RabbitMQ高级特性
目录
消息的可靠投递confirm和return
Consumer Ack
消费端限流
TTL Time To Live（存活时间/过期时间）
死信队列（死信交换机）
延迟队列
日志与监控
rabbitmqctl管理和监控
消息追踪
消息的可靠投递confirm和return
- 持久化
- exchange要持久化
- queue要持久化
- message要持久化
- 生产方确认Confirm
- 消费方确认Ack
- Broker高可用
在使用 RabbitMQ 的时候，作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。
- confirm 确认模式
- return 退回模式
rabbitmq 整个消息投递的路径为：
producer--->rabbitmq broker--->exchange--->queue--->consumer
- 消息从 producer 到 exchange 则会返回一个 confirmCallback 。
- 消息从 exchange-->queue 投递失败则会返回一个 returnCallback 。
我们将利用这两个 callback 控制消息的可靠性投递
/**
* 确认模式：
* 步骤：
* 1. 确认模式开启：ConnectionFactory中开启publisher-confirms="true"
* 2. 在rabbitTemplate定义ConfirmCallBack回调函数
*/
//2. 定义回调
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
/**
*
* @param correlationData 相关配置信息
* @param ack exchange交换机 是否成功收到了消息。true 成功，false代表失败
* @param cause 失败原因
*/
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
System.out.println("confirm方法被执行了....");
if (ack) {
//接收成功
System.out.println("接收成功消息" + cause);
} else {
//接收失败
System.out.println("接收失败消息" + cause);
//做一些处理，让消息再次发送。
}
}
});
//3. 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm....");
/**
* 回退模式： 当消息发送给Exchange后，Exchange路由到Queue失败是 才会执行 ReturnCallBack
* 步骤：
* 1. 开启回退模式:publisher-returns="true"
* 2. 设置ReturnCallBack
* 3. 设置Exchange处理消息的模式：
* 1. 如果消息没有路由到Queue，则丢弃消息（默认）
* 2. 如果消息没有路由到Queue，返回给消息发送方ReturnCallBack
*/
//设置交换机处理失败消息的模式
rabbitTemplate.setMandatory(true);
//2.设置ReturnCallBack
rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
/**
*
* @param message 消息对象
* @param replyCode 错误码
* @param replyText 错误信息
* @param exchange 交换机
* @param routingKey 路由键
*/
@Override
public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
System.out.println("return 执行了....");
System.out.println(message);
System.out.println(replyCode);
System.out.println(replyText);
System.out.println(exchange);
System.out.println(routingKey);
//处理
}
});
//3. 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm....");
输出结果
return 执行了.... (Body:'message confirm....' MessageProperties [headers={}, contentType=text/plain, contentEncoding=UTF-8, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, deliveryTag=0]) 312 NO_ROUTE test_exchange_confirm confirm11
这里有一个坑 ConfirmCallback和returnCallback是异步的，他在执行的之后我们实际上已经关闭了rabbitmq资源 ，所以可以在最后添加上：
Thread.sleep(2000);不然消息找不到回来的路了哈哈哈哈
在RabbitMQ中也提供了事务机制，但是性能较差，此处不做讲解。
Consumer Ack
ack指Acknowledge，确认。 表示消费端收到消息后的确认方式。
有三种确认方式：
- 自动确认：acknowledge="none"
- 手动确认：acknowledge="manual"
- 根据异常情况确认：acknowledge="auto"
其中自动确认是指，当消息一旦被Consumer接收到，则自动确认收到，并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中，很可能消息接收到，业务处理出现异常，那么该消息就会丢失。
如果设置了手动确认方式，则需要在业务处理成功后，调用channel.basicAck()，手动签收，如果出现异常，则调用channel.basicNack()方法，让其自动重新发送消息。
/**
* Consumer ACK机制：
* 1. 设置手动签收。acknowledge="manual"
* 2. 让监听器类实现ChannelAwareMessageListener接口
* 3. 如果消息成功处理，则调用channel的 basicAck()签收
* 4. 如果消息处理失败，则调用channel的basicNack()拒绝签收，broker重新发送给consumer
*
*
*/
@Component
public class AckListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
//1.接收转换消息
System.out.println(new String(message.getBody()));
//2. 处理业务逻辑
System.out.println("处理业务逻辑...");
int i = 3/0;//出现错误
