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芒果不是芒
Java面试题精选javakafka
一、Kafka的特性1.消息持久化:消息存储在磁盘,所以消息不会丢失2.高吞吐量:可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性:扩展性强,还是动态扩展4.多客户端支持:支持多种语言(Java、C、C++、GO、)5.KafkaStreams(一个天生的流处理):在双十一或者销售大屏就会用到这种流处理。使用KafkaStreams可以快速的把销售额统计出来6.安全机制:Kafka进行生产或者消费的时候会
- Kafka详细解析与应用分析
芊言芊语
kafka分布式
Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform),由LinkedIn公司最初采用Scala语言开发,并基于ZooKeeper协调管理。如今,Kafka已经被Apache基金会纳入其项目体系,广泛应用于大数据实时处理领域。Kafka凭借其高吞吐量、持久化、分布式和可靠性的特点,成为构建实时流数据管道和流处理应用程序的重要工具。Kafka架构Kafka的架构主要由
- 磁盘性能评价指标—IOPS和吞吐量
???? ??? Frank
一、磁盘I/O的概念I/O的概念,从字义来理解就是输入输出。操作系统从上层到底层,各个层次之间均存在I/O。比如,CPU有I/O,内存有I/O,VMM有I/O,底层磁盘上也有I/O,这是广义上的I/O。通常来讲,一个上层的I/O可能会产生针对磁盘的多个I/O,也就是说,上层的I/O是稀疏的,下层的I/O是密集的。磁盘的I/O,顾名思义就是磁盘的输入输出。输入指的是对磁盘写入数据,输出指的是从磁盘读
- 日更第20天@获奖了很开心,但药不能停
经常想你
图片发自App今天在展览现场,有个大哥指着梅岭三章问我,这个是你写的?我说是的,他很惊讶,啊,不像嘛,太粗犷豪迈啦!哈哈哈,放眼今古前贤,若令其胸乏湖海豪迈之情素,无占天地之广大吞吐无穷之气慨,徒言格调高雅、气象恢宏,尚能立乎!?图片发自App当一件作品呈现出来时,无须更多诠释,有识者便可从其间品读出各种信息:或高尚或卑俗,或激进或平和,或愤怒或感动,或磊落坦荡或阴暗狭隘,不一而足。但是有一点可以
- 记录每天发生的小确幸
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[玫瑰]感恩早晨抬头看见天边有一只小小的灯笼,鸟儿鸣唱,叶儿自由的吞吐芬芳,动静之间各自绽放。一篇祈祷文读完,感觉有点不一样,灯笼升高了一点,自身也变得透亮,万物复苏有了新的期望。燃烧自己,把别人也照亮,默默中一路向阳。[玫瑰]感恩启航来教室接妹妹,给我们的课余生活增添了很多回味。张开双臂去和他拥抱,却有种被帅哥纳入怀中的感慨。时光不老,我们不散,那个曾经瘦小的跟屁虫已不见,一米七八的大小伙儿怎能
- 网络吞吐量如何提高?
