Cyber RT学习---5.Cyber RT通信机制解析与实践

5.Cyber RT通信机制解析与实践

5.1 通信机制简介

5.1.1 话题通信

Cyber RT学习---5.Cyber RT通信机制解析与实践_第1张图片模式:
以发布订阅的方式实现不同节点之间数据交互的通信模式。
如图1-1所示,Listener-Talker通信首先创建了两个Node,分别是Talker Node和 Listener Node。
每个Node实例化Writer类和Reader类对Channel进行消息的读写。
Writer和Reader通过Topic连接,对同一块共享内存(Channel)进行读写处理。
Talker Node 为了实现其“诉说”的功能,实例化Writer,通过Writer来对Channel进行消息写操作。
Listener Node为了实现其“聆听”功能,实例化reader类,通过Reader来对channel进行读操作。
场景:
话题通信方式适合于持续性通信的应用场景,比如雷达信号,摄像头图像信息这类数据的传输。
使用:
Listener-Talker通信一方主动送消息,一方被动接收。
我们想要一直获取车的速度,该需求不需要向发送方返回什么消息,也不需要发送方对消息进行进一步处理。所以我们选择了Listener-Talker通信方式实现该功能。
数据定义
话题通信中用的的数据格式的定义car message 定义在car.proto中。

5.1.2 服务通信

Cyber RT学习---5.Cyber RT通信机制解析与实践_第2张图片模式:
以请求响应的方式实现不同节点之间数据交互的通信模式。
如图1-2所示,Server-Client通信可以在客户端发出消息请求时,服务端才进⾏请求回应,并将客户端所需的数据返回给客户端。
场景:
我们想要获得⼩⻋的详细信息,⽐如⻋牌这些,但是⼜不需要⼀直获得该信息,想要在需要知道这些信息的时候请求⼀下就好,于是考虑⽤Server- Client通信实现该功能。

使用:
该通信模式适合临时的消息传输,适⽤于不需要持续性发送数据的场景。
数据定义
其传输的数据定义依然在对应的proto⽂件中。

5.1.3 参数通信

Cyber RT学习---5.Cyber RT通信机制解析与实践_第3张图片模式:
以共享的方式实现不同节点之间数据交互的通信模式。
参数服务器是基于服务实现的,包含客户端和服务器端,服务端节点可以存储数据,客户端节点可以访问服务端节点操作数据,这个过程虽然基于请求响应的,但是无需自己实现请求与响应,此过程已经被封装,调用者只需要通过比较简单友好的API就可以实现参数操作。
场景:
自动驾驶场景中有一些参数比如该车的最高限速、最多乘客以及是否自动驾驶等需要被各个模块使用数据,比如是否自动驾驶这个参数可能同时影响这很多模块,也可能被很多模块运行时所更改。
这些数据如何实现在不同模块之间的共享呢?
使用:
类似于“全局变量”的方式来存储这些参数,并定义一些自定义参数来进行使用。
数据定义:
Cyber中设计了全局参数服务器来实现这个功能,其通信基于RTPS协议。该通信方式服务端和客户端都可以设置参数和更改参数。

5.2 数据通信基础Protobuf

5.2.1 Protobuf简介

Protobuf 是 Google 公司开发的一种跨语言和平台的序列化数据结构的方式,是一个灵活的、高效的用于序列化数据的协议,与 XML 和 JSON 格式相比,Protobuf 更小、更快、更便捷。
Protobuf 是跨语言的,并且自带一个编译器( protoc ),只需要用protoc进行编译,就可以编译成 Java、Python、C++、C#、Go 等多种语言代码,然后可以直接使用,不需要再写其它代码,自带有解析的代码。只需要将要被序列化的结构化数据定义一次(在 .proto 文件定义),便可以使用特别生成的源代码(使用protobuf提供的生成工具)轻松的使用不同的数据流完成对结构数据的读写操作。甚至可以更新 .proto 文件中对数据结构的定义而不会破坏依赖旧格式编译出来的程序。其优点如下:

  • 性能效率高:序列化后字节占用空间比 XML 少3-10倍,序列化的时间效率比 XML 快20-100倍。
  • 使用便捷便捷:将对结构化数据的操作封装成一个类,便于使用。
  • 兼容性高:通信两方使用同一数据协议,当有一方修改了数据结构,不会影响另一方的使用。
  • 跨语言:支持 Java,C++,Python、Go、Ruby 等多种语言。

