Python基本数据类型
1. 变量
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号（=）用来给变量赋值。
等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：
age = 18
name = "jentle"
height = 182.5
print(age)
print(name)
print(height)
2. 多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。
# 为变量a,b,c同时赋值1
a = b = c = 1
print(a,b,c)
# 为变量a,b,c分别赋值为1，2，3
a , b , c = 1,2,3
print(a,b,c)
3. 标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型：
- Number（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Set（集合）
- Dictionary（字典）
不可变数据： Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）
不可变数据： List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）
3.1 Number（数字）
Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
- 在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
- 像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
- 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
a,b,c,d = 10,10.1,True,4+3j
print("type(a) =", type(a))
print("type(b) =", type(b))
print("type(c) =", type(c))
print("type(d) =", type(d))
output:
type(a) =
type(b) =
type(c) =
type(d) =
此外还可以用 isinstance 来判断：
a = 1
b = isinstance(a,int)
c = isinstance(a,str)
print(b)
print(c)
output:
True
False
区别就是:
type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
*注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。 *
补充说明： 删除对象引用
del 删除引用而不是删除对象，对象由自动垃圾回收机制删除。
c = True
print(c)#output：True
# 删除对象引用
del c
print(c)#NameError: name 'c' is not defined
3.2 Str（字符串）
Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来，同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下：
变量[头下标，尾下标]
注意：s[begin:end]返回从索引begin到end-1的字符串。
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
加号 (+) 是字符串的连接符， 星号 (*) 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。
a = 'GoodBye'
print(a) #输出字符串
print(a[0])#输出字符串第一个字符
print(a[-1])#输出字符串最后一个字符
print(a[0:-1])#输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(a[2:5])#输出从第三个开始到第四个的字符
print(a[2:])#输出从第三个开始的后的所有字符
print(a*2)#输出字符串两次
print(a + " Everyone!")#连接字符串
#output:
# GoodBye
# G
# e
# GoodBy
# odB
# odBye
# GoodByeGoodBye
# GoodBye Everyone!
Python 使用反斜杠()转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：
print('Python\nStudy')#Python 换行 Study
print(r'Python\nStudy')#Python\nStudy
Python 使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行
print(
'''
Hello
EveryBody
'''
"""
Hello
EveryBody
"""
)
Hello
EveryBody
Hello
EveryBody
注意： 与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。
3.3 List（列表）
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下：
变量[头下标，尾下标]
注意：s[begin:end]返回从索引begin到end-1的字符串。
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：
list = [8,10.8,True,"Python",123,3.1415,"Hello"]
shortList = ["Hello",678]
print(list) # 输出完整列表
print(list[0]) # 输出列表第一个元素
print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (shortList * 2) # 输出两次列表
print (list + shortList) # 连接列表
与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
a = [1,3,5,7,9]
a[0] = 2
print(a)
a[2:4] = [4,5]
print(a)
a[3:4] = []
print(a)
# output
# [2, 3, 5, 7, 9]
# [2, 3, 4, 5, 9]
# [2, 3, 4, 9]
注意：
- 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
- 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
- 3、List可以使用+操作符进行拼接。
- 4、List中的元素是可以改变的。
3.4 Tuple（元组）
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同：
a = ('abc',3.1415,'Python',False,8)
b = (123,'Hello')
print(a)#输出完整元组
print(a[0])#输出元组的第一个元素
print(a[1:3])#输出从第二个元素开始到第三个元素
print(a[2:])#输出从第三个元素开始的所有元素
print(b*2)#输出两次元组
print(a + b)#连接元组
('abc', 3.1415, 'Python', False, 8)
abc
(3.1415, 'Python')
('Python', False, 8)
(123, 'Hello', 123, 'Hello')
('abc', 3.1415, 'Python', False, 8, 123, 'Hello')
元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取。
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
a = () # 空元组
b = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
string、list和tuple都属于sequence（序列）。
注意：
- 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
- 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
- 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
- 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
3.5 Set（集合）
集合（set）是一个无序不重复元素的序列。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
#使用大括号 { } 函数创建集合
s = {"a","b","c","d"}
print(s)#output:{'d', 'a', 'b', 'c'}
# 重复的元素被自动去掉
s = {1,2,3,4,5,2,3,4}
print(s)#output: {1, 2, 3, 4, 5}#output:
# 集合中的元素类型也可以不相同
s = set({"1","2","3",4})
print(s)#output:{'2', 4, '3', '1'}
#创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }(因为 { } 是用来创建一个空字典。)
a = {}
b = set()
print("a类型：", type(a))#output:a类型：
print("b类型：", type(b))#output:b类型：
s = {"a","b","c","d"}
print(s)#output:{'d', 'a', 'b', 'c'}
# 通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果
s.add("e")
print(s)#{'b', 'e', 'a', 'c', 'd'}
s.add("a")
print(s)#{'b', 'e', 'a', 'c', 'd'}
# 通过remove(key)方法可以删除元素
s.remove("c")
print(s)#{'e', 'd', 'a', 'b'}
3.6 Dictionary（字典）
字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
sDict = {}
sDict["a"] = "One"
sDict[2] = "Two"
print(sDict)#output:{'a': 'One', 2: 'Two'}
print(sDict["a"])#output:One
sDict["a"] = 1
print(sDict)#output:{'a': 1, 2: 'Two'}
bDict = {"name":"Jentle","age":18,"height":182.5}
print(bDict)#output:{'name': 'Jentle', 'age': 18, 'height': 182.5}
print(bDict.keys())#output:dict_keys(['name', 'age', 'height'])
print(bDict.values())#output:dict_values(['Jentle', 18, 182.5])
注意：
- 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
- 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
- 3、创建空字典使用 { }。