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定义与解释定义:网络吞吐量是指在没有帧丢失的情况下,设备能够接受的最大速率。它代表了网络或设备在特定条件下的实际传输能力。解释:吞吐量是一个极限指标,即网络设备在所有端口满配,并工作在端口的最高线速的情况下的一个指标。它反映了网络设备的性能极限和网络的传输效率。测试方法:网络吞吐量的测试方法通常涉及在测试中以一定速率发送一定数量的帧并计算待测设备传输的帧。如果发送的帧与接收的帧数量相等,则提高发送
- 分布式消息队列Kafka
叶域
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分布式消息队列Kafka简介:Kafka是一个分布式消息队列系统,用于处理实时数据流。消息按照主题(Topic)进行分类存储,发送消息的实体称为Producer,接收消息的实体称为Consumer。Kafka集群由多个Kafka实例(Server)组成,每个实例称为Broker。主要用途:广泛应用于构建实时数据管道和流应用程序,适用于需要高吞吐量和低延迟的数据处理场景依赖:Kafka集群和消费者依
- vllm在线推理踩坑记
懂点投资的码农
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最近在《AI大模型全栈工程师》课程里看老师推荐使用vllm部署大模型,优点就不详细介绍了,这里摘抄一段来自于Qwen2上手指南对于它的简单介绍:它易于使用,且具有最先进的服务吞吐量、高效的注意力键值内存管理(通过PagedAttention实现)、连续批处理输入请求、优化的CUDA内核等功能。至于原理就先不看了,直接上手部署,以后再来补理论知识。一、vLLM在线推理在Qwen2的上市指南里介绍了v
- DM8 分布计算集群(DMDPC)Docker 命令行部署指南
69岁法外狂徒
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简介DMDPC是一款同时支持在线分析处理(OLAP)和在线事务处理(OLTP)的新型分布式数据库系统。它不仅保留了传统单机数据库的大部分功能,还提供了分布式计算集群所特有的高可用性、高扩展性、高性能、高吞吐量以及对用户透明等高级特性。本文借助命令行工具部署DPC集群。系统架构DMDPC的架构由三个核心组件组成:计划生成节点(SP):对外提供分布式数据库服务,负责接收用户请求、生成执行计划,并调度计
- 五绝.心胸(新韵十一庚)
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豁然心界通,何物不能容?吞吐合天地,风云尽在胸。在每一个清晨,用诗歌叫醒灵魂。采今纳古写真情,尽付诗魂画境中。水向波心逐夏鸟,杨依山畔舞春风。诗的本质就是发现,诗人要永远像婴儿一样,睁大了好奇的眼睛去看周围的世界,去发现世界的新的美。——林庚
- 大规模 K8s 集群管理经验分享 · 上篇
尔达 Erda
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11月23日,Erda与OSCHINA社区联手发起了【高手问答第271期–聊聊大规模K8s集群管理】,目前问答活动已持续一周,由ErdaSRE团队负责人骆冰利为大家解答,以下是本次活动的部分问题整理合集,其他问题也将于近期整理后发布,敬请期待!Q1:K8s上面部署不通的应用对于存储有不同的要求,有的要高吞吐,有的是要低响应。大规模K8s部署的时候是怎么协调这种存储差异的问题?还是说需要根据不同的场
- LinkedBlockingQueue比BlockingQueue吞吐量高的原因?
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- The First项目报告:BlackCardCoin让数字资产多元化
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现有的区块链技术存在吞吐量瓶颈、互操作性有限和次优共识机制等问题,导致效率低下,阻碍了真正全球化金融体系的建立。因此,迫切需要一种创新的区块链,能够容纳现代金融的复杂性,包括即时结算、强大的安全措施,以及支持迅速扩展的数字经济的框架。2024年,BlackCard推出一种特殊的加密货币信用卡,能够将加密货币无缝整合到日常金融交易中BlackCardCoin利用先进的区块链技术,在数字资产和传统银行
- 快速理解 并发量、吞吐量、日活、QPS、TPS、RPS、RT、PV、UV、DAU、GMV
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并发与并行并发:由于CPU数量或核心数量不够,多个任务并不一定是同时进行的,这些任务交替执行(分配不同的CPU时间片,进程或者线程的上下文切换),所以是伪并行。并行:多个任务可以在同一时刻同时执行,通常需要多个或多核处理器,不需要上下文切换,真正的并行。并发量(Concurrency)概念:并发或并行,是程序和运维本身要考虑的问题。而并发量,通常是不考虑程序并发或并行执行,只考虑一个服务端程序单位