5.2.2 Protobuf文件编写

为了方便讲解,使用cyber/examples/proto/examples.proto文件来讲解Protobuf的结构:

Protobuf有几个部分构成:
(1)syntax :表示使用Protobuf的版本,目前Protobuf支持proto3,但在Apollo中使用的是proto2;
(2)package: 表示该文件的路径;
(3) message:表示一种数据结构,message后面跟的是数据结构名字,括号里的字段定义格式为:字段规则 数据类型 字段名称 字段编号。

字段规则主要有三种:
(1)required:调用时必须提供该字段的值,否则该消息被视为“未初始化”,官方不建议使用,当把字段规则改为其他规则会存在兼容性问题。
(2)optional:该字段的值可以设置也可以不设置,会根据数据类型生成一个默认的值。
(3)repeated:类似于动态数组,可以存储多个同类型的数据。

# examples.proto
syntax = "proto2";
package apollo.cyber.examples.proto;
message SamplesTest1 {
  optional string class_name = 1;
  optional string case_name = 2;
};
message Chatter {
  optional uint64 timestamp = 1;
  optional uint64 lidar_timestamp = 2;
  optional uint64 seq = 3;
  optional bytes content = 4;
};
message Driver {
  optional string content = 1;
  optional uint64 msg_id = 2;
  optional uint64 timestamp = 3;
};

5.2.3 Protobuf编译

Protobuf的编译要分为两个步骤:
(1)首先要根据.proto文件生成proto库;
(2)然后再根据生产的proto库生成C++相关的源文件。

这个源文件是C++语言自动编写的,可以被C++程序自动识别。每一个message会被解析生一个类,里面的字段就相当于这个类的属性。在源文件中也会根据属性生成额外的成员,如获取和设置属性的函数。

package(default_visibility = ["//visibility:public"])
#1、生成proto库
proto_library(
    name = "examples_proto",
    srcs = ["examples.proto"],
)
#2、生成源文件
cc_proto_library(
    name = "examples_cc_proto",
    deps = [
        ":examples_proto",
    ],
)

代码解析:

  • 我们使用Bazel构建系统的BUILD文件,用于生成proto库和相关的源文件。
  • 首先,通过proto_library规则定义了一个名为"examples_proto"的proto库,它使用"examples.proto"作为源文件。
  • 然后,通过cc_proto_library规则定义了一个名为"examples_cc_proto"的源文件生成规则。它依赖于"examples_proto"库,并使用该库生成相关的C++源文件。
  • 这些规则中的名称是任意定义的,您可以根据需要进行更改。

5.2.4 小案例

目的:使用Protobuf来定义数据格式,在main程序中设置数据值并输出。
流程:
<1> 创建本节实验工程目录
<2> 编写Apollo包管理相关的BUILD和cyberfile.xml文件文件
<3> 编写proto文件及BUILD文件;
<4> 编写主代码及BUILD文件:
<5> 编译代码目录
<6> 运行可执行文件

<1> 创建本节实验工程目录:

cyber_demo
|-- cyber_03
    |-- proto
        |-- BUILD
        |-- car_msg.proto
    |-- test_proto
        |-- BUILD
        |-- car.cc
|--BUILD
|--cyberfile.xml
|--cyber_demo.BUILD

<2> 编写Apollo包管理相关的BUILD和cyberfile.xml文件

  • BUILD文件内容:
load("//tools/install:install.bzl", "install", "install_src_files")

install(
    name = "install",
    data = [
        "cyber_demo.BUILD",
        "cyberfile.xml",
    ],
    deps = [
        "//cyber_demo/cyber_03/test_proto:install",
    ],
)

install_src_files(
    name = "install_src",
    src_dir = ["."],
    dest = "cyber_demo/src",
    filter = "*",
    deps = [
         "//cyber_demo/cyber_03/test_proto:install_src",
    ]
)

编写cyberfile文件:

