MybatisPlus 扩展功能 代码生成 逻辑删除 通用枚举 字段类型处理器 配置加密

MybatisPlus 核心功能 条件构造器 自定义SQL Service接口 静态工具_软工菜鸡的博客-CSDN博客

3.扩展功能

3.1.代码生成

在使用MybatisPlus以后,基础的MapperServicePO代码相对固定,重复编写也比较麻烦。因此MybatisPlus官方提供了代码生成器根据数据库表结构生成POMapperService等相关代码。只不过代码生成器同样要编码使用,也很麻烦。

MybatisPlus 扩展功能 代码生成 逻辑删除 通用枚举 字段类型处理器 配置加密_第1张图片

这里推荐大家使用一款MybatisPlus的插件,它可以基于图形化界面完成MybatisPlus的代码生成,非常简单。

3.1.1.安装插件

Idea的plugins市场中搜索并安装MyBatisPlus插件:

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然后重启你的Idea即可使用。

3.1.2.使用

刚好数据库中还有一张address表尚未生成对应的实体和mapper等基础代码。我们利用插件生成一下。

首先需要配置数据库地址,在Idea顶部菜单中,找到other,选择Config Database

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在弹出的窗口中填写数据库连接的基本信息:

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点击OK保存。

然后再次点击Idea顶部菜单中的other,然后选择Code Generator:

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在弹出的表单中填写信息:

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最终,代码自动生成到指定的位置了:

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3.2.逻辑删除

对于一些比较重要的数据,我们往往会采用逻辑删除的方案,即:

  • 在表中添加一个字段标记数据是否被删除
  • 删除数据时把标记置为true
  • 查询时过滤掉标记为true的数据

一旦采用了逻辑删除,所有的查询和删除逻辑都要跟着变化,非常麻烦。为了解决这个问题,MybatisPlus就添加了对逻辑删除的支持。

注意,只有MybatisPlus生成的SQL语句才支持自动的逻辑删除,自定义SQL需要自己手动处理逻辑删除

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例如,我们给address表添加一个逻辑删除字段:

alter table address
	add deleted bit default b'0' null comment '逻辑删除';

然后给Address实体添加deleted字段:

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接下来,我们要在application.yml中配置逻辑删除字段:

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

测试:

首先,我们执行一个删除操作:

@Test
void testDeleteByLogic() {
    // 删除方法与以前没有区别
    addressService.removeById(59L);
}

方法与普通删除一模一样,但是底层的SQL逻辑变了:

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查询一下试试:

@Test
void testQuery() {
    List
list = addressService.list(); list.forEach(System.out::println); }

会发现id为59的确实没有查询出来,而且SQL中也对逻辑删除字段做了判断:

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综上, 开启了逻辑删除功能以后,我们就可以像普通删除一样做CRUD,基本不用考虑代码逻辑问题。还是非常方便的。

注意

逻辑删除本身也有自己的问题,比如:

  • 会导致数据库表垃圾数据越来越多,从而影响查询效率
  • SQL中全都需要对逻辑删除字段做判断,影响查询效率

因此,不太推荐用逻辑删除功能,如果数据不能删除,可以采用把数据迁移到其它表的办法。

3.3.通用枚举

User类中有一个用户状态字段:

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像这种字段我们一般会定义一个枚举,做业务判断的时候就可以直接基于枚举做比较。但是我们数据库采用的是int类型,对应的PO也是Integer。因此业务操作时必须手动把枚举Integer转换,非常麻烦。

因此,MybatisPlus提供了一个处理枚举的类型转换器,可以帮我们枚举类型与数据库类型自动转换

3.3.1.定义枚举

我们定义一个用户状态的枚举:

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代码如下:

package com.itheima.mp.enums;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;

@Getter
public enum UserStatus {
    NORMAL(1, "正常"),
    FREEZE(2, "冻结")
    ;
    private final int value;
    private final String desc;

    UserStatus(int value, String desc) {
        this.value = value;
        this.desc = desc;
    }
}

然后把User类中的status字段改为UserStatus 类型:

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要让MybatisPlus处理枚举与数据库类型自动转换,我们必须告诉MybatisPlus,枚举中的哪个字段的值作为数据库值

MybatisPlus提供了@EnumValue注解来标记枚举属性

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3.3.2.配置枚举处理器

在application.yaml文件中添加配置:

mybatis-plus:
  configuration:
    default-enum-type-handler: com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MybatisEnumTypeHandler

3.3.3.测试

@Test
void testService() {
    List list = userService.list();
    list.forEach(System.out::println);
}

最终,查询出的User类的status字段会是枚举类型

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3.4.字段类型处理器

数据库的user表中有一个info字段,是JSON类型:

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格式像这样:

{"age": 20, "intro": "佛系青年", "gender": "male"}

而目前User实体类中却是String类型:

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这样以来,我们要读取info中的属性时就非常不方便。如果要方便获取,info的类型最好是一个Map或者实体类。

而一旦我们info改为对象类型,就需要在写入数据库(Json类型)时手动转为String,再读取数据库时,手动转换为对象,这会非常麻烦。

因此MybatisPlus提供了很多特殊类型字段的类型处理器,解决特殊字段类型与数据库类型转换的问题。例如处理JSON就可以使用JacksonTypeHandler处理器。

选用Jackson的理由:他是JSON处理器最常用的对象

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接下来,我们就来看看这个处理器该如何使用。

3.4.1.定义实体

首先,我们定义一个单独实体类来与info字段的属性匹配:

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代码如下:

package com.itheima.mp.domain.po;

import lombok.Data;

@Data
public class UserInfo {
    private Integer age;
    private String intro;
    private String gender;
}

3.4.2.使用类型处理器

接下来,将User类的info字段修改为UserInfo类型,并声明类型处理器:

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第一次测试info没查出来,是因为对象嵌套没配resultMap,要加autoResultMap

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第二次测试可以发现,所有数据都正确封装到UserInfo当中了:

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3.5.配置加密

目前我们配置文件中的很多参数都是明文,如果开发人员发生流动,很容易导致敏感信息的泄露。所以MybatisPlus支持配置文件的加密和解密功能。

我们以数据库的用户名和密码为例。

3.5.1.生成秘钥

首先,我们利用AES工具生成一个随机秘钥,然后对用户名、密码加密:

package com.itheima.mp;

import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.AES;
import org.junit.jupiter.api.Test;

class MpDemoApplicationTests {
    @Test
    void contextLoads() {
        // 生成 16 位随机 AES 密钥
        String randomKey = AES.generateRandomKey();
        System.out.println("randomKey = " + randomKey);

        // 利用密钥对用户名加密
        String username = AES.encrypt("root", randomKey);
        System.out.println("username = " + username);

        // 利用密钥对用户名加密
        String password = AES.encrypt("MySQL123", randomKey);
        System.out.println("password = " + password);

    }
}

打印结果如下:

randomKey = 6234633a66fb399f
username = px2bAbnUfiY8K/IgsKvscg==
password = FGvCSEaOuga3ulDAsxw68Q==

3.5.2.修改配置

修改application.yaml文件,把jdbc的用户名、密码修改为刚刚加密生成的密文

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: mpw:QWWVnk1Oal3258x5rVhaeQ== # 密文要以 mpw:开头
    password: mpw:EUFmeH3cNAzdRGdOQcabWg== # 密文要以 mpw:开头

3.5.3.测试

在启动项目的时候,需要把刚才生成的秘钥添加到启动参数中,像这样:

--mpw.key=6234633a66fb399f

单元测试的时候不能添加启动参数,所以要在测试类的注解上配置

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然后随意运行一个单元测试,可以发现数据库查询正常。

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