- redis之源码包安装
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文章目录前言一、安装步骤1.源码包官方下载2.解压源码包3.安装redis4.配置环境变量5.redis服务启动前言Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的高性能内存数据存储系统。它以键值对的形式存储数据,并支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。Redis具有低延迟、高吞吐量的特点,适用于对响应时间要求较高的场景。它支持数据持久化,通过快照和日志
- 深入解析HDFS:定义、架构、原理、应用场景及常用命令
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引言Hadoop分布式文件系统(HDFS,HadoopDistributedFileSystem)是Hadoop框架的核心组件之一,它提供了高可靠性、高可用性和高吞吐量的大规模数据存储和管理能力。本文将从HDFS的定义、架构、工作原理、应用场景以及常用命令等多个方面进行详细探讨,帮助读者全面深入地了解HDFS。1.HDFS的定义1.1什么是HDFSHDFS是Hadoop生态系统中的一个分布式文件系
- 嵌入式面试经典30问:二
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1.嵌入式系统中,如何选择合适的微控制器或微处理器?在嵌入式系统中选择合适的微控制器(MCU)或微处理器(MPU)时,需要考虑多个因素以确保所选组件能够满足项目的具体需求。以下是一些关键步骤和考虑因素:1.1确定项目需求性能要求:根据项目的复杂度、处理速度和数据吞吐量等要求,确定所需的处理器性能。功耗:评估系统的功耗需求,选择低功耗的MCU或MPU以延长电池寿命或减少能源消耗。成本:在满足性能要求
- Java面试题--JVM大厂篇之破解Java性能瓶颈!深入理解Parallel GC并优化你的应用
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Java大厂面试题Java虚拟机(JVM)专栏Java技术栈javajvmParallelGC的工作原理配置ParallelGC深入理解ParallelGC监控和分析GC日志常见调优技巧
目录引言:正文:1.理解ParallelGC的工作原理2.配置ParallelGC3.监控和分析GC日志4.常见调优技巧5.持续迭代和优化结束语:补充考虑1.综合考虑吞吐量与响应时间2.评估和优化垃圾回收频率3.动态调整与自适应策略最佳实践定期基准测试与压力测试实时监控与告警机制探索替代垃圾回收器结论引言:在现代Java应用程序中,垃圾回收(GarbageCollection,GC)作为JVM核心
- Linux 大文件和大量小文件的复制策略
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在Linux上复制大文件或大量小文件时,可以根据文件的类型、数量以及硬件配置(如硬盘类型、CPU、内存)选择不同的复制策略,以提高复制效率。以下是一些常见的策略和工具,可以根据具体情况使用:1.大文件复制策略大文件的复制通常会受限于磁盘带宽和I/O吞吐量,因此对于单个大文件的复制策略,需要注意优化这些瓶颈。a.直接使用cp命令cp是Linux上最常用的文件复制命令,它适合普通的文件复制任务,但对于
- 十一|27|寻找光明
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文/云端一梦窗户吞吐着阳光把活着的尘埃照亮我处在世界的窗口如尘埃漂浮黑夜把窗户关闭蜷缩在空气里把心扉打开寻找光明似乎微弱的灯光并不能把世界照耀阳光把明媚分发穿起一串富有的游动心向光明的远方如打开一扇窗户在明亮里找到另一个自己
- HBase
傲雪凌霜,松柏长青
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ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)构建的分布式、面向列的NoSQL数据库,主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。HBase的设计灵感来自Google的Bigtable,能够在海量数据中提供快速的随机读写操作,适合需要低延迟和高吞吐量的应用场景。HBase核心概念表(Table):HBase的数据存储在表中,与传统的关系型数据库不同,HBase的表是面向列族(Co
- 我的独生子是同性恋,可以治吗?
