关联规则、支持度（support）、置信度（confidence）
关联规则
关联规则：用于表示数据内隐含的关联性
- Support（支持度）：表示同时包含A和B的事务占所有事务的比例。如果用P(A)表示使用A事务的比例，那么Support=P(A&B)
- Confidence（可信度）：表示使用包含A的事务中同时包含B事务的比例，即同时包含A和B的事务占包含A事务的比例。公式表达：Confidence=P(A&B)/P(A)
- Lift（提升度）：表示“包含A的事务中同时包含B事务的比例”与“包含B事务的比例”的比值。公式表达：Lift=( P(A&B)/P(A))/P(B)=P(A&B)/P(A)/P(B)。
提升度反映了关联规则中的A与B的相关性，提升度>1且越高表明正相关性越高，提升度<1且越低表明负相关性越高，提升度=1表明没有相关性。
参考链接：https://www.jianshu.com/p/dc053deb94f2
关联分析
定义
关联分析研究的关系
基本概念
支持度（support）
支持度：{X, Y}同时出现的概率
支持度没有先后顺序之分
置信度（confidence）
置信度：购买X的人，同时购买Y的概率
