《人机博弈》摘录（四）搜索技术

1、盲目搜索，Blind Search，逐一搜索，直到得出正面或者反面的结果。

2、对抗性搜索，Adversarial Search，交替搜索，直到得出结果，双方结局相反。

博弈树，从根部递归产生的包含所有对弈过程的搜索树，称为完全搜索树。

象棋难以建立完全搜索树，原因是存在循环。排除循环的情形，完全搜索树需要建立的节点估算约为10^160数量级，远远超出当今计算机处理能力。

3、极大极小值算法，MiniMax Algorithm，基于静态估值函数的有限深度的搜索。

静态估值函数，Static Evaluation Function，对局面优劣进行评分的函数。也称为启发函数，Heuristic Function，利用具体的知识构成的估值函数，用于博弈树剪枝。

4、深度优先搜索，Depth First Search，在搜索过程中仅仅产生将要搜索的节点，递归搜索，搜索过的部分立即删除，任何时刻仅需保存3个节点。

优势：节省内存。

5、负极大值算法，Neganax Algorithm，博弈双方都取极大值，对同一估值双方取相反的结果，实现更简洁。