mysql事务隔离级别深入理解

MySQL 是支持多事务并发执行的。否则来一个事务处理一个请求,处理一个人请求的时候,其它事务都等着,那估计都没人敢用MySQL作为数据库,因为用户体验太差,估计都要砸键盘了。

既然事务可以并发操作,这里就有一些问题:一个事务在写数据的时候,另一个事务要读这行数据,该怎么处理?一个事务在写数据,另一个数据也要写这行数据,又该怎么处理这个冲突?

这就是并发事务所产生的一些问题。具体来说就是:脏读不可重复读幻读

一、概念说明

以下几个概念是事务隔离级别要实际解决的问题,所以需要搞清楚都是什么意思。

1、脏读

脏读指的是读到了其他事务未提交的数据,未提交意味着这些数据可能会回滚,也就是可能最终不会存到数据库中,也就是不存在的数据。读到了并一定最终存在的数据,这就是脏读。

mysql事务隔离级别深入理解_第1张图片

脏读最大的问题就是可能会读到不存在的数据。比如在上图中,事务B的更新数据被事务A读取,但是事务B回滚了,更新数据全部还原,也就是说事务A刚刚读到的数据并没有存在于数据库中。

从宏观来看,就是事务A读出了一条不存在的数据,这个问题是很严重的。

2、不可重复读

不可重复读指的是在一个事务内,最开始读到的数据和事务结束前的任意时刻读到的同一批数据出现不一致的情况。

mysql事务隔离级别深入理解_第2张图片

事务 A 多次读取同一数据,但事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果 不一致。

3、幻读

脏读、不可重复读上面的图文都很好的理解,对于幻读网上有很多文章都是这么解释的

幻读错误的理解

说幻读是 事务A 执行两次 select 操作得到不同的数据集,即 select 1 得到 10 条记录,select 2 得到 15 条记录。
这其实并不是幻读,既然第一次和第二次读取的不一致,那不还是不可重复读吗,所以这是不可重复读的一种。

正确的理解应该是

幻读,并不是说两次读取获取的结果集不同,幻读侧重的方面是某一次的 select 操作得到的结果所表征的数据状态无法支撑后续的业务操作。
更为具体一些:select 某记录是否存在,不存在,准备插入此记录,但执行 insert 时发现此记录已存在,无法插入,此时就发生了幻读。

举例

假设有张用户表,这张表的 id 是主键。表中一开始有4条数据。

mysql事务隔离级别深入理解_第3张图片

我们再来看下出现 幻读 的场景

mysql事务隔离级别深入理解_第4张图片

这里是在RR级别下研究(可重复读),因为 RU / RC 下还会存在脏读、不可重复读,故我们就以 RR 级别来研究 幻读,排除其他干扰。

1、事务A,查询是否存在 id=5 的记录,没有则插入,这是我们期望的正常业务逻辑。

2、这个时候 事务B 新增的一条 id=5 的记录,并提交事务。

3、事务A,再去查询 id=5 的时候,发现还是没有记录(因为这里是在RR级别下研究(可重复读),所以读到依然没有数据)

4、事务A,插入一条 id=5 的数据。

最终 事务A 提交事务,发现报错了。这就很奇怪,查的时候明明没有这条记录,但插入的时候 却告诉我 主键冲突,这就好像幻觉一样。这才是所有的幻读。

不可重复读侧重表达 读-读,幻读则是说 读-写,用写来证实读的是鬼影

二、事务的隔离级别

上述所说的"脏读","不可重复读","幻读"这些问题,其实就是数据库读一致性问题,必须由数据库提供的事务隔离机制来进行解决。

mysql事务隔离级别深入理解_第5张图片

首先说读未提交,它是性能最好,也可以说它是最野蛮的方式,因为它压根儿就不加锁,所以根本谈不上什么隔离效果,可以理解为没有隔离。

再来说串行化。串行化就相当于上面所说的,处理一个人请求的时候,别的人都等着。读的时候加共享锁,也就是其他事务可以并发读,但是不能写。写的时候加排它锁,其他事务不能并发写也不能并发读。

最后说读提交和可重复读。这两种隔离级别是比较复杂的,既要允许一定的并发,又想要兼顾的解决问题。MySQL默认事务隔离级别为可重复读(RR),oracle默认事务隔离级别为读已提交(RC),

数据库的事务隔离越严格,并发副作用越小,但付出的代价越大;因为事务隔离本质就是使事务在一定程度上处于串行状态,这本身就是和并发相矛盾的。

同时,不同的应用对读一致性和事务隔离级别是不一样的,比如许多应用对数据的一致性没那么个高要求,相反,对并发有一定要求。

MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级,默认是“可重复读”(REPEATABLE READ)。

·        未提交读(READUNCOMMITTED)。另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据(脏读)。

·        提交读(READCOMMITTED)。本事务读取到的是最新的数据(其他事务提交后的)。问题是,在同一个事务里,前后两次相同的SELECT会读到不同的结果(不重复读)。

·        可重复读(REPEATABLEREAD)。在同一个事务里,SELECT的结果是事务开始时时间点的状态,因此,同样的SELECT操作读到的结果会是一致的。但是,会有幻读现象(稍后解释)。

·        串行化(SERIALIZABLE)。读操作会隐式获取共享锁,可以保证不同事务间的互斥。

四个级别逐渐增强,每个级别解决一个问题。

·        脏读,最容易理解。另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据。

·        不重复读。解决了脏读后,会遇到,同一个事务执行过程中,另外一个事务提交了新数据,因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。

·        幻读。解决了不重复读,保证了同一个事务里,查询的结果都是事务开始时的状态(一致性)。但是,如果另一个事务同时提交了新数据,本事务再更新时,就会“惊奇的”发现了这些新数据,貌似之前读到的数据是“鬼影”一样的幻觉。

MySQL InnoDB事务隔离级别可设置为global和session级别。


事务隔离级别查看

查看当前session的事务隔离级别:


mysql> show variables like '%tx_isolation%';
+---------------+--------------+
| Variable_name | Value        |
+---------------+--------------+
| tx_isolation  | SERIALIZABLE |
+---------------+--------------+

查看全局的事务隔离级别。

mysql> show global variables like '%tx_isolation%';
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value           |
+---------------+-----------------+
| tx_isolation  | REPEATABLE-READ |
+---------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
设置事务隔离级别:
设置global事务隔离级别:

 set global isolation level read committed;

注意一点的设置global并不会对当前session生效。


设置session事务隔离级别sql脚本:

set session transaction isolation level read uncommitted;      
set session transaction isolation level read committed;      
set session transaction isolation level REPEATABLE READ;   
set session transaction isolation level SERIALIZABLE;

上面的文字,读起来并不是那么容易让人理解,以下用几个实验对InnoDB的四个事务隔离级别做详细的解释,希望通过实验来加深大家对InnoDB的事务隔离级别理解。


CREATE TABLE `t` (
    `a` INT (11) NOT NULL PRIMARY KEY
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = UTF8;
 
INSERT INTO t (a) VALUES (1),(2),(3);

实验一:解释脏读、可重复读问题

更新事务

事务A READ-UNCOMMITTED

事务B READ-COMMITTED,

事务C-1 REPEATABLE-READ

事务C-2 REPEATABLE-READ

事务D SERIALIZABLE

set autocommit =0;

生产中用的事务级别

mysql>  show variables like '%tx_isolation%';
+---------------+----------------+
| Variable_name | Value          |
+---------------+----------------+
| tx_isolation  | READ-COMMITTED |
+---------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

你可能感兴趣的:(mysql,数据库)