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Deepseek解决程序员日常开发难题 java技术小馆 java
你是否经历过这些崩溃瞬间？凌晨3点还在和空指针异常“搏斗”上线前一天发现代码存在严重内存泄漏接手祖传代码时看不懂“神仙逻辑”今天我要介绍一个能让你告别996、远离秃头危机的神器——Deepseek！它不仅能让你的代码质量提升一个档次，还能帮你节省50%以上的开发时间。一、Deepseek是什么？用一句话概括：Deepseek是程序员专属的“AI副驾驶”。它就像给你的IDE（代码编辑器）装上了“智能
AI时代，程序员如何提升竞争力：技术与软技能双修炼源码姑娘人工智能
人工智能技术的迅猛发展正在重塑软件开发行业的格局。从代码生成工具（如GitHubCopilot）到智能调试系统，AI已从辅助工具逐步演变为开发流程中不可或缺的伙伴。然而，这种变革既是机遇也是挑战：程序员若想在这场技术浪潮中保持竞争力，必须实现技术与软技能的双重修炼。本文将从技术深耕、AI工具驾驭、跨学科融合及软技能提升四个维度，探讨程序员的核心竞争力构建路径。一、技术修炼：从工具使用者到领域专家1
AI 代理 x Sui：开启 Web3 自动化新时代！ Sui_Network 人工智能 web3 自动化游戏大数据
AI代理正在重塑Web3，它们通过更高的自动化、智能化和适应性，使去中心化应用（DApp）更高效。这些自主程序能够分析数据、与智能合约交互，并实时执行任务，从而提升资产管理效率、增强安全性，并提供更动态的用户体验和交互方式。随着Web3的不断发展，AI代理正成为链上流程优化的重要工具，并不断拓展Web3的可能性。从自动化DeFi策略、实时安全监测，到数据分析洞察，甚至是meme生成，AI代理的应用
AI大语言模型(LLM)：电商行业的搜索革命与未来趋势搞技术的妹子人工智能语言模型智能电视
大语言模型：电商行业的搜索革命与未来趋势一、大语言模型在电商搜索中的应用1.提升搜索精准度2.改善搜索召回率3.虚拟购物助手二、大语言模型与生成性AI的结合1.生成性AI：从搜索到对话式购物体验2.提升个性化推荐三、大语言模型的未来展望1.电商与LLM的深度融合2.面临的挑战与机遇随着人工智能的快速发展，电商行业正在经历一场深刻的变革。尤其是在搜索技术方面，大语言模型（LLM）正逐渐成为提升用户体
基于 Rust 与 GBT32960 规范构建高并发、高可用、高扩展服务端程序编码浪子 Rust学习 php 开发语言
一、需求背景如今，数字化发展特别快，各种设备和系统之间要频繁地交换数据，而且这个过程变得越来越复杂。很多行业都有难题，既要处理大量的数据，又得快速响应各种命令。比如说在智能交通这一块，路上跑的车得和后台管理系统一直保持联系。车要不停地把自己的位置、跑多快、车子有没有毛病这些数据传给后台，同时还要接收后台发来的指令，像限速要调整了，或者重新规划一下行车路线。在工业物联网的场景里，到处都是传感器和执行
SpringAI赋能Java开发打造智能应用 java技术小馆 java AI编程
一、SpringAI是什么？为什么你需要它？想象一下，你的Java应用能够：理解自然语言自动生成代码智能分析数据提供个性化推荐这就是SpringAI带来的变革！它是Spring官方推出的AI集成框架，让你的Java应用轻松获得AI能力。传统开发vsSpringAI开发对比：能力传统开发SpringAI开发自然语言处理需要集成第三方SDK开箱即用开发效率手动实现复杂逻辑自动生成代码维护成本高低可扩展
探秘【Orion-Visor】：打造高效运维的新纪元许煦津
探秘【Orion-Visor】：打造高效运维的新纪元去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在数字化转型的浪潮中，运维管理的智能化与用户体验的提升成为了新一代系统开发的关键。今天，我们向您隆重介绍一款名为Orion-Visor的高颜值智能运维&轻量级堡垒机平台，它以现代设计和强大功能，重新定义了服务器运维的标准。项目介绍Orion-Visor，以其简洁直观的界面和丰富实用的