<package>
  <name>cyber_demo</name>
  <version>1.0.0</version>
  <description>
   cyber_demo
  </description>
  <maintainer email="AD-platform">[email protected]</maintainer>
  <type>module</type>
  <src_path>//cyber_demo</src_path>
  <license>BSD</license>
  <author>Apollo</author>
  <depend type="binary" src_path="//cyber" repo_name="cyber">cyber-dev</depend>
  <depend lib_names="protobuf" repo_name="com_google_protobuf">3rd-protobuf-dev</depend>
  <builder>bazel</builder>
</package>

<3> 编写proto源文件及BUILD文件

编写proto文件,文件中定义了车辆的信息:
proto/car_msg.proto

syntax = "proto2";

package apollo.cyber.test.proto;
message CarMsg {
    required string owner = 1;
    optional string license_plate = 2;
    optional uint64 max_passenger = 3;
    repeated string car_info = 4;
}

编写proto的BUILD文件:

load("@rules_proto//proto:defs.bzl", "proto_library")
load("@rules_cc//cc:defs.bzl", "cc_proto_library")
load("//tools:python_rules.bzl", "py_proto_library")

package(default_visibility = ["//visibility:public"])

proto_library(
    name = "car_msg_proto",
    srcs = ["car_msg.proto"],
)

cc_proto_library(
    name = "car_msg_cc_proto",
    deps = [":car_msg_proto"],
)

<4> 编写主代码及BUILD文件

通过car.cc输出车辆基本信息:

#include "test/proto/car_msg.pb.h"
using namespace std;

int main()
{
    apollo::cyber::test::proto::CarMsg car;

    car.set_owner("apollo");
    car.set_license_plate("京A88888");
    car.set_max_passenger(6);
    car.add_car_info("SUV"); //车型
    car.add_car_info("Red"); //车身颜色
    car.add_car_info("electric"); //电动

    string owner = car.owner();
    string license_plate = car.license_plate();
    uint64_t max_passenger = car.max_passenger();
    
    cout << "owner:" << owner << endl;
    cout << "license_plate:" << license_plate << endl;
    cout << "max_passenger:" << max_passenger << endl;

    for (int i = 0; i < car.car_info_size(); ++i){
        string info = car.car_info(i);
        cout << info << " ";
    }
    cout << endl;
    return 0;
}

注意
本段代码中内容需要进行

#include "test/proto/car_msg.pb.h"

--------------------需要替换为---------------------------

#include "cyber_demo/cyber_03/proto/car_msg.pb.h"

编辑car.cc的BUILD文件:

load("@rules_cc//cc:defs.bzl", "cc_binary", "cc_library")
load("//tools/install:install.bzl", "install", "install_src_files")
load("//tools:cpplint.bzl", "cpplint")

package(default_visibility = ["//visibility:public"])

cc_binary(
    name = "car",
    srcs = ["car.cc"],
    deps = ["//test/proto:car_msg_cc_proto"], 
)

install(
    name = "install",
    runtime_dest = "test/bin",
    targets = [
        ":car"
    ],
)

install_src_files(
    name = "install_src",
    src_dir = ["."],
    dest = "test/src/cyberatest",
    filter = "*",
)

注意
本段BUILD代码中内容需要进行修改

cc_binary(
    name = "car",
    srcs = ["car.cc"],
    deps = ["//test/proto:car_msg_cc_proto"], 
)

--------------------需要替换为---------------------------

cc_binary(
    name = "car",
    srcs = ["car.cc"],
    deps = ["//cyber_demo/cyber_03/proto:car_msg_cc_proto"],
)

<5> 编译代码

cd /apollo_workspace
buildtool build -p cyber_demo/

编译结果如图所示:
在这里插入图片描述

编译完成后会在 /opt/apollo/neo/bin/的目录下生成可执行文件car,如下图所示:
在这里插入图片描述

<6> 运行可执行文件

cd /opt/apollo/neo/bin/
./car

运行结果如下所示:
在这里插入图片描述

5.3 话题通信实例

5.3.1 创建目录

接来下我们就开始用Cyber实现这个小demo,并一一解答以上疑问。该案例我们创建在/apollo/workspace/test文件下,命名为communication整体目录结构如下:

/apollo_workspace/
  |--test
  |   |--communication
  |   |  |--BUILD //cyber_test编译文件
      |  |--talker.cc //talker-listener通信实现
      |  |--listener.cc
      |  |--server.cc //server-client通信实现
      |  |--client.cc
      |  |--param_server.cc //parameter server-client通信实现
      |  |--param_client.cc 
      |--proto 
         |--BUILD //car.proto 编译文件
         |--car.proto  //小车数据定义的文件ß

