Python 之Excel openpyxl 参数详解

@[TOC]Python 之Excel openpyxl 参数详解

openpyxl 是
Excel表结构

1 安装

pip install openpyxl

2 倒包

import openpyxl
from openpyxl import Workbook  

• Workbook 小写w 会报错 : TypeError: ‘module’ object is not callable

3 工作簿层面

代码	说明	运行结果
wb.sheetnames	# 获取 簿中的表的名字	[‘明细’, ‘汇总’]
wb.active	# 获取 活跃表
wb._sheets[1]	# 读入 指定 表
wb.copy_worksheet(wb._sheets[1]	# 复制 表
wb.copy_worksheet(wb[“汇总”])	# 复制 指定表
wb[“汇总”].title = “新sheet名字”	# 改名字
wb.create_sheet(“新建sheet”,0)	# 新建表,0表示位置
wb_new=Workbook()	# 新建 簿
wb.save(“新人口统计.xlsx”)	# 保存 工作簿

4 工作表层面

4.1 基础代码

代码	说明	运行结果
sheet=wb.active	# 【激活】 活动表
sheet.title	# 名字	【读】sheet名字
sheet.dimensions	# 【读】表的大小尺寸	A1:E73
sheet.max_row,sheet.min_column	# 最大行 最小列	73 1
del wb[“汇总 Copy1”]	#复制工作表
wb.remove(“汇总 Copy1”)	#删除工作表

4.2 读

4.2.1 读 — 表\行\列\切片\单元格

大类	代码	运行结果
1.1 读全部	for cell in ws.values:print(cell)
1.2.1 读行	for cell in ws[1]:print(cell.coordinate,":",cell.value,end="*")
1.3.1 读列	for cell in ws[“c”]:print(cell.value,end="*")
1.4 读切片	for range in ws[“A1:C2”]: “\n for cell in range: print(cell.value,end=”,")
1.5.1 读单元格	print(ws[“a1”].value)
1.5.2 读单元格	print(ws.cell(row=1,column=ws.max_column).value)

4.2.2 表格内容读取 成 行的形式

输出

[说明]

• [列表形式 ]使输出结果为列表形式 , 失败 不能分行 , 不能统计 无意义
• [集合的形式 ] 适合统计 因为他有 key和value
  代码

	for row in range(2, ws.max_row) :
	    print(row, end=",")  # 取行号
	    # 每一行  取 国家\省份
	    国家=ws.cell(row=row,column=1).value
	    省=ws.cell(row=row,column=2).value
	    市=ws.cell(row=row,column=3).value
	    人口=ws.cell(row=row,column=4).value
	    print(国家,省,市,人口)

4.3 写

4.3.1 写单元格

	ws["a5"]="ab5"
	ws.cell(row=5,column=2,value="b5")

4.3.2 最后一行

ws.append([5,88,99,25])

4.3.3 写入多行

4.3.3.1 多行 – 集合

	data={
			"中国":"北京",
			 "日本":"东京"
			 }
	for i in data:
	    sheet.append([i,data[i]])  | # 以列表的形式 写入表格

4.3.3.2 多行 – 列表

		list=[
		    [6,66,66,66],
		    [7,77,77,77]
		]
		for row in list:ws.append(row)

4.3.4 插入一/多行,并写入数据

ws.insert_rows(5,3)   #  5是位置,  3是一次3行
n=1
for i in [4,44,44,44]:
    ws.cell(row=5,column=n,value=i)
    n+=1

4.3.5 插入一列,并写入数据

ws.insert_cols(3)
n=1
for i in ["化学",89,99,99,85]:
    ws.cell(row=n,column=3,value=i)
    n+=1

4.4 删

ws.delete_rows(2,2) # 第几行开始删除,  删除几行
ws.delete_cols(2)

4.5 移

• 移动单元格 数字为正 向下(右)

   ws.move_range("a2:c3",rows=3,cols=4)
  

4.6 将公式写入单元格

ws['b6'] = "=AVERAGE(b1:b5)"	

代码奉上 读写删

# --*coding:utf-8*--
import openpyxl
from openpyxl import Workbook

# 读入
wb=openpyxl.load_workbook("002 例子 写入求和平均.xlsx")
print(wb.sheetnames)
ws=wb["求和|平均"]

# 1 读
## 1.1 读全部
for cell in ws.values:print(cell)
## 1.2.1 读行
for cell in ws[1]:print(cell.coordinate,":",cell.value,end="*")
## 1.3.1 读列
for cell in ws["c"]:print(cell.value,end="*")
## 1.4 读切片
for range in ws["A1:C2"]:
    for cell in range:print(cell.value,end=",")
print()
## 1.5 读单元格
print(ws["a1"].value)
print(ws.cell(row=1,column=ws.max_column).value)

# 2 写
## 2.1 写单元格
ws["a5"]="ab5"
ws.cell(row=5,column=2,value="b5")

## 2.2 写行/列
#####  2.2.1 最后一行
ws.append([5,88,99,25])
##### 2.2.2 写入多行
list=[
    [6,66,66,66],
    [7,77,77,77]
]
for row in list:ws.append(row)
##### 2.2.3 插入一行,并写入数据
ws.insert_rows(5)
n=1
for i in [4,44,44,44]:
    ws.cell(row=5,column=n,value=i)
    n+=1
##### 2.2.3 插入一列,并写入数据
ws.insert_cols(3)
n=1
for i in ["化学",89,99,99,85]:
    ws.cell(row=n,column=3,value=i)
    n+=1
# 3 删除行
ws.delete_rows(2)
ws.delete_cols(2)

for cell in ws.values:print(cell)

