服务器Linux
1.安装Anaconda
Linux通过anaconda来安装python_╭⌒若隐_RowYet——大数据的博客-CSDN博客consumer.commitAsync(new OffsetCommitCallback() { @Override public void onComplete(Map
https://zhuanlan.zhihu.com/p/3626738372、在Anaconda上安装python包
linux使用anaconda安装python包_shu616048151的博客-CSDN博客1创建环境conda create -n py36 python=3.62激活环境source activate py363安装包安装包之前，必须激活环境，否则会安装到root环境下3.1 conda方式conda install tensorflow（或者conda install tensorflow==version）3.2 pip方式conda使用国...https://blog.csdn.net/shu616048151/article/details/1039220173.
安装包
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.1.0（名字、版本）
4、使用服务器跑python代码并将其中的print语句输出到txt文件中
nohup python -u hello.py > hello.txt 2>&1 &5、安装pytorch以及torch_geometric
（1）安装pytorch
conda install pytorch torchvision cudatoolkit -c pytorch可能出现的问题：（应该是网速的原因，但是不管重复多少次都是失败）
因为下载时间过长，会自动断开，就会提示连接失败，设置延时1000s，如果还是不行的话就设置2000s。
参考：
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url解决方法（不用换源，简单有效）_风吹我亦散的博客-CSDN博客
（2） 安装torch_geometric
①首先确定Python、torch以及cuda版本：
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
②找版本都对应上的torch_scatter并下载:（我的torch版本为1.11.0，cuda版本为11.3）
https://pytorch-geometric.com/whl/
点击进入“torch-1.11.0+cu113”
cp是指python版本，可以在命令行中输入python查看。（我的是3.10）
依次下载torch-scatter、torch-sparse、torch-cluster、torch-spline-conv，将其保存到某文件夹下，进入文件夹，pip install XXX.whl进行下载
torch-scatter：pip install torch_scatter-2.0.9-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
torch-sparse：pip install torch_sparse-0.6.13-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
torch-cluster： pip install torch_cluster-1.6.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
torch-spline-conv：pip install torch_spline_conv-1.2.1-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
③安装torch-geometric ：pip install torch-geometric
