推理模型

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

大模型实践笔记（2）——Clip改进：通过文本检索视频帧

backbone文本编码抽取视频帧并编码视频帧匹配保存结果帧工程流全是干货超参数设置#超参数设置PARAMS={"clip_model":"openai/clip-vit-base-patch32",#推理模型名称

不会写代码！！·2024-02-10 07:46

大模型LORA微调总结

微调总结大模型微调总结模型加载使用deepspeed不使用deepspeed使用lora加载分词器数据加载构建source和target构建input_ids和labels标签补齐构建训练器LORA模型推理模型加载多

江小皮不皮·2024-02-03 15:48

PaddleOCR模型训练及使用详细教程

文章目录Part1.OCR原理及开源项目对比Part2.PaddleOCR介绍Part3.PaddleOCR模型训练环境搭建Part4.制作数据集Part5.训练模型Part6.转换成推理模型并应用Part1

Elaine猿·2024-02-02 18:24

【Python】paddleocr快速使用及参数详解

模型训练及使用详细教程官方网址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR PaddleOCR是基于PaddlePaddle深度学习框架的开源OCR工具，但它提供了推理模型

Elaine猿·2024-02-02 18:18

【超详细教程】GPT-SoVITs从零开始训练声音克隆教程（主要以云端AutoDL部署为例）

、前言二、GPT-SoVITs使用教程2.1、Windows一键启动2.2、AutoDL云端部署2.3、人声伴奏分离2.4、语音切割2.5、打标训练数据2.6、数据集预处理2.7、训练音频数据2.8、推理模型三

-嘟囔着拯救世界-·2024-01-30 09:41

奥数能力金牌级：DeepMind几何推理模型alphageometry登上Nature，代码开源

这项工作代表了AI在数学推理上的能力突破，是开发通用AI系统方面的重要里程碑。这一次，人工智能算法在数学奥林匹克竞赛（IMO）上取得了重大成绩突破。在今天发表的国际权威期刊《自然》杂志最新一期上，论文《Solvingolympiadgeometrywithouthumandemonstrations》向世人介绍了AlphaGeometry，专家表示，这是人工智能朝着具有人类推理能力方向迈进的重要一

javastart·2024-01-28 05:21

【深度学习PyTorch简介】7.Load and run model predictions 加载和运行模型预测

Loadandrunmodelpredictions加载和运行模型预测Loadthemodel加载模型在本单元中，我们将了解如何加载模型及其持久参数状态和推理模型预测。

冰雪storm·2024-01-24 07:19

ncnn - ubuntu调用vulkan加速ncnn是的CMakeLists.txt和bashrc配置

概述ncnn使用vulkan来加速时，需要先安装vulkan，然后再使用vulkan来编译ncnn，最后才是使用编译好的ncnn来推理模型。。

勤奋的学渣·2024-01-23 06:34

YOLOV8目标识别与语义分割——使用OpenCV C++ 推理模型

简介深度学习在实际应用中包括训练和推理两个重要阶段，通常依赖于流行的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。然而，这些框架的安装和配置往往复杂，在实际部署中可能面临一些挑战。自从OpenCV3.3版本起，引入了DNN模块，为用户提供了一种更加简便的方式进行深度学习推理。使用OpenCV的DNN接口，用户可以无需安装额外的依赖，直接在正常安装OpenCV的基础上，使用经过

知来者逆·2024-01-15 05:11

paddlepaddle模型转onnx

1.先将paddlepaddle训练模型转为推理模型paddlepaddle的训练模型包含.pdparams文件和.pdopt文件，.pdparams文件为模型权重，.pdopt文件存放用于断点训练的参数

脆皮茄条·2024-01-13 11:52

[C#]winform部署PaddleOCRV3推理模型

【官方框架地址】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git【算法介绍】PaddleOCR是由百度公司推出的一款开源光学字符识别（OCR）工具，它基于深度学习框架PaddlePaddle开发。这款工具提供了一整套端到端的文字检测和识别解决方案，非常适合用于各种类型的图像文本的识别任务。PaddleOCR关注于提供轻量级、灵活且高效的OCR能力，旨在帮助

