Python标准库

Python标准库

1. 核心模块

“Since the functions in the C runtime library are not part of the Win32 API, we believe the number of applications that will be affected by this bug to be very limited.”

- Microsoft, January 1999

---

1.1. 介绍

Python 的标准库包括了很多的模块, 从 Python 语言自身特定的类型和声明, 到一些只用于少数程序的不著名的模块.

本章描述了一些基本的标准库模块. 任何大型 Python 程序都有可能直接或间接地使用到这类模块的大部分.

1.1.1. 内建函数和异常

下面的这两个模块比其他模块加在一起还要重要: 定义内建函数(例如 len, int, range …)的 _ _builtin_ _ 模块, 以及定义所有内建异常的exceptions 模块.

Python 在启动时导入这两个模块, 使任何程序都能够使用它们.

1.1.2. 操作系统接口模块

Python 有许多使用了 POSIX 标准 API 和标准 C 语言库的模块. 它们为底层操作系统提供了平台独立的接口.

这类的模块包括: 提供文件和进程处理功能的 os 模块; 提供平台独立的文件名处理(分拆目录名, 文件名, 后缀等)的 os.path模块; 以及时间日期处理相关的 time/datetime 模块.

[!Feather注: datetime 为 Py2.3 新增模块, 提供增强的时间处理方法 ]

延伸一点说, 网络和线程模块同样也可以归为这一个类型. 不过 Python 并没有在所有的平台/版本实现这些.

1.1.3. 类型支持模块

标准库里有许多用于支持内建类型操作的库. string 模块实现了常用的字符串处理. math 模块提供了数学计算操作和常量(pi, e都属于这类常量),cmath 模块为复数提供了和 math 一样的功能.

1.1.4. 正则表达式

re 模块为 Python 提供了正则表达式支持. 正则表达式是用于匹配字符串或特定子字符串的有特定语法的字符串模式.

1.1.5. 语言支持模块

sys 模块可以让你访问解释器相关参数,比如模块搜索路径,解释器版本号等. operator 模块提供了和内建操作符作用相同的函数.copy 模块允许你复制对象, Python 2.0 新加入的 gc 模块提供了对垃圾收集的相关控制功能.

---

1.2. _ builtin _ 模块

这个模块包含 Python 中使用的内建函数. 一般不用手动导入这个模块; Python会帮你做好一切.

1.2.1. 使用元组或字典中的参数调用函数

Python允许你实时地创建函数参数列表. 只要把所有的参数放入一个元组中，然后通过内建的 apply 函数调用函数. 如 Example 1-1.

1.2.1.1. Example 1-1. 使用 apply 函数

File: builtin-apply-example-1.py

def function(a, b):
    print( a, b)

apply(function, ("whither", "canada?"))
apply(function, (1, 2 + 3))

whither canada?
1 5

要想把关键字参数传递给一个函数, 你可以将一个字典作为 apply 函数的第 3 个参数, 参考 Example 1-2.

1.2.1.2. Example 1-2. 使用 apply 函数传递关键字参数

File: builtin-apply-example-2.py

def function(a, b):
    print( a, b)

apply(function, ("crunchy", "frog"))
apply(function, ("crunchy",), {"b": "frog"})
apply(function, (), {"a": "crunchy", "b": "frog"})

crunchy frog
crunchy frog
crunchy frog

apply 函数的一个常见用法是把构造函数参数从子类传递到基类, 尤其是构造函数需要接受很多参数的时候. 如 Example 1-3 所示.

1.2.1.3. Example 1-3. 使用 apply 函数调用基类的构造函数

File: builtin-apply-example-3.py

class Rectangle:
    def _ _init_ _(self, color="white", width=10, height=10):
        print( "create a", color, self, "sized", width, "x", height)

class RoundedRectangle(Rectangle):
    def _ _init_ _(self, **kw):
        apply(Rectangle._ _init_ _, (self,), kw)

rect = Rectangle(color="green", height=100, width=100)
rect = RoundedRectangle(color="blue", height=20)

create a green  sized 100 x 100
create a blue  sized 10 x 20

Python 2.0 提供了另个方法来做相同的事. 你只需要使用一个传统的函数调用 , 使用 * 来标记元组, ** 来标记字典.

