Win10下安装tensorflow详细过程

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首先声明几点:

安装tensorflow是基于Python的,并且需要从Anaconda仓库中下载。

所以我们的步骤是:先下载Anaconda,再在Anaconda中安装一个Python,(你的电脑里可能本来已经装了一个Python环境,但是Anaconda中的Python是必须再装的),然后再下载安装tensorflow。

因为anaconda支持的python版本与TensorFlow支持的python版本不一致可能会导致安装出错,因此下载时候一定不能下载最新版本的anaconda,要先查询下tensorflow支持python哪个版本再下。

tensorflow 目前支持Python 2.7和3.5版本。

Anaconda对应的python版本号:

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所以我安装的是:Anaconda3-4.0.0-Windows-x86_64.exe和Python3.5。

这部分可以作为参考,因为看到一些博客上说,有的因为版本不匹配安装失败了,至少我这两个版本是安装成功了。

一,安装Anaconda

从官网下载:https://www.anaconda.com/download/

官网下载起来很慢,国内清华镜像网站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

默认安装即可。注意此处:

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进入windows中的命令模式,运行cmd:

输入:conda --version  检测anaconda环境是否安装成功

二,安装Tensorflow

安装Tensorflow,在Anaconda Prompt中输入:conda create -n tensorflow python=3.5

一般情况下下载会很慢,大概率会失败,因为一般默认链接的都是国外镜像地址,下载肯定很慢。

改一下链接镜像的地址:打开安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt,

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然后输入:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

这两行代码用来改成连接清华镜像的。

打开C:\Users\Administrator.condarc文件:

删除两行代码:

ssl_verify: true

  • defaults

然后在Anaconda Prompt中输入:conda create -n tensorflow python=3.5

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如果有多次安装不成功的情况,在安装成功的那一次会提示:


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只需要按照提示指令,清理缓冲即可。


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输入activate tensorflow,切换了,就代表安装成功了。

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我们要安装的是CPU版本,那么在命令下紧接着输入:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

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这一步如果出现:

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因为pip的版本需更新,安装提示输入指令即可。

[
复制代码

](javascript:void(0); "复制代码")

与安装步骤无关的话:
安装CPU版本的时候,博主参考的博客使用的下面这条命令:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
运行后会发现报错:
You must give at least one requirement to install (see "pip help install")

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原因是install 后面没有参数,也就是说没有给想要安装的包
可能是因为后面的网站链接写错了,或者是网站的资源搬迁了。到资源网站上检查一下,修改成正确的资源地址即可。
这里当然是因为网站地址搬迁了,使用
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
就可以了。

[
复制代码

](javascript:void(0); "复制代码")

三,测试

在Anaconda Prompt窗口中输入: python

进入python后依次输入:

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()

a = tf.constant(10)

b= tf.constant(12)

sess.run(a+b)

运行结果22,就代表你已经完全安装好Tensorflow了。

测试阶段如果出现下面问题:

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原因是因为numpy版本不对应。

但是在CMD界面是不能进行版本替换的。需要在Python的编辑器中,我是在PyCharm中。

但是这与Tensorflow的安装已经没有关系了。

在PyCharm中,需要使用我们anaconda中的Python,不能使用电脑里面安装的Python环境。

然后输入指令:pip install numpy==1.16.0  即可。

测试代码时出现没有模块的情况,进行下载模块即可。

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