数字转型 | 小议人工智能在制造业的应用现状

编者按：

人工智能的狂潮已经席卷世界，信息化和智能化所代表的下一代生产力规则已经在影响和改变当下的秩序，同时也正在颠覆商业模式。

要搞清楚未来会去向哪里，需要先弄清楚当下在哪里，请看硬核派金哥雄文。

Enjoy~

想到人工智能，许多人第一时间会联想到《终结者》、《我，机器人》、《黑客帝国》等众多科幻电影中人工智能的形象，这些人工智能有好有坏，但共同的特点是他们具备威胁到人类的能力。

至今，很多人，甚至包括像霍金这样的伟大科学家，都给出警告，认为人类应该停止人工智能的研究与开发。他们认为人工智能具有巨大的潜力，甚至有一天可以会威胁到人类的生存。

一.AI会像电影说的那样恐怖吗？

人工智能会像科幻电影和霍金描述的这样恐怖吗？

好吧，我们先给人工智能分个类，从应用范围上来看，人工智能分可为弱人工智能与强人工智能(也称为专用人工智能和通用人工智能)。

弱人工智能，是指在应用在某个特定领域的人工智能，比如碾压顶级围棋棋手的AlphaGo，但AlphaGo仅仅只会下围棋；而强人工智能就是前文所述科幻电影中威胁到人类的人工智能形象，强人工智能拥有达到甚至超过人类智慧。

让我们感到心安的是，从目前来看，甚至在可见的未来，强人工智能还不具备实现的可行性，甚至还未找到可实现的技术路径，甚至有人悲观的认为，人脑是不具备研发出超越人脑智慧智能体的能力。

二.数字化基础影响AI应用深度

早在上世纪五六十年代，学术界就开始了对人工智能的探索，但由于技术的瓶颈，人工智能很长一段时间仅仅停留在理论研究阶段。

直至本世纪初，伴随云计算、大数据技术的成熟，我们获得了低成本的海量数据处理能力，另一方面，机器学习算法取得重大突破，人工智能的三要素算力、算据、算法已然具备，人工智能技术开始从实验室进入到各行业应用，比如，人工智能在零售、金融、汽车、医疗等行业已经取得爆发性发展。

但应该看到，人工智能与各产业融合的程度差异较大，融合较深的都是数字化基础较好的产业。

三.制造业和AI融合，场景有哪些

回到我们的制造业主题。

由于制造业面对的是现实物理世界，数字化难度极高，因此人工智能的融入也仅仅是刚刚起步，但制造业迫切需要和人工智能融合，中国工程院提出新一代智能制造的核心就是人工智能技术与制造技术的深度融合，正是这一迫切性和挑战性的体现。

虽然人工智能在制造业的应用刚处于起步阶段，但我们也看到了不少人工智能在制造业的应用案例，我们尝试按照制造业的价值链的顺序对这些应用场景进行总结（如下表）：

以上很多场景在一些高端制造业已经开始广泛推广使用，未来更多的应用场景等待产业界共同去探索，我们相信运用人工智能最好的企业将会在市场竞争中获得巨大的竞争优势。

四.人工智能，硅基，碳基

现在的人工智能可称之为硅基人工智能。

其实从某种角度看，人类早在上万年前已经开始使用碳基人工智能——狗，我们的祖先利用了狗这种弱人工智能在嗅觉和听觉方面的优势，从而战胜他们的对手，包括尼安德特人以及各种猛兽，才有了今天的我们。

所以我们有理由相信，未来存活下来的企业也一定是最善于运用人工智能的企业。