下面两个语句是等价的:

result = function(*args, **kwargs)
result = apply(function, args, kwargs)

1.2.2. 加载和重载模块

如果你写过较庞大的 Python 程序, 那么你就应该知道 import 语句是用来导入外部模块的 (当然也可以使用 from-import版本). 不过你可能不知道 import 其实是靠调用内建函数 _ _import_ _ 来工作的.

通过这个戏法你可以动态地调用函数. 当你只知道模块名称(字符串)的时候, 这将很方便. Example 1-4 展示了这种用法, 动态地导入所有以 “-plugin” 结尾的模块.

1.2.2.1. Example 1-4. 使用 _ import _ 函数加载模块

File: builtin-import-example-1.py

import glob, os

modules = []

for module_file in glob.glob("*-plugin.py"):
    try:
        module_name, ext = os.path.splitext(os.path.basename(module_file))
        module = _ _import_ _(module_name)
        modules.append(module)
    except ImportError:
        pass # ignore broken modules

# say hello to all modules
for module in modules:
    module.hello()

example-plugin says hello

注意这个 plug-in 模块文件名中有个 “-” (hyphens). 这意味着你不能使用普通的 import 命令, 因为 Python 的辨识符不允许有 “-” .

Example 1-5 展示了 Example 1-4 中使用的 plug-in .

1.2.2.2. Example 1-5. Plug-in 例子

File: example-plugin.py

def hello():
    print( "example-plugin says hello")

Example 1-6 展示了如何根据给定模块名和函数名获得想要的函数对象.

1.2.2.3. Example 1-6. 使用 _ import _ 函数获得特定函数

File: builtin-import-example-2.py

def getfunctionbyname(module_name, function_name):
    module = _ _import_ _(module_name)
    return getattr(module, function_name)

print repr(getfunctionbyname("dumbdbm", "open"))

你也可以使用这个函数实现延迟化的模块导入 (lazy module loading). 例如在 Example 1-7 中的 string 模块只在第一次使用的时候导入.

1.2.2.4. Example 1-7. 使用 _ import _ 函数实现 延迟导入

File: builtin-import-example-3.py

class LazyImport:
    def _ _init_ _(self, module_name):
        self.module_name = module_name
        self.module = None
    def _ _getattr_ _(self, name):
        if self.module is None:
            self.module = _ _import_ _(self.module_name)
        return getattr(self.module, name)

string = LazyImport("string")

print string.lowercase

abcdefghijklmnopqrstuvwxyz

Python 也提供了重新加载已加载模块的基本支持. [Example 1-8 #eg-1-8 会加载 3 次 hello.py 文件.

1.2.2.5. Example 1-8. 使用 reload 函数

File: builtin-reload-example-1.py

import hello
reload(hello)
reload(hello)

hello again, and welcome to the show
hello again, and welcome to the show
hello again, and welcome to the show

reload 直接接受模块作为参数.

[!Feather 注:  ^ 原句无法理解, 稍后讨论.]

注意，当你重加载模块时, 它会被重新编译, 新的模块会代替模块字典里的老模块. 但是, 已经用原模块里的类建立的实例仍然使用的是老模块(不会被更新).

同样地, 使用 from-import 直接创建的到模块内容的引用也是不会被更新的.

1.2.3. 关于名称空间

dir 返回由给定模块, 类, 实例, 或其他类型的所有成员组成的列表. 这可能在交互式 Python 解释器下很有用, 也可以用在其他地方.Example 1-9展示了 dir 函数的用法.

1.2.3.1. Example 1-9. 使用 dir 函数

File: builtin-dir-example-1.py

def dump(value):
    print( value, "=>", dir(value))

import sys

dump(0)
dump(1.0)
dump(0.0j) # complex number
dump([]) # list
dump({}) # dictionary
dump("string")
dump(len) # function
dump(sys) # module

0 => []
1.0 => []
0j => ['conjugate', 'imag', 'real']
[] => ['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert',
    'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
{} => ['clear', 'copy', 'get', 'has_key', 'items',
    'keys', 'update', 'values']
string => []
 => ['_ _doc_ _', '_ _name_ _', '_ _self_ _']
 => ['_ _doc_ _', '_ _name_ _',
    '_ _stderr_ _', '_ _stdin_ _', '_ _stdout_ _', 'argv',
    'builtin_module_names', 'copyright', 'dllhandle',
    'exc_info', 'exc_type', 'exec_prefix', 'executable',
...

在例子 Example 1-10中定义的 getmember 函数返回给定类定义的所有类级别的属性和方法.