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前不久,安家婚姻咨询热线接到一位老年男子的电话,老人吞吞吐吐的说儿子今年三十岁了,迟迟不谈恋爱,也不结婚。他和老伴很是着急,托人给儿子介绍了好几个不错的相亲对象,可儿子就是不愿意去相亲。一年前,老两口偶然间得知自己的独生儿子是同性恋,很是震惊,他们想不通,自己的儿子怎么会是同性恋呢?尽管很疑惑,但老俩口也不敢开口问儿子,可憋在心里又很难受,这一年都在煎熬痛苦中度过。老俩口都已经七十多岁了,看见别人
- 移动通信系统中的用户调度算法比较
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一、背景在移动通信系统中,用户调度算法是确保资源公平分配和最大化系统性能的关键技术。本文通过模拟三种不同的用户调度算法——轮询算法(RoundRobin,RR)、最大信噪比算法(MaximumSignal-to-NoiseRatio,MAXSNR)和比例公平算法(ProportionalFair,PF),来比较它们在用户服务次数、吞吐量和系统吞吐量方面的表现。二、算法简介1.轮询算法(RR)轮询算
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文章目录前言一、网络性能指标二、网络基准测试如何评估系统的网络性能各协议层的性能测试转发性能TCP/UPD性能HTTP性能应用负载性能三、网络指标的获取查询带宽网络吞吐和PPS网络连通总结前言如何评价一套新环境内主机和应用的网络性能,有哪些指标需要注意,如何建立网络指标基准。当系统上线后,服务运行过程中,遇到网络问题如何通过指标排查网络问题。一、网络性能指标带宽,表示链路的最大传输速率,单位通常为
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Jmeter本身是不能够展示内存,cpu和吞吐量的,但是可以通过添加插件的方式来对jmeter添加这些功能Jmeter常用插件介绍JMeter之ServerAgent监控资源一、数据库压测1.为什么要进行数据库压测不断给数据库施加压力,验证数据库处理的性能2.如何进行数据库压测测试的过程中,我们经常要对数据库表数据进行查询、修改、添加等操作。在用JMeter做性能或者接口等测试时,也可以让JMet
- PolarDB for PostgreSQL 内核解读:HTAP架构介绍
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在PolarDB存储计算分离的架构基础上我们研发了基于共享存储的MPP架构步具备了HTAP的能力,对一套TP的数据支持两套执行引擎:单机执行引擎用于处理高并发的OLTPMPP跨机分布式执行引擎用于复杂的OLAP查询,发挥集群多个RO节点的算力和IO吞吐能力本文整理自《开源学堂:PolarDBforPostgreSQL内核解读——HTAP架构介绍》直播分享。存储计算分离架构首先我们先来了解一下Pol
- Kafka 如何保证数据不丢失?不重复
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Java程序员kafkalinq分布式
1.高可用型配置:acks=all,retries>0retry.backoff.ms=100(毫秒)(并根据实际情况设置retry可能恢复的间隔时间)优点:这样保证了producer端每发送一条消息都要成功,如果不成功并将消息缓存起来,等异常恢复后再次发送。缺点:这样保证了高可用,但是这会导致集群的吞吐量不是很高,因为数据发送到broker之后,leader要将数据同步到fllower上,如果网
- 每日一练 | 复杂流分类的应用
HCIE考证研究所
网络华为网络工程师华为认证HCIE
01真题题目复杂流分类是指根据五元组(源地址、目的地址、源端口号、目的端口号、协议类型)等信息对报文进行分类,通常应用在网络的核心位置。A.正确B.错误02真题答案B03答案解析复杂流分类通常并不是主要应用在网络的核心位置,而是更多地应用在网络的边缘或接入层。这是因为核心网络的主要职责是高效地转发数据,而不是进行复杂的流量分类和处理。核心网络关注的是高吞吐量和低延迟,而复杂的流分类通常需要更多的处
- Kafka
傲雪凌霜,松柏长青
后端中间件kafka分布式
Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统,最初由LinkedIn开发,后来成为Apache软件基金会的一部分。Kafka设计用于处理大规模的数据流,提供高吞吐量、低延迟的消息传递机制。以下是Kafka的一些关键概念和架构,以及其工作原理的详细介绍。Kafka基本概念1.主题(Topic)定义:Kafka中的消息被组织在主题中。一个主题是一个逻辑上的消息分类。分区:每个主题可以分为多个分区,分区使
- Linux 性能调优技巧
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1理解Linux性能的基本组成CPU使用率:衡量CPU在单位时间内被占用的程度。内存使用:关注的是活跃内存与缓存内存的比例,以及是否有过多的交换。I/O性能:磁盘读写速度直接影响应用程序的响应时间和吞吐量。网络性能:数据包的丢失率、延迟和带宽都是衡量标准。内核与进程管理:内核如何调度进程、管理内存、处理中断等都会影响性能。2.CPU性能调优处理器亲和性:taskset命令用于将进程固定到特定的CP
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
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二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
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1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
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A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
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...
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Given an encoded message containing digits, det
- Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- squid3(高命中率)缓存服务器配置
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系统:centos 5.x
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1.下载squid
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1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法,而非未知对象。 总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的,调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的,这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针,这种调用可能导致一个空指针异常
Object unk
- 如何在Swift语言中创建http请求
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
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spring事务
传播方式:
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required
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