AI时代每个程序员都是全栈高手提前退休了-程序员阿飞人工智能 java html5
如何借助AI工具成为真正的独立开发者：全流程技术栈与工具指南在AI技术飞速发展的今天，独立开发者可以借助智能化工具大幅提升效率，甚至实现“一人即团队”的轻量化开发模式。本文将从需求调研、原型设计、前后端开发到测试的全流程出发，解析如何结合AI工具与技术栈，以最低成本构建高质量产品。让独立开发者快速成为独立开发者最近国产新出的trae对标cursor，其中的builder模式真的太牛逼了。一键生生成
LangChain链与记忆处理[10]：四种基础内置链、四种文档处理链，以及链的自定义和五种运行方式，让你的大模型更加智能汀、人工智能 AI Agent langchain LangGraph 人工智能大模型智能问答 chain Agent
LangChain链与记忆处理[10]：四种基础内置链、四种文档处理链，以及链的自定义和五种运行方式，让你的大模型更加智能参考文章可以使用国产LLM进行下述项目复现：初识langchain[1]：Langchain实战教学，利用qwen2.1与GLM-4大模型构建智能解决方案[含Agent、tavily面向AI搜索]langchain[2]：Langchain实战教学,国内大模型LLM选择以及主流
mac系统下安装pycharm 连小黑 python pycharm macos python
mac系统下安装pycharm前言Windows系统安装教程传送门链接:https://blog.csdn.net/lianxiaohei/article/details/121694126随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，也有很多人都因为做自动化，爬虫会学python，今天写的是pycharm编译器，在mac上如何安装,废话不多说，上步骤一、第一步下载示例：下载安装软件的第一
【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念长相忆兮长相忆深度学习人工智能算法机器学习
1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值：也称为动作价值函数，评估动作的价值，它代表了智能体选择这个动作后，一直到最终状态奖励总和的期望，表示为Q(s,a)，其中s是状态，a是动作。V值：评估状态的价值，也称为状态价值函数，表示为V(s)，其中s是状态。它代表了智能体在这个状态下，一直到最终状态的奖励总和的期望。V值与动作无关只与状态有关。Q值和V值的概念是一致的，都是衡量在马可洛夫树上某一个节点
凤凰架构——世间安得两全法，不负如来不负卿 ezreal_pan 架构凤凰架构技术书
因为不确定，所以面临着选择，因为有了选择，所以有了妥协，因为有了妥协，也就有了痛苦。是以，仓央嘉措追问，也是芸芸众生的追问：“世间安得两全法，不负如来不负卿。”今年早些时候写了一篇《世间安得两全法，不负如来不负卿》科普文，在这篇科普文里，我写到了由于电池会经历电能到化学能转换的过程，目前无法实现极速充电，电容虽然可以极速充电，但是能量密度又太低的问题，所以不得不妥协，出了一个中间态的产品——混动车
非结构化数据中台AI大模型对接解决方案 CaritoB 非结构化数据管理人工智能机器学习大数据
引言企业数字化升级持续推进，数据要素和相应数据法律法规逐步完善，企业数据合规监管力度加大。大模型等前沿AI技术快速发展，企业利用AI推动生产力发展时也面临着数据安全和合规的挑战。例如AI智能问答应用场景中，企业敏感信息可能被无权限用户获取。此背景下，企业数据安全管理、应用、流通至关重要。非结构化数据中台为企业提供了一个安全整合、管理、分析和应用非结构化数据的解决方案，它能够快速整合、处理和分析大量
企业知识图谱构建: 整合结构化与非结构化数据 CaritoB 非结构化数据管理知识图谱
随着企业数据的爆炸性增长，如何有效地整合、分析和利用这些数据成为了重要课题。企业知识图谱作为一种先进的知识管理工具，通过将不同来源的结构化和非结构化数据统一在一个语义化的框架中，能够为企业提供全局性视角，提升决策效率和创新能力。本文将探讨如何在企业中构建知识图谱，并有效整合结构化与非结构化数据，为企业提供智能化的数据支持。1.企业知识图谱的基本概念知识图谱是一种语义网络，它通过节点和边的形式，将实