1.2.3.2. Example 1-10. 使用 dir 函数查找类的所有成员

File: builtin-dir-example-2.py

class A:
    def a(self):
        pass
    def b(self):
        pass

class B(A):
    def c(self):
        pass
    def d(self):
        pass

def getmembers(klass, members=None):
    # get a list of all class members, ordered by class
    if members is None:
        members = []
    for k in klass._ _bases_ _:
        getmembers(k, members)
    for m in dir(klass):
        if m not in members:
            members.append(m)
    return members

print getmembers(A)
print getmembers(B)
print getmembers(IOError)

['_ _doc_ _', '_ _module_ _', 'a', 'b']
['_ _doc_ _', '_ _module_ _', 'a', 'b', 'c', 'd']
['_ _doc_ _', '_ _getitem_ _', '_ _init_ _', '_ _module_ _', '_ _str_ _']

getmembers 函数返回了一个有序列表. 成员在列表中名称出现的越早, 它所处的类层次就越高. 如果无所谓顺序的话, 你可以使用字典代替列表.

[!Feather 注: 字典是无序的, 而列表和元组是有序的, 网上有关于有序字典的讨论]

vars 函数与此相似, 它返回的是包含每个成员当前值的字典. 如果你使用不带参数的 vars , 它将返回当前局部名称空间的可见元素(同locals() 函数 ). 如 Example 1-11所表示.

1.2.3.3. Example 1-11. 使用 vars 函数

File: builtin-vars-example-1.py

book = "library2"
pages = 250
scripts = 350


print "the %(book)s book contains more than %(scripts)s scripts" % vars()

the library book contains more than 350 scripts

1.2.4. 检查对象类型

Python 是一种动态类型语言, 这意味着给一个定变量名可以在不同的场合绑定到不同的类型上. 在接下面例子中, 同样的函数分别被整数, 浮点数, 以及一个字符串调用:

def function(value):
    print( value)
function(1)
function(1.0)
function("one")

type 函数 (如 Example 1-12 所示) 允许你检查一个变量的类型. 这个函数会返回一个type descriptor (类型描述符), 它对于 Python 解释器提供的每个类型都是不同的.

1.2.4.1. Example 1-12. 使用 type 函数

File: builtin-type-example-1.py

def dump(value):
    print( type(value), value)

dump(1)
dump(1.0)
dump("one")

 1
 1.0
 one

每个类型都有一个对应的类型对象, 所以你可以使用 is 操作符 (对象身份?) 来检查类型. (如 Example 1-13所示).

1.2.4.2. Example 1-13. 对文件名和文件对象使用 type 函数

File: builtin-type-example-2.py

def load(file):
    if isinstance(file, type("")):
        file = open(file, "rb")
    return file.read()

print len(load("samples/sample.jpg")), "bytes"
print len(load(open("samples/sample.jpg", "rb"))), "bytes"


4672 bytes
4672 bytes

callable 函数, 如 Example 1-14 所示, 可以检查一个对象是否是可调用的 (无论是直接调用或是通过apply). 对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 _ _call_ _ 方法的类实例, 它都返回 True.

1.2.4.3. Example 1-14. 使用 callable 函数

File: builtin-callable-example-1.py

def dump(function):
    if callable(function):
        print( function, "is callable")
    else:
        print( function, "is *not* callable")

class A:
    def method(self, value):
        return value

class B(A):
    def _ _call_ _(self, value):
        return value

a = A()
b = B()

dump(0) # simple objects
dump("string")
dump(callable)
dump(dump) # function

dump(A) # classes
dump(B)
dump(B.method)

dump(a) # instances
dump(b)
dump(b.method)

0 is *not* callable
string is *not* callable
 is callable
 is callable
A is callable
B is callable
 is callable
 is *not* callable
 is callable
 is callable

注意类对象 (A 和 B) 都是可调用的; 如果调用它们, 就产生新的对象(类实例). 但是 A 类的实例不可调用, 因为它的类没有实现 _ _call_ _ 方法.

你可以在 operator 模块中找到检查对象是否为某一内建类型(数字, 序列, 或者字典等)的函数. 但是, 因为创建一个类很简单(比如实现基本序列方法的类), 所以对这些类型使用显式的类型判断并不是好主意.

在处理类和实例的时候会复杂些. Python 不会把类作为本质上的类型对待; 相反地, 所有的类都属于一个特殊的类类型(special class type), 所有的类实例属于一个特殊的实例类型(special instance type).

