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编织幻境的妖
运维
1.描述HDP的主要组件及其作用。HDP(HortonworksDataPlatform)的主要组件包括Hadoop框架、HDFS、MapReduce、YARN以及Hadoop生态系统中的其他关键工具,如Spark、Flink、Hive、HBase等。以下是对这些组件及其作用的具体描述:Hadoop框架:Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用Java语言编写,用于存储和处理大规模数据集。它广义
- Spark面试整理-Spark是什么?
不务正业的猿
面试Sparkspark大数据分布式
ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统,它提供了一个用于大规模数据处理的快速、通用、易于使用的平台。它最初是在加州大学伯克利分校的AMPLab开发的,并于2010年开源。自那时起,Spark已经成为大数据处理中最受欢迎和广泛使用的框架之一。下面是Spark的一些关键特点:速度:Spark使用了先进的DAG(有向无环图)执行引擎,可以支持循环数据流和内存计算。这使得Spark在数据处理方面
- 机器学习常用框架
碧落&凡尘
机器学习人工智能
机器学习是人工智能的一个重要分支,它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域,有许多成熟的框架被广泛使用,这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。以下是一些常用的机器学习框架:TensorFlow:由Google开发,是一个开源的软件库,用于数据流编程,广泛应用于各类机器学习任务。它支持分布式计算,能够在大规模数据集上训练复杂的模型。PyTorch:由Faceboo
- 基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台
weixin_34071713
大数据数据库爬虫
摘要:在中国HBase技术社区第十届Meetup杭州站上,阿里云数据库技术专家李伟为大家分享了如何基于当下流行的HBase和Spark体系构建企业级数据处理平台,并且针对于一些具体落地场景进行了介绍。演讲嘉宾简介:李伟(花名:沐远),阿里云数据库技术专家。专注于大数据分布式计算和数据库领域,具有6年分布式开发经验,先后研发Spark及自主研发内存计算,目前为广大公有云用户提供专业的云HBase数据
- 边缘计算:重塑数字世界的未来
GT开发算法工程师
边缘计算人工智能物联网分布式iot
引言随着物联网(IoT)设备的激增和5G网络的普及,我们正站在一个计算模式的新纪元门槛上——边缘计算。这一技术范式将数据处理和分析推向网络的边缘,即设备或终端,为实时性要求较高的应用提供了前所未有的可能性。目录引言一、边缘计算的概念二、边缘计算的应用三、边缘计算的例子以智能家居为例:假设你的家中安装了智能门锁、智能摄像头和智能音箱等物联网设备。四、展望未来一、边缘计算的概念边缘计算是一种分布式计算
- 马士兵 day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解
PC_Repair
day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解云计算:分布式计算,分布在多台机器上同时运行的运算。分布式计算原则:移动计算,而不是移动数据hadoop默认包含了hdfs、yarn、mapReduce三个组件yarn(YetAnotherResourceNegotiater)是资源调度系统,yarn调配的是内存和cpu,不参入计算。map/reduce是计算引擎配置vim/usr/loc
- Flink系列-1、流式计算简介
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版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。大数据系列文章目录官方网址:https://flink.apache.org/学习资料:https://flink-learning.org.cn/目录数据的时效性流式计算和批量计算流式计算流程和特性分布式计算引擎什么是FlinkFlink中的批和流性能比较Flink流处理特性发展历史Flink在阿里的
- Go RPC 远程过程调用
CDFMLR
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GoRPC远程过程调用今天来学习Go语言的远程过程调用RPC(RemoteProcedureCall)。在分布式计算,远程过程调用是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一个地址空间的子程序,而程序员就像调用本地程序一样,无需额外地为这个交互作用编程。RPC是一种服务器-客户端模式,经典实现是一个通过发送请求-接受回应进行信息交互的系统。——FromWikiPediaRPC可以
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田园园野
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一、rpc1、概念rpc:(RemoteProcedureCall)远程过程调用,是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序,而程序员无需额外地为这个交互作用编程。如果涉及的软件采用面向对象编程,那么远程过程调用亦可称作远程调用或远程方法调用。远程过程调用是一个分布式计算的客户端-服务器(Client/Server)的例子,它简单而又广受欢迎。远程过程调用总是由
- 02-flink基本架构
蜗牛写java
02-flink基本架构flink基本组件栈flink基本组件栈.pngAPI&Libraries同时提供了流计算和批计算的接口,同时在此基础上抽象出不同的应用类型的组件库Runtime核心层主要负责对上层不同接口提供基础服务,也是Flink分布式计算框架的核心实现层,支持分布式Stream的执行、jobGraph到ExecutionGraph的映射转换、任务调度等。将DataStream和Dat