FL1623863129·2024-01-12 00:13

如何让自己的声音唱任何歌曲——Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

2.1启动程序2.2根据链接跳转到webui界面三.训练模型3.1准备10分钟自己朗读的音频格式为MP33.2准备自己想要克隆声音过去的歌曲格式也是MP33.3训练模型四推理用自己的声音唱歌4.1刷新推理模型并选择

yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:41

DPO讲解

DPO是斯坦福团队基于PPO推导出的优化算法，去掉了RW训练和RL环节，只需要加载一个推理模型和一个训练模型，直接在偏好数据上进行训练即可：损失函数如下：LDPO(πθ;πref)=−E(x,yw,yl

transformer_WSZ·2023-12-29 17:45

【论文笔记】Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks

ChasingHigherFLOPSforFasterNeuralNetworks代码地址：https://github.com/jierunchen/fasternet该论文主要提出了PConv，通过优化FLOPS提出了快速推理模型

justld·2023-12-27 22:24

ChatGLM2-6B微调实践-QLora方案

ChatGLM2-6B微调实践-QLora方案环境部署Lora微调项目部署准备数据集修改训练脚本adapter推理模型合并与量化合并后的模型推理参数调优微调过程中遇到的问题参考：环境部署申请阿里云GPU

我在北国不背锅·2023-12-27 15:25

RK3588-TVM-GPU推理模型

1.前言之前的博客已经在RK3588上安装了tvm的mali-gpu的版本，我们整理一下思路，本文将从模型的转换和调用两个方面进行讲解，tvm使用的是0.10版本，模型和代码也都是tvm官方的案例。2.onnx模型转换将ONNX格式的ResNet50-v2模型转换为TVMRuntime支持的形式，并将其编译为一个共享库文件。以下是对代码的解释：1.导入库和模块importonnximporttvm

呆呆珝·2023-12-27 14:34

[ML] 小白素人第一个pytorch实战项目其1：一个基于rosbag信息处理，使用机器学习之神经网络方法估算yawrate

Updateinfo:1213当前效果总结推理模型效果以及两个大问题修改：BN换LN；特征选取不当Updateinfo:0928修改了数据读取bug添加了inferencemodelUpdateinfo

HERR_QQ·2023-12-20 07:17

yolov8实时推理目标识别、区域分割、姿态识别 Qt GUI

推理模型用的是yolov8转onnx之后的。用ultralytics自带的转换即可，不用带NMS。框架用的是Qt任务可以分为：目标识别、区域分割、姿态识别。模型输入支持yolov8n,s,m,l,x。

LittroInno·2023-12-18 16:09

深度学习中框架和库的区别是什么。

特点：框架通常包括高级的抽象和封装，提供了定义模型、训练模型和推理模型的一系列API和工具。它们通常设计成一种约定俗成的结构，以使用户能够更方便地构建和管理复杂的神经网络。例子：TensorFlow

神笔馬良·2023-12-18 08:24

Windows上TensorRT部署记录入门

导语TensorRT是英伟达的AI加速推理模型，我们在使用GPU深度学习训练完后，会生成.pt模型，但是这个模型在推理时不够快，这时候就需要转化成trt模型，使用c++利用TensorRTAPI编写程序进行快速推理

周振超的·2023-12-16 02:06

社会学理论笔记01---孔德与斯宾塞

2）新实证主义的兴起，维也纳学派的逻辑实证哲学为基础，亨普尔假设检验的科学推理模型，形成的现代社会学研究范式。

夕阳下奔跑的狗子·2023-11-30 03:31

YOLOv8 训练自己的分割数据集

文章目录1.数据格式2.配置环境3.训练模型4.评估模型5.推理模型

迪菲赫尔曼·2023-11-27 17:30

深度学习模型剪枝、量化和TensorRT推理

深度学习模型剪枝、量化和TensorRT推理模型剪枝算法参考文献：RethinkingtheValueofNetworkPruning(ICLR2019)github：https://github.com

令狐傻笑·2023-11-03 07:57

TensorRT系列教程

TensorRT仓库TensorRT-Alpha：https://github.com/FeiYull/TensorRT-Alpha仓库使用CUDAC作图像加速，基于TensorRT推理模型，实现快速模型推理