这意味着你不能使用 type 函数来测试一个实例是否属于一个给定的类; 所有的实例都是同样的类型! 为了解决这个问题, 你可以使用isinstance 函数,它会检查一个对象是不是给定类(或其子类)的实例. Example 1-15 展示了 isinstance 函数的使用.

1.2.4.4. Example 1-15. 使用 isinstance 函数

File: builtin-isinstance-example-1.py

class A:
    pass

class B:
    pass

class C(A):
    pass

class D(A, B):
    pass

def dump(object):
    print( object, "=>",)
    if isinstance(object, A):
        print( "A",)
    if isinstance(object, B):
        print( "B",)
    if isinstance(object, C):
        print( "C",)
    if isinstance(object, D):
        print( "D",)
    print()

a = A()
b = B()
c = C()
d = D()

dump(a)
dump(b)
dump(c)
dump(d)
dump(0)
dump("string")

 => A
 => B
 => A C
 => A B D
0 =>
string =>

issubclass 函数与此相似, 它用于检查一个类对象是否与给定类相同, 或者是给定类的子类. 如 Example 1-16 所示.

注意, isinstance 可以接受任何对象作为参数, 而 issubclass 函数在接受非类对象参数时会引发TypeError 异常.

1.2.4.5. Example 1-16. 使用 issubclass 函数

File: builtin-issubclass-example-1.py

class A:
    pass

class B:
    pass

class C(A):
    pass

class D(A, B):
    pass

def dump(object):
    print( object, "=>",)
    if issubclass(object, A):
        print( "A",)
    if issubclass(object, B):
        print( "B",)
    if issubclass(object, C):
        print( "C",)
    if issubclass(object, D):
        print( "D",)
    print()

dump(A)
dump(B)
dump(C)
dump(D)
dump(0)
dump("string")

A => A
B => B
C => A C
D => A B D
0 =>
Traceback (innermost last):
  File "builtin-issubclass-example-1.py", line 29, in ?
  File "builtin-issubclass-example-1.py", line 15, in dump
TypeError: arguments must be classes

1.2.5. 计算 Python 表达式

Python 提供了在程序中与解释器交互的多种方法. 例如 eval 函数将一个字符串作为 Python 表达式求值. 你可以传递一串文本, 简单的表达式, 或者使用内建 Python 函数. 如Example 1-17 所示.

1.2.5.1. Example 1-17. 使用 eval 函数

File: builtin-eval-example-1.py

def dump(expression):
    result = eval(expression)
    print( expression, "=>", result, type(result))

dump("1")
dump("1.0")
dump("'string'")
dump("1.0 + 2.0")
dump("'*' * 10")
dump("len('world')")

1 => 1 
1.0 => 1.0 
'string' => string 
1.0 + 2.0 => 3.0 
'*' * 10 => ********** 
len('world') => 5 

如果你不确定字符串来源的安全性, 那么你在使用 eval 的时候会遇到些麻烦. 例如, 某个用户可能会使用 _ _import_ _ 函数加载os 模块, 然后从硬盘删除文件 (如 Example 1-18 所示).

1.2.5.2. Example 1-18. 使用 eval 函数执行任意命令

File: builtin-eval-example-2.py

print eval("_ _import_ _('os').getcwd()")
print eval("_ _import_ _('os').remove('file')")

/home/fredrik/librarybook
Traceback (innermost last):
 File "builtin-eval-example-2", line 2, in ?
 File "", line 0, in ?
os.error: (2, 'No such file or directory')

这里我们得到了一个 os.error 异常, 这说明 Python 事实上在尝试删除文件!

幸运地是, 这个问题很容易解决. 你可以给 eval 函数传递第 2 个参数, 一个定义了该表达式求值时名称空间的字典. 我们测试下, 给函数传递个空字典:

>>> print( eval("_ _import_ _('os').remove('file')", {}))
Traceback (innermost last):
  File "", line 1, in ?
  File "", line 0, in ?
os.error: (2, 'No such file or directory')

呃… 我们还是得到了个 os.error 异常.

这是因为 Python 在求值前会检查这个字典, 如果没有发现名称为 _ _builtins_ _ 的变量(复数形式), 它就会添加一个:

>>> namespace = {}
>>> print( eval("_ _import_ _('os').remove('file')", namespace))
Traceback (innermost last):
  File "", line 1, in ?
  File "", line 0, in ?
os.error: (2, 'No such file or directory')
>>> namespace.keys()
['_ _builtins_ _']

如果你打印这个 namespace 的内容, 你会发现里边有所有的内建函数.