vite.config.js 配置详解 yqcoder javascript github 前端
vite.config.js是Vite项目的核心配置文件，借助它能够对Vite构建工具的各项行为进行定制。一、基础配置结构运用defineConfig函数可获取更优质的类型提示与智能补全，让配置编写更为便捷。import{defineConfig}from"vite";exportdefaultdefineConfig({//具体配置项});二、常见配置项1.项目路径相关1.1root指定项目的根
基于Ubuntu+vLLM+NVIDIA T4高效部署DeepSeek大模型实战指南来自于狂人 python 人工智能 pytorch 语言模型
一、前言：拥抱vLLM与T4显卡的强强联合在探索人工智能的道路上，如何高效地部署和运行大型语言模型（LLMs）一直是一个核心挑战。尤其是当我们面对资源有限的环境时，这个问题变得更加突出。原始的DeepSeek-R1-32B模型虽然强大，但在T4显卡上遭遇了显存溢出的问题，这限制了其在实际应用中的潜力。为了解决这一难题，我们转向了官方提供的优化版本——DeepSeek-R1-Distill-Qwen
2025年初-值得关注的几款推理模型数据分析能量站机器学习人工智能
1Claude3.7SonnetClaude3.7Sonnet是由AI研究公司Anthropic开发的最新混合推理模型，于2025年2月24日发布。这款模型被定位为“迄今最智能的模型”，并首次引入了混合推理功能，结合了普通大型语言模型（LLM）和专门的推理模型能力。核心特点与功能混合推理模式：Claude3.7Sonnet具有标准和扩展两种思考模式。标准模式提供近乎即时的响应，适合快速交互；扩展思
遨游防爆智能终端“问诊”工业制造，开出数据采集“良方” AORO_BEIDOU 制造
在数据驱动的时代，唯有采集足够规模的工业数据，方能支撑起基于工业大数据的深度分析与智能决策，从而驱动传统产业的蜕变与升级。但是，数据采集之路并非坦途，面临着设备协议多样、接口不一等挑战。技术难题求解，往往要在市场找良方。AOROM5-5G防爆智能终端遨游通讯防爆智能终端其独特之处在于全景前瞻架构的设计理念。在产品定义之初，便充分考虑了未来可能的数据采集需求，预留了丰富的接口，可根据企业的实际需求，
智能对讲机：5G+AI赋能下的石油工业新“声”态 AORO_BEIDOU 5G 人工智能信息与通信科技安全网络
在浩瀚的能源版图上，中国正以非凡的“深度”探索着石油资源的奥秘。随着5G技术的不断成熟与普及，曾经“满山遍野找信号”的石油工人，如今已步入了一个全新的通信时代。在这个时代里，智能对讲机成为了连接指挥中心与一线工人的桥梁，不仅极大地提升了工作效率，更推动了我国能源产业的高质量发展。AOROM55G智能对讲机智能对讲机，这一基于5G手机通信网络打造的集群对讲设备，彻底改变了传统对讲机的使用方式。它不仅
值得信赖的伙伴：AORO A30防爆手机助力企业应对安全与效率双重挑战 AORO_BEIDOU 人工智能 5G 智能手机信息与通信安全网络
在当今这个信息化、智能化飞速发展的时代，企业如何在保障安全的前提下，提高效率、降低成本，成为了一个亟待解决的问题。特别是在石油化工等高危行业，安全问题更是重中之重。那么，有没有一款设备能够帮助企业解决这些难点痛点，同时为企业创造价值呢？遨游通讯推出的AOROA30防爆手机，或许就是那个答案。这款手机精准定位细微故障，从源头上有效控制或消除安全隐患，为企业安全保驾护航。它采用了遨游通讯自研的九重防爆
深度学习算法模型：从原理到未来 YDH_AlwaysRunning 深度学习
近年来，人工智能（AI）技术以前所未有的速度改变着人类生活，而深度学习的崛起无疑是这场技术革命的核心驱动力。从手机中的语音助手到医学影像的智能诊断，从自动驾驶汽车到生成式AI创作的诗歌和画作，深度学习算法模型正逐渐渗透到社会的每个角落。本文将从基本原理出发，解析典型模型的运作机制，探讨其应用现状与发展趋势，带您全面认识这一改变世界的技术。一、深度学习的基本原理：让机器学会"思考"1.1神经网络的生
