数据分析可视化之常见图表

有了业务知识、解决问题的方法和工具之后，如果能用图表展示出来，会更好地推动业务发展，今天总结几类常见的图表，以后在实操中可以根据实际情况选择相应图表。

一、散点图

1、散点图

散点图主要解释数据之间的规律。

维度：0+，作为颜色 度量：2

2、气泡图

气泡图是散点图的变种，引入了第三个度量作为气泡的大小。

维度：1+，作为颜色  度量：3，其中1个是气 泡大小

3、单轴散点图

维度作Y轴，更倾向于洞察数据在不同类别下的数据规律。

维度：1+，Y轴 

度量：2

二、折线图

1、折线图

折线图经常用来观察数据随时间变化的趋势。折线图中的维度不宜过多，否则会非常混乱和 复杂。

维度：1+，可对比

度量：1+

时间维度：X轴

2、面积图

面积图是折线图的变种。 面积图更注重数据类别之间随着时间趋势的变化关系。

维度：1  度量：2

三、柱形图

1、柱形图

柱形图是类别之间的关系。

维度：2  度量：1+

2、直方图

柱形图的统计型变种。

维度：0  度量：1

四、饼图

饼图可以理解为环状的柱形图。饼图的类别不宜过多。饼图除了PPT，分析时没啥用。

维度：1  度量：1

五、漏斗图

漏斗图是对转化过程的直观展示。单一的漏斗图没啥用，也是面向PPT。漏斗图的转化步骤不应该超过七个。

维度：1  度量：1

六、雷达图

适用于个体的数据和属性可视化，比较偏描述性数据，常见于CRM，用户画像。

维度：1+  度量：1+

七、树形图

适合数据量较大的情况，尤其类别较多。比如各类电商的SKU。

维度：1+  度量：1

八、桑基图

桑基图是揭示数据复杂变化趋势的图表。面积图是线性维度，而桑基图可以一对多或者多对 一。

维度：2 source,target

度量：1

九、热力图

数据在空间上的变化规律。譬如地理空间，譬如网页浏览。

维度：2  度量：1

十、热力图

空间不一定是纯粹空间，也可以是属性和维度的规律组合，比如把它变成星期表。

维度：1  度量：1

十一、关系图

展现不同类别之间的数据关系，常见于各类社交社会媒体。

维度：2 source target

度量：0+

十二、箱线图

箱线图是统计用图表，用来研究和观察数据分布，也能对比数据分布。

维度：1+  度量：1

十三、标靶图

也称为子弹图，是变种的条形图。常用于衡量业务销售完成情况。

维度：1+  度量：2

十四、词云图

文本分析利器，PPT常客，卖弄大数据之必备图表。

维度：1  度量：0

十五、地理图

数据和空间之间的关系。地理图即可以通过经纬度的数值度量绘制，也能通过省市的类别维度 绘制。

维度：1（经纬或行政） 度量：1