5 单元格层面

5.1 合并 拆分

代码	说明	运行结果
sheet[“c2”].row,sheet[“c2”].column	# 【读】 坐标	2 3
sheet.merge_cells(“a1:a3”)	# 合并单元格
sheet.merge_cells(f"a{sheet.max_row-2}:a{sheet.max_row}")	#合并单元格
sheet.unmerge_cells(f"a{sheet.max_row-2}")	#拆分单元格

6 单元格 样式

6.1 倒包

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

6.2 字体

字体样式 = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = 字体样式

6.3 对齐

#设置B1中的数据垂直居中和水平居中

	sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

6.4 行高列宽

# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

7 获取所有单元格内容

• 模式一

•   	### 访问 表中的所有内容
    	for row in sheet.rows:
    	    for cell in row:
    	        print(cell.value,end=",")   
    	# 输出:  国家,首都,越南,河内,中国,北京,日本,东京,    
  

• 模式 二

    for i in sheet.values: print(i)
    # 输出
     ('国家', '首都')
    	('越南', '河内')
    	('中国', '北京')
    	('日本', '东京')
  

#--*coding:utf-8*--

##### 1 倒包
import openpyxl
from openpyxl import Workbook  # 小写w 会TypeError: 'module' object is not callable

##### 2 打开已有

wb=openpyxl.load_workbook("人口统计.xlsx")

#####  3 工作簿层面
print(wb.sheetnames)   #  获取 簿中的表的名字  :['明细', '汇总']
print(wb.active)    # 获取   活跃表


print(wb._sheets[1])  # 读入  指定 表   :
print(wb.copy_worksheet(wb._sheets[1]))  # 复制 表
print(wb.copy_worksheet(wb["汇总"]))  # 复制表  指定名字
wb["汇总"].title = "新sheet名字"    # 改名字
print(wb.create_sheet("新建sheet"))  # 新建表  :
wb.save("新人口统计.xlsx") # 保存 工作簿

#####  4工作表层面
sheet=wb.active    # 读入  表
print(sheet.title)  # 名字    : 新sheet名字
print(sheet.dimensions)  # 表的大小尺寸  :A1:E73
print(sheet.max_row,sheet.min_column)  # 最大 最小  :73 1
for i  in sheet.values:print(i)  # 获取表中的内容 :(2001487, '中国', '湖南省', '娄底市', 379)

sheet.append(["0000","china","shandong","linyi",1620])  # 在 最后插入一行
for i in sheet[sheet.max_row]:print(i.value,end=",")  # 显示 某一行的内容

#####  5 单元格层面
print(sheet["c2"].value)  #  C2单元格内容   :江西省
print(sheet["c2"].row,sheet["c2"].column)  #  C2单元格行\列  对应数字  :2 3
sheet["b1"]="更改"
sheet.merge_cells("a1:a3")  # 合并单元格
sheet.merge_cells(f"a{sheet.max_row-2}:a{sheet.max_row}")  #合并单元格
print("合并前",sheet.max_row)
# sheet.unmerge_cells(f"a{sheet.max_row-2}")  #拆分单元格
print("合并后",sheet.max_row)
for i in sheet[sheet.max_row]:print(i.value,end=",")  # 显示 某一行的内容


# # # 拆分 UNmerge
# # sheet3.unmerge_cells("b1")

wb.save("新人口统计.xlsx")

8 例子

8.1 求和和平均

• 要求
  

• 知识点

     1, 列表   写入表格    for in  , ws.append
     2, 获取   行内容
     3, 写入   指定坐标  内容
  

# --*coding:utf-8*--
"""生成一个Excel表,计算求和和平均数"""
# 1,倒包
from openpyxl import Workbook

# 2,新建
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 3,写入
list = [
    ["学号", "姓名", "语文", "数学", "英语"],
    ["sd000562", "姜大苯", 88, 66, 99],
    ["sd000555", "小妮子", 99, 55, 88],
    ["sd000666", "刘大东", 88, 99, 77]
]
for row in list : ws.append(row)
# 4,计算
max_column = ws.max_column
## 4.1 读取一行数据
for row in ws.rows :
    row_list = [cell.value for cell in row[2 :5]]
    ## 4.2 第二行开始 求和和平均
    if type(row_list[1]) == int :
        row_sum = sum(row_list)
        row_avg = format(row_sum / len(row_list), ".2f")
        print(row_list, row_sum, row_avg)
        # 写入 求和和平均
        ws.cell(row=row[0].row, column=max_column + 1).value = row_sum
        ws.cell(row=row[0].row, column=max_column + 2).value = float(row_avg)
        # 写入  总分和平均分 列标题
ws.cell(row=1, column=max_column + 1).value = "总分"
ws.cell(row=1, column=max_column + 2).value = "平均分"

# 显示结果
for cell in ws.values : print(cell)
wb.save("002 例子 写入求和平均.xlsx")