- 分布式计算编程基础---云计算笔记DAY4
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云与大
进程间通信(interprocesscommunication,IPC)概念:互相独立进程间通信及共同协作以完成某项任务的能力进程:程序运行时的表示(分布式计算的核心技术)分布式计算中,两个或多个进程按约定的某种协议进行IPC。协议:数据通信各参与进程必须遵守的一组规则。分类:单播通信(unicast)和组播通信(multicast)IPC设施(1)系统级IPC设施包括消息队列,共享内存等作用:可
- 与本地渲染相比,云渲染有哪些优势?渲染100邀请码1a12
千野竹之卫
前端javascript开发语言3dsmax3decmascript
与本地渲染相比,云渲染有以下几个优势:1、速度快云渲染可以利用分布式计算和并行处理技术,将一个大型渲染任务分割成多个小任务,分配给不同服务器同时执行,从而缩短渲染时间。2、质量高云渲染能提供更大、更精致和更真实的光影效果使图像更加逼真和美观,用户能根据需要和预算选择不同方案以达到最佳效果。3、成本低云渲染能节省用户购买和维护本地设备的费用,无需投入人力和物力成本,只要按照实际使用时间来付费,不用承
- Apache Ignite 使用SQL模式
wank1259162
ApacheIgnitesql数据库java
Ignite带有符合ANSI-99、水平可扩展和容错的分布式SQL数据库。根据用例,通过跨集群节点对数据进行分区或完全复制来提供分布。作为SQL数据库,Ignite支持所有DML命令,包括SELECT、UPDATE、INSERT和DELETE查询,并且还实现了与分布式系统相关的DDL命令子集。您可以通过连接来自外部工具和应用程序的JDBC或ODBC驱动程序与Ignite进行交互,就像与任何其他启用
- 分布式计算入门
xmvip01
分布式计算是一种计算方法,和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展,有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成,如果采用集中式计算,需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分,分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间,大大提高计算效率。分布式计算是一门计算机科学,主要研究分布式系统。一个分布式系统包括若干通过网络互联的计算机。这些计算机互相配合以完成一个共同的目标(我们
- 【机器学习实战】大数据与MapReduce
吵吵人
当运算需求超出了当前资源的运算能力,一、可以考虑购买更好的机器;二、可以将计算转换成并行作业,MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce:分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架,可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段,输入数据被切片分发到节点上,各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段
- 微软Ignite 2023技术大会:人工智能转型,技术驱动变革
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2023年末将至,几乎每个产业都在经历着集体转型——AI技术的发展带来了近乎全新的工作方式。微软Ignite技术大会举办的目的,就在于展示那些为客户、合作伙伴及开发者研发的技术和产品进展,帮助他们充分感受微软技术所带来的价值,并助力他们重塑工作方式。在本年度即将收尾之际,AI改变工作方式的潜力已经显现。以微软最新发布的《工作趋势指数报告(WTI)》为例:八个月前,微软推出Microsoft365C
- 边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发
初心不忘产学研
人工智能边缘计算AI模型编辑器边缘AI图形化开发机器学习迁移学习
1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备,例如智能手机、传感器、工业机器人等。这些设备具备数据处理和机器学习算法运行的能力,可以在本地进行必要的数据操作并发送,从而节省时间并提高数据处理效率。边缘人工智能的发展离不开边缘计算和机器学习技术的进步。边缘计算是一种分布式计算范式,它将计算任务和数据存储从中心化的云端推向网络的边
- 国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming
wwxy261
算法
这是与计算物理最相关的CS课程,计算物理方向很容易吃透作为项目写到简历上这部分主要包括多核计算OpenMPSIMD集群计算MPIGPU计算CUDA分布式计算MapReduceSpark互联网主要重视分布式计算,科学研究主要在多核和MPI,但是科学研究很少研究底层,只管应用。GPU在算法工程师领域用得比较多。18645(15spring)HowtoWriteFastCodeECE版的parallel
- HCIA笔记
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网络
DAY1HCIA华为认证的初级网络工程师HCIP高级HCIE专家云技术—1.云计算--分布式计算多台计算机同时处理2.云存储—硬盘空间有限----诞生了百度网盘阿里云服务器大多用的Linux专注于一两种功能服务器和普通电脑没啥区别DOS攻击----拒绝服务攻击---该干的事就不干了DDOS---分布式拒绝服务攻击多台电脑攻击木马----控制病毒----破坏计算机技术抽象语言—电信号(一台电脑就可以
- 给大家分享一篇 分布式计算--(分布式+多进程+多线程+多协程)
龙皓晨
先来个最简单的例子:把1-10000每个数求平方服务器server:用两个队列存储任务、结果定义两个函数要实现分布式得继承multiprocessing.managers.BaseManager在主函数里multiprocessing.freeze_support()开启分布式支持注册两个函数给客户端调用创建管理器,设置ip地址和开启端口、链接密码。用两个队列加任务、收结果。用刚刚注册的函数把1-
- SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL三者联系与区别
大数据SQLboy
数据库SparkHive数据库
SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL(即SparkSQL)都是用于处理和分析数据的查询语言,但它们在实现、性能、应用场景等方面存在一些明显的区别和联系。联系:分布式计算:三者都是分布式计算的引擎,都可以在大数据集上进行高效的计算和处理。SQL支持:三者都支持SQL语法,用户可以通过SQL语句进行数据查询、分析和处理。处理大规模数据:三者都适用于处理大规模的数据集,可以有效地处理TB甚至
- Windows系统安装Flink及实现MySQL之间数据同步
雪落夜
windowsflinkmysql
ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink的设计目标是在所有常见的集群环境中运行,并以内存执行速度和任意规模来执行计算。它支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理,并且是一个面向流处理和批处理的分布式计算框架,将批处理看作一种特殊的有界流。Flink的主要特点包括:事件驱动型:Flink是一个事件驱动型的应用,可以从一个或多个事件流提取数据,并根据
- 1.0 Zookeeper 分布式配置服务教程
二当家的素材网
运维Zookeeper教程分布式zookeeper云原生
ZooKeeper是Apache软件基金会的一个软件项目,它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性。Zookeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅
- Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结
小童同学_
HIThadoop分布式ubuntujava
目录Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录Hadoop学习Hadoop简介HDFSSomeconceptsMapReduce主要配置文件集群搭建来源与引用Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录单机jdk配置Ubuntu下安装jdk11,不熟悉apt-get的默认目录及目录配置,直接在Oracle找了Linux的压缩包在虚拟机上解压,解压到指定目录后配一下java环境变量。/et
- 手把手教程|如何在 Azure 上启用 Azure OpenAI 服务
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azuremicrosoft
在MicrosoftIgnite2023上,微软有超过100项新品更新发布,AzureOpenAI更是更新不断,性能和能力再一次大大提升。如果您想尝试但苦于不知如何操作,那这篇StepbyStep指导说明刚好可以解决您的困扰。在正式开始前,让我们先确认下您是否已经拥有Azure账号。如您已有账号,可直接跳到第二部分:开启AOAI之旅。如果还没有账号,让我们先用几分钟时间搞定账号。企业申请Azure
- Spark scala如何本地运行
HanhahnaH
Sparksparkscala大数据
Sparkscala如何本地运行Spark任务调试太费时间啦SparkScala本地运行Spark任务调试太费时间啦ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架,它提供了一个接口用于编程大规模分布式计算,且提供了很多高级工具,包括支持SQL查询、流数据处理、机器学习和图计算等。运行一个spark任务需要打包任务并上传到spark集群上运行,但是往往远端运行时间较长、众多处理器的日志收集困难,导
- Ray on ACK 实践探索之旅 - RayCluster 篇
阿里云云原生
阿里云云原生容器Ray
作者:张杰、霍智鑫、行疾什么是Ray?Ray是一个开源框架,专为构建可扩展的分布式应用程序而设计,旨在通过提供简单直观的API,简化分布式计算的复杂性,让开发者能够便捷高效地编写并行和分布式Python应用程序。Ray的统一计算框架由三层组成:RayAIlibraries一个开源、Python语言的特定领域库集,为ML工程师、数据科学家和研究人员提供了一个可扩展且统一的ML应用程序工具包。RayC
- Spark RDD的学习(JAVA)
啊其11
注:本文是跟着《Spark快速大数据分析》一书学习的笔记式总结,不喜勿喷。RDD(ResilientDistributedDataset)弹性分布式数据集是Spark对数据的核心抽象。RDD是一个不可变的分布式对象集合。每一个RDD都会被分成多个分区,不同的分区运行在集群的不同节点,这就构成了Spark的分布式计算模型。RDD创建我们可以通过两种方式创建RDD。一种方式是直接读取外部数据,这在我们
- 分布式计算概述
CSDNzlx
分布式计算分布式计算概述
分布式计算是当前计算机领域常见的名词,那么到底什么是分布式,什么又是分布式计算呢?今天和大家共同研究一下这个话题。分布式计算的概念 一个分布式系统是由若干通过网络互联的计算机组成的软硬件系统,且这些计算机互相配合以完成一个共同目标(往往这个共同目标称为“项目”)分布式计算的优缺点优点:1.超大规模2.虚拟化3.高可靠性4.通用性5.高伸缩性6.按需服务7.极其低廉8.容错性缺点:1.多点故障
- Flink on k8s 讲解与实战操作
LinkSLA
云计算智能运维flinkkubernetesscala
一、概述Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,并且能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布,数据通信及容错机制等功能。Flink官网:https://flink.apache.org/不同版本的文档:https://nightlies.apache.org/flink/k8sonflink官方文档:https://nightli
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方