姓名、用户ID、手机号)为“假名”(虚假但符合业务逻辑的标识符),以隐藏数据主体真实身份的技术。与简单的字符替换(如用*隐藏手机号中间四位)不同,假名化的核心特点是保持数据关联性——同一原始数据在不同场景下始终被替换为同一个假名,确保脱敏后的数据仍可用于统计分析、测试验证等需要关联关系的场景。一、假名化技术的核心
- SciPy稀疏特征值问题:ARPACK库应用详解
SciPy稀疏特征值问题:ARPACK库应用详解关键词:SciPy、稀疏特征值问题、ARPACK库、特征值求解、数值计算摘要:本文主要深入探讨了在SciPy中处理稀疏特征值问题时ARPACK库的应用。我们将从基础概念入手,用通俗易懂的方式解释什么是稀疏特征值问题以及ARPACK库的作用。接着详细介绍核心算法原理和具体操作步骤,通过Python代码示例进行展示。还会结合实际应用场景,探讨其未来发展趋
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要