5.3.2 编写

(1)proto文件编写

通过第一节内容,我们知道了proto文件的使用方法,那么这一章,我们来自己编写一个proto文件,来实现我们“车”的变量定义,在后续的三种通信方式的案例中都是用这一数据定义。
对car.proto文件进行编写,其内容如下:

// 定义proto使用的版本
syntax = "proto2";

//定义包名,在cc文件中调用
package apollo.cyber.test.proto;

//定义一个车的消息,车的型号,车主,车的车牌号,已跑公里数,车速
message Car{
    optional string plate = 1; 
    optional string type = 2;
    optional string owner = 3;
    optional uint64 kilometers = 4;
    optional uint64 speed = 5;
};

(2)talker.cc 文件编写

  • 我们来编写一个talker.cc来实现主动对话。
//头文件引用
#include "test/proto/car.pb.h"
#include "cyber/cyber.h"
#include "cyber/time/rate.h"

//car数据定义的引用,可以看出其定义来源于一个proto
using apollo::cyber::examples::cyber_test_proto::Car;

int main(int argc, char *argv[]) {
  // 初始化一个cyber框架
    apollo::cyber::Init(argv[0]);
  
  // 创建talker节点
    auto talker_node = apollo::cyber::CreateNode("talker");
    
    // 从节点创建一个Topic,来实现对车速的查看
    auto talker = talker_node->CreateWriter<Car>("car_speed");
    AINFO << "I'll start telling you the current speed of the car.";
    
    //设置初始速度为0,然后速度每秒增加5km/h
    uint64_t speed = 0;
    while (apollo::cyber::OK()) {
        auto msg = std::make_shared<Car>();
        msg->set_speed(speed);
        //假设车速持续增加
        speed += 5;
        talker->Write(msg);
        sleep(1);
    }
    return 0;
}

(3) listener.cc 文件编写

  • 编写一个listener来实现对talker发送过来的内容进行接收。
#include "test/proto/car.pb.h"
#include "cyber/cyber.h"

using apollo::cyber::examples::cyber_test_proto::Car;

//接收到消息后的响应函数
void message_callback(
        const std::shared_ptr<Car>& msg) {
    AINFO << "now speed is: " << msg->speed();
}

int main(int argc, char* argv[]) {
    //初始化cyber框架
    apollo::cyber::Init(argv[0]);
 
    //创建监听节点
    auto listener_node = apollo::cyber::CreateNode("listener");
   
    //创建监听响应进行消息读取
    auto listener = listener_node->CreateReader<Car>(
            "car_speed", message_callback);
    apollo::cyber::WaitForShutdown();
    return 0;
}

5.3.3 运行与测试

(1) bazel 编译文件编写

编写bazel编译文件(编写在cyber/examples/cyber_test/BUILD中)。

load("@rules_cc//cc:defs.bzl", "cc_binary", "cc_library")
load("//tools/install:install.bzl", "install", "install_src_files")
load("//tools:cpplint.bzl", "cpplint")

package(default_visibility = ["//visibility:public"])

cc_binary(
    name = "talker",
    srcs = ["talker.cc"],
    deps = [
        "//cyber",
        "//test/proto:car_cc_proto",
    ],
    linkstatic = True,
)

cc_binary(
    name = "listener",
    srcs = ["listener.cc"],
    deps = [
        "//cyber",
        "//test/proto:car_cc_proto",
    ],
    linkstatic = True,
)

(2) 编译:

使用apollo 包管理开发方式提供的buildtool工具

buildtool build -p test/communication/

如下图所示,则编译成功。
在这里插入图片描述

(3)运行

首先,先将输出方法改为控制台输出。

export GLOG_alsologtostderr=1

打开两个终端,都进入Apollo的docker环境,一个终端运行talker,另一个运行listener,会发现listener运行后开始接收talker发送的小车速度的消息。

./bazel-bin/test/communication/talker

结果显示:
Cyber RT学习---5.Cyber RT通信机制解析与实践_第4张图片

./bazel-bin/test/communication/listener

Cyber RT学习---5.Cyber RT通信机制解析与实践_第5张图片

你可能感兴趣的:(学习,microsoft,数据库)