[!Feather 注: 如果我RP不错的话, 添加的这个_ _builtins_ _就是当前的_ _builtins_ _]

我们注意到了如果这个变量存在, Python 就不会去添加默认的, 那么我们的解决方法也来了, 为传递的字典参数加入一个 _ _builtins_ _ 项即可. 如Example 1-19 所示.

1.2.5.3. Example 1-19. 安全地使用 eval 函数求值

File: builtin-eval-example-3.py

print eval("_ _import_ _('os').getcwd()", {})
print eval("_ _import_ _('os').remove('file')", {"_ _builtins_ _": {}})

/home/fredrik/librarybook
Traceback (innermost last):
  File "builtin-eval-example-3.py", line 2, in ?
  File "", line 0, in ?
NameError: _ _import_ _

即使这样, 你仍然无法避免针对 CPU 和内存资源的攻击. (比如, 形如 eval("'*'*1000000*2*2*2*2*2*2*2*2*2") 的语句在执行后会使你的程序耗尽系统资源).

1.2.6. 编译和执行代码

eval 函数只针对简单的表达式. 如果要处理大块的代码, 你应该使用 compile 和 exec 函数 (如 Example 1-20 所示).

1.2.6.1. Example 1-20. 使用 compile 函数检查语法

File: builtin-compile-example-1.py

NAME = "script.py"

BODY = """
prnt 'owl-stretching time'
"""

try:
    compile(BODY, NAME, "exec")
except SyntaxError, v:
    print( "syntax error:", v, "in", NAME)

# syntax error: invalid syntax in script.py

成功执行后, compile 函数会返回一个代码对象, 你可以使用 exec 语句执行它, 参见 Example 1-21 .

1.2.6.2. Example 1-21. 执行已编译的代码

File: builtin-compile-example-2.py

BODY = """
print 'the ant, an introduction'
"""

code = compile(BODY, "
                    
                    

                