韩师兄_·2023-10-26 13:08

llama2.c｜纯C语言推理开源语言模型Baby LLaMA

llama2.c｜BabyLLaMA使用这段代码，你可以在PyTorch中从头开始训练Llama2LLM架构，然后将权重保存为原始二进制文件，再将其加载到一个简单的500行C文件(run.c)中，用于推理模型

产品大道·2023-10-25 11:32

使用aidlux进行模型迁移、部署、推理

说的直白点，aidlux就是一个在arm架构芯片的设备上运行的linux系统，我们可以将身边的安卓设备当作边缘设备，在aidlux的基础上，使用安卓设备作为硬件来进行AI推理模型迁移登录网站：https

合格的程序员·2023-10-13 11:49

打包PaddleOCR出现：OSError: could not get source code

问题描述将PaddleOCR打包成exe训练并将模型转换为推理模型的时候出错了，未打包成exe时py脚本时可以正常运行的，单独打包了export_model.py的脚本，出现错误如下图所示：根据错误描述

a little cabbage·2023-10-12 04:48

Tune-A-Video论文阅读

One-ShotTuningofImageDiffusionModelsforText-to-VideoGeneration文章目录摘要引言相关工作文生图扩散模型文本到视频生成模型文本驱动的视频编辑从单个视频生成方法前提DDPMsLDMs网络膨胀微调和推理模型微调基于

zzfive·2023-10-05 14:02

Supported Model Frameworks/Formats - KServe

Rollout创建gRPC推理服务运行预测使用TorchServe推理服务部署PyTorch模型使用模型档案文件和配置创建模型存储使用V1REST协议部署PyTorch模型创建TorchServe推理服务模型推理模型说明使用

蓝净云·2023-09-23 12:01

【PyTorch 攻略】（6-7/7）

二、训练参数和模型在本单元中，我们将了解如何加载模型及其持久参数状态和推理模型预测。为了加载模型，我们将定义模型类，其中包含用于训练模型的神经网络的状态和参数。

无水先生·2023-09-23 00:30

vs2019 c++开发linux应用

VS2019C++的跨平台开发——Linux开发_Mr_L_Y的博客-CSDN博客前言由于前段时间正好买了一个服务器来跑Tensorflow的推理模型，所以借这个机会把Linux的开发也一并补上。

小虾爬滑丫爬·2023-09-08 22:35

[论文笔记]ESIM

提出了简单的通过基于LSTM的序列推理模型效果到达了当时的SOTA水平。同时基于该模型，在局部推理建模层和推理组合层使用了递归结构(树形LSTM)使得模型效果进一步提升。NLI任务的目的是判断一个自

愤怒的可乐·2023-09-06 16:19

【VScode推理模型部署】ONNX runtime

推理模型部署(一)：ONNXruntime实践VSCode配置之OnnxRuntime(CPU)&&YOLOv7验证简单来说，对于机器学习模型过程可分为训练迭代和部署上线两个方面：训练迭代，即通过特定的数据集

dataloading·2023-08-30 16:53

什么？不喜欢用PGGAN？那试试IntroVAE！

一方面，需要发生器将来自推理模型的噪声输出的输入图像重建为正常VAE。另一方面，鼓励推理模型在生成的样本和实际样本之间进行分类，而生成器试图将其作

Lornatang·2023-08-29 07:05

5分钟理解NPL算法之马尔可夫链 Markov Chain

马尔可夫链（MarkovChain）马尔可夫链是一种简单的推理模型。用于描述受当前事件影响下的下一事件发生概率。在预测学科中广泛应用。例如股票预测、文字推理、路线推荐等。

千年奇葩·2023-08-26 04:28

2022-12-06

基于图的多关系抽取推理模型Graph-basedreasoningmodelformultiplerelationextractionNeurocomputing，January2021https://

daffT·2023-08-24 07:49

Pytorch-day10-模型部署&推理-checkpoint

模型部署&推理模型部署模型推理我们会将PyTorch训练好的模型转换为ONNX格式，然后使用ONNXRuntime运行它进行推理1、ONNXONNX(OpenNeuralNetworkExchange)