DeepSeek赋能生活全场景：20个职场人/学生/宝妈必备AI实践指南小小鸭程序员 java python spring cloud 云原生 kafka
2024春节AI圈顶流：国产大模型DeepSeek持续霸屏！除技术解析外，更值得关注的是其在实际生活场景中的落地应用。本文整理20个高价值使用姿势，助你快速解锁AI助手生产力！一、学习成长加速器1.智能简历优化师使用场景：输入基础工作经历，自动生成ATS友好型简历，附带岗位关键词匹配与成就量化建议高阶技巧：上传JD文件，获取定制化简历修改报告2.论文架构大师核心功能：根据研究主题自动生成三级大纲框
交强险投保日期查询API：车险管理的智能工具 phpjavapython
在现代社会，汽车已经成为人们生活中不可或缺的交通工具。随着汽车保有量的增加，车险管理也变得越来越重要。交强险作为国家强制要求的基本保险，是每位车主必须关注的内容。如何快速、准确地查询交强险的投保日期和到期日期，成为了许多车主和车险从业者的需求。今天，我们将介绍一款智能工具——交强险投保日期查询API，它可以帮助我们轻松实现这一目标。什么是交强险投保日期查询API？交强险投保日期查询API是一种基于
揭秘Deepseek王炸组合：颠覆搜索体验的黑科技利器山峰999 人工智能大数据经验分享用户体验 deep learning
颠覆传统，重塑未来——Deepseek王炸组合引领搜索新时代在这个信息爆炸的时代，如何快速、准确地获取所需信息成为了每个人日常面临的挑战。而Deepseek凭借其强大的技术实力和创新的产品组合，正在重新定义搜索体验。今天，我们就来揭秘那些被誉为“王炸”的Deepseek组合，看看它们是如何在众多搜索引擎中脱颖而出，成为用户心中的首选。1.标题：智能搜索与AI助手的完美结合，打造无缝搜索体验Deep
AI 芯片全解析：定义、市场趋势与主流芯片对比嵌入式Jerry AI 人工智能物联网嵌入式硬件服务器运维
1.引言：什么是AI芯片？随着人工智能（AI）的快速发展，AI计算的需求不断增长，从云计算到边缘计算，AI芯片成为推动智能化时代的核心动力。那么，什么样的芯片才算AI芯片？与普通处理器（如CPU、GPU）相比，AI芯片有什么不同？本文将详细解析AI芯片的定义、核心特性、市场上的流行产品（国内外），以及AI芯片的定位与发展趋势。2.什么才算AI芯片？2.1AI芯片的核心特性AI芯片专为神经网络计算、
高性能计算中如何优化内存管理？ gpu
在高性能计算（HPC）中，优化内存管理是提升计算性能的关键环节之一。以下是一些常见的优化策略和方法：内存分配与管理策略内存池技术：通过预分配一定大小的内存池，避免频繁的内存分配和释放操作，减少内存碎片化。例如，在CUDA编程中，可以使用内存池来管理GPU内存，从而提高内存访问效率。异构内存管理：在异构计算环境中（如CPU+GPU），采用统一内存管理（UnifiedMemory）或智能数据迁移策略，
DeepSeek：大模型领域的创新力量 Kurbaneli 服务器
在人工智能大模型蓬勃发展的时代，DeepSeek以其独特的技术优势和广泛的应用潜力，迅速在市场中崭露头角。自年初发布以来，DeepSeek引发了行业内外的高度关注，对众多领域的发展产生了深远影响。一、技术优势剖析DeepSeek在技术层面展现出了诸多亮点。其核心的语言模型架构经过精心设计与优化，能够高效处理海量文本数据，实现精准的语义理解和生成。在自然语言处理任务中，无论是基础的文本翻译、问答系统
彻底解放测试工程师：智能化 SQL 生成与自动化数据校验的终极解决方案 Python测试之道测试提效 python python 人工智能测试用例
前言测试工程师在日常工作中经常面临以下痛点：SQL查询复杂且耗时：需要手动编写SQL查询，获取数据库的表名、字段信息或执行数据验证，稍有疏漏就可能导致测试失败。数据校验工作量大：测试结果需要与预期值逐项比对，尤其在面对JSON、CSV、SQL查询结果等多格式数据时，手动校验几乎是不可能完成的任务。差异分析效率低：即使发现差异，如何快速生成清晰的差异报告以便定位问题，仍然是一大挑战。这些工作不仅耗时