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• Python 实现图片裁剪（附代码） | Python工具 剑客阿良_ALiang
  前言本文提供将图片按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法，一如既往的实用主义。环境依赖ffmpeg环境安装，可以参考我的另一篇文章：windowsffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客本文主要使用到的不是ffmpeg，而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。ffmpy安装：pipinstallffmpy-ihttps://pypi.douban.com/simple代码不废话了，上代码
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• Python中深拷贝与浅拷贝的区别 yuxiaoyu.
  转自：http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868定义：在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复
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  Python是一门功能强大的编程语言，拥有丰富的第三方库，这些库为开发者提供了极大的便利。以下是100个常用的Python库，涵盖了多个领域：1、NumPy，用于科学计算的基础库。2、Pandas，提供数据结构和数据分析工具。3、Matplotlib，一个绘图库。4、Scikit-learn，机器学习库。5、SciPy，用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow，由Google开发的开源机
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  嘿嘿嘿我又来了啊有些小盆友可能不知道Python其实是有编译器的，也就是PyCharm。你们可能会问到这个是干嘛的又不可以吃也不可以穿好像没有什么用，其实你还说对了这个还真的不可以吃也不可以穿，但是它用来干嘛的呢。用来编译你所打出的代码进行运行（可能这里说的有点不对但是只是个人认为）现在我们来说说PyCharm是用来干嘛的。PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Pyt
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  接上篇：一文掌握python面向对象魔术方法（一）-CSDN博客目录六、迭代和序列化：1、__iter__(self):定义迭代器，使得类可以被for循环迭代。2、__getitem__(self,key):定义索引操作，如obj[key]。3、__setitem__(self,key,value):定义赋值操作，如obj[key]=value。4、__delitem__(self,key):定义
• 一文掌握python常用的list（列表）操作 程序员neil pythonpython开发语言
  目录一、创建列表1.直接创建列表：2.使用list()构造器3.使用列表推导式4.创建空列表二、访问列表元素1.列表支持通过索引访问元素，索引从0开始：2.还可以使用切片操作访问列表的一部分：三、修改列表元素四、添加元素1.append()：在末尾添加元素2.insert()：在指定位置插入元素五、删除元素1.del：删除指定位置的元素2.remove()：删除指定值的第一个匹配项3.pop()：
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  Python实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归：让数据说话数据准备：从哪里找数据编码实战：Python实现线性回归模型评估：如何判断模型好坏逻辑回归：从分类开始理论入门：什么是逻辑回归代码实现：使用skl
• python中的深拷贝与浅拷贝 anshejd70787 python
  深拷贝和浅拷贝浅拷贝的时候，修改原来的对象，浅拷贝的对象不会发生改变。1、对象的赋值对象的赋值实际上是对象之间的引用：当创建一个对象，然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候，总是传递原始对象的引用，而不是一个副本。如下所示：>>>aList=["kel","abc",123]>>>bLis
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  猜数字游戏代码：importrandomdefpythonit():a=random.randint(1,100)n=int(input("输入你猜想的数字："))whilen!=a:ifn>a:print("很遗憾，猜大了")n=int(input("请再次输入你猜想的数字："))elifna::如果玩家猜的数字n大于随机数字a，则输出"很遗憾，猜大了"，并提示玩家再次输入。elifn
• 用Python实现读取统计单词个数 程序媛了了 python游戏java
  完整实例代码：fromcollectionsimportCounterdefpythonit():danci={}withopen("pythonit.txt","r",encoding="utf-8")asf:foriinf:words=i.strip().split()forwordinwords:ifwordnotindanci:danci[word]=1else:danci[word]+=
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  我们都晓得java实现线程2种方式，一个是继承Thread，另一个是实现Runnable。 模拟窗口买票，第一例子继承thread，代码如下 package thread; public class ThreadTest { public static void main(String[] args) { Thread1 t1 = new Thread1(
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  1.定义介绍 (1).XML定义 扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一，跨平台和语言，早已成为业界公认的标准。 XML是标
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  数据库 JNDI(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。 没有使用JNDI时我用要这样连接数据库： 03.  Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  04.  conn
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  1. 提取整个的Cookies内容到一个变量，然后可以在需要时引用，比如记录到日志里面， if ( $http_cookie ~* "(.*)$") {         set $all_cookie $1; }     变量$all_cookie就获得了cookie的值，可以用于运算了
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• linux shell脚本中切换用户执行命令方法 daizj linuxshell命令切换用户
  经常在写shell脚本时，会碰到要以另外一个用户来执行相关命令，其方法简单记下：   1、执行单个命令：su - user -c "command" 如：下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录 [root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123" 
• 好的代码里只要一个 return 语句 dcj3sjt126com return
  别再这样写了：public boolean foo() {    if (true) {         return true;     } else {          return false;    
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• linux复习笔记之bash shell (4)管道命令 eksliang linux管道命令汇总linux管道命令linux常用管道命令
  转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2105461     bash命令执行的完毕以后，通常这个命令都会有返回结果，怎么对这个返回的结果做一些操作呢？那就得用管道命令‘|’。     上面那段话，简单说了下管道命令的作用，那什么事管道命令呢？     答：非常的经典的一句话，记住了，何为管
• Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件 gqdy365 android
  在项目中碰到这样的问题： 由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键，此时需要在APP层对按键事件（keyevent）做分解处理，模拟Android系统做法，把keyevent分解成： 1、单击事件：就是普通key的单击； 2、双击事件：500ms内同一按键单击两次； 3、长按事件：同一按键长按超过1000ms（系统中长按事件为500ms）； 4、组合按键：两个以上按键同时按住；
• asp.net获取站点根目录下子目录的名称 hvt .netC#asp.nethovertreeWeb Forms
  使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms)，例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下： <asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" />   那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下： string[] m_sub
• Eclipse程序员要掌握的常用快捷键 justjavac javaeclipse快捷键ide
    判断一个人的编程水平，就看他用键盘多，还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码（当然了，也包括注释），再有就是熟练使用快捷键。   曾有人在豆瓣评 《卓有成效的程序员》：“人有多大懒，才有多大闲”。之前我整理了一个 程序员图书列表，目的也就是通过读书，让程序员变懒。  写道 程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，懒到事情都交给机器去做，而有的人又可
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   为了字体更好看，改变了格式……   &&运算符：   #include<iostream> using namespace std; int main(){      int a=-1,b=4,k;      k=(++a<0)&&!(b--
• linux标准IO缓冲机制研究 音频数据 linux
  一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中，操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中，也就是说，数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中，然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区，
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                这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑，只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲，我倾向简单质朴的设计开发理念；从方法论上，我更加倾向自顶向下的设计；从做事情的目标上来看，我追求质量优先，更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。    &

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