分布式系统知识点积累

杂七杂八

分布式系统的难点/各方面tradeoff

  high performance -> shard data over many servers
  many servers -> constant faults
  fault tolerance -> replication
  replication -> potential inconsistencies
  better consistency -> low performance

重点：为了实现容错性能，必须对数据进行复制； 而不同机器间数据的复制，则会导致潜在的一致性问题……

强一致性、弱一致性、最终一致性

注：分布式中的一致性与数据库中一致性的区别
分布式：不同机器上看到的数据备份是相同的；
数据库：事务执行前后，数据间的约束没有被破坏；

分布式下的一致性问题
一致性问题的出现主要是由于数据的复制，若用单机完成所有读写，那么就不存在不同机器间的数据一致性问题；

强一致性：即复制是同步的 => 数据更新操作之后的读操作必然读到更新后的数据；
弱一致性：即复制是异步的 => 数据更新操作之后的读操作 可能 读到更新前的数据；
最终一致性：在弱一致性的基础上，通过一些措施，保障了数据最终是一致的；