智能化 SQL 生成与数据校验自动化：测试数据对比的终极解决方案 Python测试之道测试提效 python python 深度学习 DeepSeek
前言作为测试工程师，您是否经常面临以下痛点：测试结果需要与预期值逐项比对，数据量大时工作量呈指数级增长。数据源多样化（如JSON接口返回值、CSV文件、数据库查询结果等），手动对比效率低下且容易遗漏。校验逻辑复杂，难以快速找出差异，差异报告缺乏清晰的可视化。这些问题不仅耗费精力，还容易导致测试周期延长。而这时，如果有一个可以智能化生成SQL查询、自动对比各类数据格式并生成差异报告的解决方案，无疑会
马斯克 xAI 一个完全没有AI味儿的模型-Grok-3 【附详细国内使用教程】 snookeryy 人工智能 AI写作 AI编程 AIGC
马斯克Grok简介及亮点马斯克Grok是由xAI公司打造的一款智能AI助手，与GPT、DeepSeek、Claude等主流模型齐名，因其强大的功能和独特的风格备受关注。Grok不仅支持中文交互，还能高效应对复杂问题，无论是编程、写作还是知识问答，都能游刃有余。这份指南将详细介绍如何在国内免费体验Grok及其相关AI模型，让你轻松解锁AI的无限可能！Grok的核心亮点：技术背景强大：出自马斯克的xA
jsonp 常用util方法 hw1287789687 jsonp jsonp常用方法 jsonp callback
jsonp 常用java方法 (1)以jsonp的形式返回:函数名(json字符串) /*** * 用于jsonp调用 * @param map : 用于构造json数据 * @param callback : 回调的javascript方法名 * @param filters : <code>SimpleBeanPropertyFilter theFilt
多线程场景 alafqq 多线程
0 能不能简单描述一下你在java web开发中需要用到多线程编程的场景？0 对多线程有些了解，但是不太清楚具体的应用场景，能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗？ Java多线程 2012年11月23日 15:41 Young9007 Young9007 4 0 0 4 Comment添加评论关注(2) 3个答案按时间排序按投票排序 0 0 最典型的如： 1、
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placeholder的浏览器兼容 120153216 placeholder
【前言】自从html5引入placeholder后，问题就来了，不支持html5的浏览器也先有这样的效果，各种兼容，之前考虑，今天测试人员逮住不放，想了个解决办法，看样子还行，记录一下。【原理】不使用placeholder，而是模拟placeholder的效果，大概就是用focus和focusout效果。【代码】 <scrip
debian_用iso文件创建本地apt源 2002wmj Debian
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SQLSERVER耗时最长的SQL 357029540 SQL Server
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嵌入式系统设计中常用总线和接口任何一个微处理器都要与一定数量的部件和外围设备连接，但如果将各部件和每一种外围设备都分别用一组线路与CPU直接连接，那么连线
Java函数调用方式——按值传递 ayaoxinchao java 按值传递对象基础数据类型
Java使用按值传递的函数调用方式，这往往使我感到迷惑。因为在基础数据类型和对象的传递上，我就会纠结于到底是按值传递，还是按引用传递。其实经过学习，Java在任何地方，都一直发挥着按值传递的本色。首先，让我们看一看基础数据类型是如何按值传递的。 public static void main(String[] args) { int a = 2;
