以太坊合约静态分析工具Slither简介与使用

上篇学习了Mythril，一种动态的以太坊智能合约安全分析工具。今天来看看以太坊官方推荐的另一款静态智能合约分析工具Slither。

本篇文章不做工具的对比与评测，仅从原理和使用角度阐述。

一、概述

Slither是一个用Python 3编写的智能合约静态分析框架，提供如下功能：

• 自动化漏洞检测。提供超30多项的漏洞检查模型，模型列表详见：https://github.com/crytic/slither#detectors
  。
• 自动优化检测。Slither可以检测编译器遗漏的代码优化项并给出优化建议。
• 代码理解。Slither能够绘制合约的继承拓扑图，合约方法调用关系图等，帮助开发者理解代码。
• 辅助代码审查。用户可以通过API与Slither进行交互。

二、Slither运行流程

Slither的工作方式如下：

1. 智能合约源码经过solc编译后得到Solidity抽象语法树（AST）作为Slither的输入。
2. 经过information recovery（数据整合），Slither生成合约的继承图，控制流图（CFG）以及合约中函数列表。
3. 经过SlithIR转换，Slither将合约代码转换为SlithIR，一种内部表示语言，目的是通过简单的API实现高精度分析，支持污点和值的跟踪，从而支持检测复杂的模型。
4. 在代码分析阶段，Slither运行一组预定义的分析，包括合约中变量、函数的依赖关系；变量的读写和函数的权限控制。
5. 经过Slither的核心处理之后，就可以提供漏洞检测、代码优化检测和代码理解输出等。

image.png

三、使用

3.1 安装

Slither支持pip、源码编译和docker三种安装方式。
pip安装

pip3 install slither-analyzer

源码编译

$ git clone https://github.com/crytic/slither.git && cd slither
$ python3 setup.py install

docker安装

docker pull trailofbits/eth-security-toolbox

在安装时，会有大量的依赖安装，这里建议使用docker，不容易出错。

docker安装后运行使用命令：
docker run -it -v /Users/aa/go/src/six-days/blockchain:/contract trailofbits/eth-security-toolbox
其中 -v是指将本地的磁盘目录映射到容器中。

3.2 合约漏洞检测

检测合约

pragma solidity ^0.5.0;
contract Suicidal{
    function kill() public{
        selfdestruct(msg.sender);
    }
}

漏洞分析
合约有一个public类型的kill方法，任何人都能够销毁合约，属于SWC-106问题。

运行命令
slither overflow_simple_add.sol --solc /usr/bin/solc-v0.5.0 --json res.json
其中：

• --solc 参考可以指定编译版本。
  如果不指定的话也可以使用solc-select命令设置默认的编译版本，
  solc-select -l查看已有的编译版本；
  solc-select 0.5.0配置编译版本为0.5.0。
• --json 可以指定输出结果为json

更多命令详见：
https://github.com/crytic/slither/wiki/Usage

运行结果

image.png

从结果中可以看到，共从46个检测模型中检测出3个问题，其中红色的就是合约销毁问题。

3.3 合约继承关系

Slither有一个功能我很喜欢，对复杂合约的关系梳理特别有帮助，就是输出合约继承关系，使用命令如下。
slither evidence/EvidenceVoteSaveHandler.sol --print inheritance-graph
运行结果是一个dot格式的关系描述，可以使用graphviz工具转成图片格式。
下图是一个存证合约的继承关系图。

pic.png

四、参考：

Slither: A Static Analysis Framework For Smart Contracts
Slither: The Leading Static Analyzer for Smart Contracts