python操作sqlite3 导入csv文件_用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入 SQLite 数据库。...

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本文章来自腾讯云 作者：数据森麟

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程序运行动图演示.gif

两篇文章使用的数据源是一模一样的。经本人亲测，导入到 SQLite3 的速度要比导入到 Mysql 快的多。这也进一步验证了，处理轻量级数据，SQLite 要便捷、快速的多。

下面我们就来看看两者代码的主要不同吧：

1. 数据库连接方式不同

try:

conn = conn = sqlite3.connect(path+'\csv.db')

cur = conn.cursor()

print('数据库连接成功！')

print(' ')

except:

print('数据库连接失败！')

SQLite3 数据库的连接方式更简单，直接指明路径即可。

2. 代码优化，提高通用性

2.1 优化了数据库表名称

for file in files:

if file.split('.')[-1] in ['csv']:

i += 1

filename = '`' + 't