Druid的使用详解
一、关于Druid
Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：
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DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
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DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
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SQLParser
Druid可以做什么？
1) 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4) SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
Druid开源中国社区地址：http://www.oschina.net/p/druid
二、工程配置
1、工程引入druid-1.0.15.jar
2、数据源配置
详细参数说明
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
| name | 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候 可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字， 格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this) |
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| jdbcUrl | 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
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| username | 连接数据库的用户名 | |
| password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中， 可以使用ConfigFilter。详细看这里： https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter |
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| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType， 然后选择相应的driverClassName |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法， 或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用，配置了也没效果 |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后， 缺省启用公平锁，并发效率会有所下降， 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 |
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| poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。 5.5及以上版本有PSCache，建议开启。 |
| maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题， 可以把这个数值配置大一些，比如说100 |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。 如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。 |
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| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效， 做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效， 做了这个配置会降低性能 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis， 执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 |
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| numTestsPerEvictionRun | 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
| minEvictableIdleTimeMillis | ||
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
| filters | 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件， 常用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall |
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| proxyFilters | 类型是List 如果同时配置了filters和proxyFilters， 是组合关系，并非替换关系 |
3、Web.xml配置
至此基本配置完成，可以查看内置监控页面了，路径是/druid/index.html，
完整路径是http://127.0.0.1:8080/druid/index.html
如果还需要使用Web应用、URI监控、Session监控、Spring监控等则还需要继续增加配置。
4、Wen应用配置
WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据
在Web.xml中增加配置，就可以使用Web应用、URI监控、Session监控等功能
DruidWebStatFilter
com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter
exclusions
*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
profileEnable
true
principalCookieName
USER_COOKIE
principalSessionName
USER_SESSION
DruidWebStatFilter
/*
5、Spring监控配置
在Spring配置文件中增加
所有配置完成。
Wallfilter配置
配置WallFilter，可以起到拦截作用，从而形成SQL的白名单和黑名单。
缺省情况下，配置装载的目录如下：
数据库类型 目录 mysql META-INF/druid/wall/mysql oracle META-INF/druid/wall/oracle sqlserver META-INF/druid/wall/sqlserver postgres META-INF/druid/wall/postgres
从配置目录中以下文件中读取配置：
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deny-variant.txt -
deny-schema.txt -
deny-function.txt -
permit-variant.txt -
permit-variant.txt
指定配置装载的目录是可以指定，例如：
本文实例中，采用如下的配置：
配置好Wallfilter, 我们就可以看到SQL防火墙 TAB下的内容了。
因为是默认状态，没有配置任何拦截的属性信息，所以，SQL的执行都在白名单中展示出来了。
配置Spring和jdbc的关联
最后，还有一个Tab的内容没有展示，那就是Spring监控。
Druid提供了Spring和Jdbc的关联监控。
本文在Spring的applicationContext.xml配置文件中配置如下信息，支持方法名的拦截。
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class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor"> -
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scope="prototype"> -
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com.demo.mybatis.auto.* -
com.demo.mybatis.manual.* -
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pointcut-ref="druid-stat-pointcut" /> -
完工后，我们再去看一下，Spring监控的TAB内容，就可以看到相关的MyBatis Mapper执行信息。
在Spring监控页，可以显示相关DAO执行的方法，方法执行的次数、执行的时间等信息。