yuchenovo
yuchenovo

个人记录torch.cuda.is_available()==false；print(torch.__version__) ---＞1.8.0+cpu

个人记录torch.cuda.is_available()==false；print(torch.__version__) ---＞1.8.0+cpu_第1张图片
输入：nvcc -V
在这里插入图片描述

输入：nvidia-smi
个人记录torch.cuda.is_available()==false；print(torch.__version__) ---＞1.8.0+cpu_第2张图片
torch无法使用cuda
使用ubuntu时也出现同样的问题，最后发现是自己安装时命令没没搞明白。例如实验室服务器的cuda版本是10.1，所以在安装时先查看官网pytorch官网
以torch1.7.0为例，如果使用conda安装，则：个人记录torch.cuda.is_available()==false；print(torch.__version__) ---＞1.8.0+cpu_第3张图片

如果使用pip安装：
个人记录torch.cuda.is_available()==false；print(torch.__version__) ---＞1.8.0+cpu_第4张图片
之前使用pip安装时一直没有加上“+cu101”，其中torchvision根据命令行提示，安装了torchvision+cu101版本。
OK

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