Kafka 如何保证数据不丢失？不重复

1.高可用型

配置：acks = all，retries > 0 retry.backoff.ms=100(毫秒) (并根据实际情况设置retry可能恢复的间隔时间)

优点：这样保证了producer端每发送一条消息都要成功，如果不成功并将消息缓存起来，等异常恢复后再次发送。

缺点：这样保证了高可用，但是这会导致集群的吞吐量不是很高，因为数据发送到broker之后，leader要将数据同步到fllower上，如果网络带宽、不稳定等情况时，ack响应时间会更长

2.折中型

配置：acks = 1 retries > 0 retries 时间间隔设置 (并根据实际情况设置retries可能恢复的间隔时间)

优点：保证了消息的可靠性和吞吐量，是个折中的方案

缺点：性能处于2者中间

3.高吞吐型

配置：acks = 0

优点：可以相对容忍一些数据的丢失，吞吐量大，可以接收大量请求