MySQL的内置函数&复合查询&内外连接

内置函数

时间函数

函数	描述
current_date()	当前日期
current_time()	当前时间
current_timestamp()	当前时间戳
date(datetime)	返回datetime参数的日期部分
date_add(date, interval val)	在date中加上参数的日期或时间
date_sub(date, interval val)	在date中加上参数的日期或时间
datediff(date1, date2)	返回两个日期之间的时间差，单位为天
now()	当前日期和时间

字符串函数

函数	描述
charset(str)	返回字符串的字符集
concat(str2 [, …])	连接字符串
instr(string, ch)	返回ch在string中出现的位置，没有返回0
ucase(str)	转换为大写
lcase(str)	转换为小写
left(str, length)	从str中的左边起取length个字符
length(str)	str的长度
replace(string, str, replace_str)	在string中用replace_str替换str
strcmp(str1, str2)	逐字符比较两字符串的大小
substring(str, pos [, length])	从str的pos开始取length个字符
ltrim(str) rtrim(str) trim(str)	去除前空格或者后空格

select concat(name, '的语文是',chinese,'分，数学是',math,'分') as '分数' from
student;

数学函数

函数	描述
abs(num)	绝对值函数
bin(num)	十进制转换二进制
hex(num)	转换为十六进制
conv(num, from_base, to_base)	进制转换
ceiling(num)	向上去整
floor(num)	向下去整
format(num, decimal_places)	格式化，保留小数位数
rand()	返回随机浮点数，范围[0.0, 1.0)
mod(num, denominator)	取模，求余

向上去整：往上找比数值大的最小整数

向下去整：往下找比数值小的最大整数

0向去整：找比数值更靠近0的并且里数值最近的整数

其他函数

函数	描述
user()	查询当前用户
md5(str)	对一个字符串进行md5摘要，摘要后得到一个32为字符串
database()	显示当前正在使用的数据库
password()	对用户加密
ifnull(val1, val2)	如果val1为null，返回val2， 否则返回val1

复合查询

为了更好演示效果，演示的数据库中有三张表， emp（员工信息）、dept（部门信息）、salgrad（薪资信息）

多表笛卡尔积

如果想要查询的结果需要多张表结合才能搜索出，则可以直接多表结合去查询。

需要注意，如果查询的列中有大于一张表拥有同名的列信息则需要指明表

可以看到如图的写法就会出现很多重复的员工信息，这是因为直接结合的话会把所有表的数据都结合进去，这样并不符合实际场景。

因此可以加上筛选条件，因为两张表是具有外键关联的，所以可以使用外键的列作为结合的条件

自连接

并不需要有多张真实存在的物理属性的表才可以结合，因为单张表操作得出的结果也可以看作是一张表，在MySQL中一切皆为表结构，所以单张表得出的虚拟表也可以和其本身去结合

不过需要注意如果使用自连接需要对表进行不同的别名，这样系统才能分辨出区别

例如：找出名为SMITH的员工的上级领导的编号和姓名（mgr是员工领导的编号–empno）

在where中使用子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

例如：显示SMITH同一部门的员工

例如：查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号

其中关键字in的作用是，查询集合是否包含了该条件

例如：显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

其中关键字all表示：集合中的所有数据

例如：显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

其中关键字any表示：集合中的任意一个数据

多列子查询

这是只使用一列作为子查询的条件，也可以同时使用多列作为查询条件

多列子查询是指查询返回多个列数据的子查询语句

例如：查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员

在from中使用子查询

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用

例如：**查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资 **

内连接

内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选

select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件;

外连接

左外连接

左侧的表完全显示就是左外连接，如果右侧的表不对应左侧的表则为NULL

右外连接

右侧的表完全显示就是右外连接，如果左侧的表不对应右侧的表则为NULL