测试测试DeepFaceLab(DeepFake)别人训练的通用遮罩

遮罩分辨率为256,注意原版DFL无法支持512的遮罩。
参考之前写的这个部分。

虽然没有针对训练,是别(bai)人(piao)的遮罩。
虽然免费,感觉最终效果还是很不错的。

DFL通用遮罩XSeg测试片段


DeepFaceLab相关文章

一:《简单介绍DeepFaceLab(DeepFake)的使用以及容易被忽略的事项》
二:《继续聊聊DeepFaceLab(DeepFake)不断演进的2.0版本》
三:《如何翻译DeepFaceLab(DeepFake)的交互式合成器》
四:《想要提高DeepFaceLab(DeepFake)质量的注意事项和技巧(一)》
五:《想要提高DeepFaceLab(DeepFake)质量的注意事项和技巧(二)》
六:《友情提示DeepFaceLab(DeepFake)目前与RTX3080和3090的兼容问题》
七:《高效使用DeepFaceLab(DeepFake)提高速度和质量的一些方法》
八:《支持DX12的DeepFaceLab(DeepFake)新版本除了CUDA也可以用A卡啦》
九:《简单尝试DeepFaceLab(DeepFake)的新AMP模型》
十:《非常规的DeepFaceLab(DeepFake)小花招和注意事项》
土:《可以提高DeepFaceLab(DeepFake)合成最终视频速度的方法》
王:《偶然看到DeepFaceLab(DeepFake)在2023年的新动向》

你可能感兴趣的:(人工智能/机器学习,Windows,Python,DFL,DeepFaceLab,xseg,遮罩,测试视频)