闪闪发亮的小星星·2023-08-22 01:56

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：基于MindSpore框架的UNet-2D案例实现

CodeLab体验Notebook实例二、环境准备与数据读取三、模型解析Transformer基本原理Attention模块TransformerEncoderViT模型的输入整体构建ViT四、模型训练与推理模型训练模型验证模型推理近些年

Yeats_Liao·2023-08-15 14:24

图神经网络与因果推理

传统的因果推理基于线性结构方程模型：深度因果推理模型：这是基于图神经网络的模型。利用扁粉自动编码机来学习模型：其中网络结构：因果推理模型为：

欧阳AI锋·2023-07-29 11:49

开源预训练框架 MMPRETRAIN现有的推理模型（三）

推理器类型：（1）ImageClassificationInferencer：对给定图像进行图像分类。（2）ImageRetrievalInferencer：从给定图像集上的给定图像执行图像到图像检索。（3）ImageCaptionInferencer：在给定图像上生成标题（4）VisualQuestionAnsweringInferencer：根据给定的图片回答问题。（5）VisualGroun

qq_41627642·2023-07-29 05:59

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：Vision Transformer图像分类

CodeLab体验Notebook实例二、环境准备与数据读取三、模型解析Transformer基本原理Attention模块TransformerEncoderViT模型的输入整体构建ViT四、模型训练与推理模型训练模型验证模型推理近些年

Yeats_Liao·2023-07-28 02:07

【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署（三）

机器翻译模型训练与保存（二）【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署（三）【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署之onnx（python）（四）目录系列文章1、加载字符文件2、加载权重文件3、推理模型搭建

六五酥·2023-07-26 11:32

TensorRT笔记(14)部署TensorRT优化模型

部署TensorRT优化模型13.部署TensorRT优化模型13.1云端部署13.2部署到嵌入式系统13.部署TensorRT优化模型创建包含优化推理模型的计划文件后，可以将该文件部署到生产环境中。

yhwang-hub·2023-07-24 15:27

论文浅尝 | KGNLI: 知识图谱增强的自然语言推理模型

笔记整理|韩振峰，天津大学硕士链接：https://aclanthology.org/2020.coling-main.571.pdf动机自然语言推理(NLI)是自然语言处理中的一项重要任务，它旨在识别两个句子之间的逻辑关系。现有的大多数方法都是基于训练语料库来获得语义知识从而进行推理的，很少采用背景知识或者限制与少量特定类型的知识。本文提出了一种新颖的知识图谱增强的NLI模型（KGNLI），以利

开放知识图谱·2023-07-23 07:03

Flutter ncnn 使用

Flutter实现手机端App，如果想利用AI模型添加新颖的功能，那么ncnn就是一种可考虑的手机端推理模型的框架。本文即是Flutter上使用ncnn做模型推理的实践分享。

GoCodingInMyWay·2023-07-19 08:48

怎样保存模型权重和checkpoint

保存模型-权重参数1.1代码2.保存模型-整个模型3.保存模型-checkpoints3.1代码4.保存双模型4.1相关步骤5.机器学习流程图6.机器学习常用库总结概述在pytorch中有两种方式可以保存推理模型

·2023-07-13 16:26

ONNX GraphSurgeon

node_ids()copy（）toposort（）tensors()layer（）NodeVariableto_constant(values:numpy.ndarray)Constant在进行TensorRT推理模型的时候

蓝天巨人·2023-06-17 04:19

Serverless AI绘画技术沙龙【深圳站】火热报名中

+DB.......AI绘画最近火的一塌胡涂，我们不仅仅自己讲Serverless+AIGC，干脆把全球知名的StableDiffusion官方团队请过来了现场还准备了Workshop，让你亲自体验【推理模型托管

·2023-06-14 15:24

OpenMMLab-AI实战营第二期-课程笔记-Class 3：RTMPose关键点检测

安装MMDetection预训练模型推理模型库预训练模型预测单张图像预测

Yuetianw·2023-06-13 04:23

推荐频道