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首先声明几点：
安装tensorflow是基于Python的，并且需要从Anaconda仓库中下载。
所以我们的步骤是：先下载Anaconda，再在Anaconda中安装一个Python，(你的电脑里可能本来已经装了一个Python环境，但是Anaconda中的Python是必须再装的)，然后再下载安装tensorflow。
因为anaconda支持的python版本与TensorFlow支持的python版本不一致可能会导致安装出错，因此下载时候一定不能下载最新版本的anaconda，要先查询下tensorflow支持python哪个版本再下。
tensorflow 目前支持Python 2.7和3.5版本。
Anaconda对应的python版本号：
所以我安装的是：Anaconda3-4.0.0-Windows-x86_64.exe和Python3.5。
这部分可以作为参考，因为看到一些博客上说，有的因为版本不匹配安装失败了，至少我这两个版本是安装成功了。
一，安装Anaconda
从官网下载：https://www.anaconda.com/download/
官网下载起来很慢，国内清华镜像网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
默认安装即可。注意此处：
进入windows中的命令模式，运行cmd：
输入：conda --version 检测anaconda环境是否安装成功
二，安装Tensorflow
安装Tensorflow，在Anaconda Prompt中输入：conda create -n tensorflow python=3.5
一般情况下下载会很慢，大概率会失败，因为一般默认链接的都是国外镜像地址，下载肯定很慢。
改一下链接镜像的地址：打开安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt，
然后输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
这两行代码用来改成连接清华镜像的。
打开C:\Users\Administrator.condarc文件：
删除两行代码：
ssl_verify: true
- defaults
然后在Anaconda Prompt中输入：conda create -n tensorflow python=3.5
如果有多次安装不成功的情况，在安装成功的那一次会提示：
image
只需要按照提示指令，清理缓冲即可。
image
输入activate tensorflow，切换了，就代表安装成功了。
我们要安装的是CPU版本，那么在命令下紧接着输入：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
这一步如果出现：
因为pip的版本需更新，安装提示输入指令即可。
[](javascript:void(0); "复制代码")
与安装步骤无关的话：
安装CPU版本的时候，博主参考的博客使用的下面这条命令：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
运行后会发现报错：
You must give at least one requirement to install (see "pip help install")
image
原因是install 后面没有参数，也就是说没有给想要安装的包[
可能是因为后面的网站链接写错了，或者是网站的资源搬迁了。到资源网站上检查一下，修改成正确的资源地址即可。
这里当然是因为网站地址搬迁了，使用
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
就可以了。
](javascript:void(0); "复制代码")
三，测试
在Anaconda Prompt窗口中输入： python
进入python后依次输入：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b= tf.constant(12)
sess.run(a+b)
运行结果22，就代表你已经完全安装好Tensorflow了。
测试阶段如果出现下面问题：
原因是因为numpy版本不对应。
但是在CMD界面是不能进行版本替换的。需要在Python的编辑器中，我是在PyCharm中。
但是这与Tensorflow的安装已经没有关系了。
在PyCharm中，需要使用我们anaconda中的Python，不能使用电脑里面安装的Python环境。
然后输入指令：pip install numpy==1.16.0 即可。
测试代码时出现没有模块的情况，进行下载模块即可。