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与其怨它不如爱它 bijian1013 选择理想职业规划
抱怨工作是年轻人的常态，但爱工作才是积极的心态，与其怨它不如爱它。一般来说，在公司干了一两年后，不少年轻人容易产生怨言，除了具体的埋怨公司“扭门”，埋怨上司无能以外，也有许多人是因为根本不爱自已的那份工作，工作完全成了谋生的手段，跟自已的性格、专业、爱好都相差甚远。
一边时间不够用一边浪费时间 bingyingao 工作时间浪费
一方面感觉时间严重不够用，另一方面又在不停的浪费时间。每一个周末，晚上熬夜看电影到凌晨一点，早上起不来一直睡到10点钟，10点钟起床，吃饭后玩手机到下午一点。精神还是很差，下午像一直野鬼在城市里晃荡。为何不尝试晚上10点钟就睡，早上7点就起，时间完全是一样的，把看电影的时间换到早上，精神好，气色好，一天好状态。控制让自己周末早睡早起，你就成功了一半。有多少个工作
【Scala八】Scala核心二：隐式转换 bit1129 scala
Implicits work like this: if you call a method on a Scala object, and the Scala compiler does not see a definition for that method in the class definition for that object, the compiler will try to con
sudoku slover in Haskell (2) bookjovi haskell sudoku
继续精简haskell版的sudoku程序，稍微改了一下，这次用了8行，同时性能也提高了很多，对每个空格的所有解不是通过尝试算出来的，而是直接得出。 board = [0,3,4,1,7,0,5,0,0, 0,6,0,0,0,8,3,0,1, 7,0,0,3,0,0,0,0,6, 5,0,0,6,4,0,8,0,7,
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读《研磨设计模式》-代码笔记-备忘录模式-Memento bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; /* * 备忘录模式的功能是，在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在对象之外保存这个状态，为以后的状态恢复作“备忘”
《RAW格式照片处理专业技法》笔记 cherishLC PS
注意，这不是教程！仅记录楼主之前不太了解的一、色彩（空间）管理作者建议采用ProRGB（色域最广），但camera raw中设为ProRGB，而PS中则在ProRGB的基础上，将gamma值设为了1.8（更符合人眼）注意：bridge、camera raw怎么设置显示、输出的颜色都是正确的（会读取文件内的颜色配置文件），但用PS输出jpg文件时，必须先用Edit->conv
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明天要考试了，速速总结如下 1、Activity的启动模式 standard：每次调用Activity的时候都创建一个（可以有多个相同的实例，也允许多个相同Activity叠加。） singleTop：可以有多个实例，但是不允许多个相同Activity叠加。即，如果Ac
高洛峰收徒第二期：寻找未来的“技术大牛” ——折腾一年，奖励20万元 gcq511120594 工作项目管理
高洛峰，兄弟连IT教育合伙人、猿代码创始人、PHP培训第一人、《细说PHP》作者、软件开发工程师、《IT峰播》主创人、PHP讲师的鼻祖！首期现在的进程刚刚过半，徒弟们真的很棒，人品都没的说，团结互助，学习刻苦，工作认真积极，灵活上进。我几乎会把他们全部留下来，现在已有一多半安排了实际的工作，并取得了很好的成绩。等他们出徒之日，凭他们的能力一定能够拿到高薪，而且我还承诺过一个徒弟，当他拿到大学毕
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