//3. 手动签收
channel.basicAck(deliveryTag,true);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
//4.拒绝签收
/*
第三个参数：requeue：重回队列。如果设置为true，则消息重新回到queue，broker会重新发送该消息给消费端
*/
channel.basicNack(deliveryTag,true,true);
//channel.basicReject(deliveryTag,true);
}
}
}
在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性，设置ack方式 none：自动确认，manual：手 动确认
消费端限流
- 在 中配置 prefetch属性设置消费端一次拉取多少消息
- 消费端的确认模式一定为手动确认。acknowledge="manual”
/**
* Consumer 限流机制
* 1. 确保ack机制为手动确认。
* 2. listener-container配置属性
* perfetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后，才会继续拉去下一条消息。
*/
@Component
public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
Thread.sleep(1000);
//1.获取消息
System.out.println(new String(message.getBody()));
//2. 处理业务逻辑
//3. 签收
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true);
}
}TTL Time To Live（存活时间/过期时间）
当消息到达存活时间后，还没有被消费，会被自动清除。
RabbitMQ可以对消息设置过期时间，也可以对整个队列（Queue）设置过期时间。
- 设置队列过期时间使用参数：x-message-ttl，单位：ms(毫秒)，会对整个队列消息统一过期。
- 设置消息过期时间使用参数：expiration。单位：ms(毫秒)，当该消息在队列头部时（消费时），会单独判断这一消息是否过期。
/**
* TTL:过期时间
* 1. 队列统一过期
*
* 2. 消息单独过期
*
*
* 如果设置了消息的过期时间，也设置了队列的过期时间，它以时间短的为准。
* 队列过期后，会将队列所有消息全部移除。
* 消息过期后，只有消息在队列顶端，才会判断其是否过期(移除掉)
*
*/
// 消息后处理对象，设置一些消息的参数信息
MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {
@Override
public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
//1.设置message的信息
message.getMessageProperties().setExpiration("5000");//消息的过期时间
//2.返回该消息
return message;
}
};
for (int i = 0; i < 10; i++) {
if(i == 5){
//消息单独过期
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....",messagePostProcessor);
}else{
//不过期的消息
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....");
}
}
如果两者都进行了设置，以时间短的为准
死信队列（死信交换机）
DLX Dead Letter Exchange 当消息成为Dead message后，可以被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX。
- 队列消息长度到达限制；
- 消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false；
//4.拒绝签收，不重回队列 requeue=false
channel.basicNack(deliveryTag,true,false);- 原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费；
给队列设置参数： x-dead-letter-exchange 和 x-dead-letter-routing-key
延迟队列
即消息进入队列后不会立即被消费，只有到达指定时间后，才会被消费。
很可惜，在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能。
需求：
- 下单后，30分钟未支付，取消订单，回滚库存。
- 新用户注册成功7天后，发送短信问候。
实现方式：
- 定时器（并不优雅）
- 延迟队列
但是可以使用：TTL+死信队列 组合实现延迟队列的效果。
订单系统
库存系统业务逻辑
@Component
public class OrderListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
//1.接收转换消息
System.out.println(new String(message.getBody()));
//2. 处理业务逻辑
System.out.println("处理业务逻辑...");
System.out.println("根据订单id查询其状态...");
System.out.println("判断状态是否为支付成功");
System.out.println("取消订单，回滚库存....");
//3. 手动签收
channel.basicAck(deliveryTag,true);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
System.out.println("出现异常，拒绝接受");
//4.拒绝签收，不重回队列 requeue=false
channel.basicNack(deliveryTag,true,false);
}
}
}
这里有个坑 监听的是死信队列
日志与监控
RabbitMQ默认日志存放路径： /var/log/rabbitmq/[email protected]
日志包含了RabbitMQ的版本号、Erlang的版本号、RabbitMQ服务节点名称、cookie的hash值、 RabbitMQ配置文件地址、内存限制、磁盘限制、默认账户guest的创建以及权限配置等等
rabbitmqctl管理和监控
查看队列
# rabbitmqctl list_queues
查看exchanges
# rabbitmqctl list_exchanges
查看用户
# rabbitmqctl list_users
查看连接
# rabbitmqctl list_connections
查看消费者信息
# rabbitmqctl list_consumers
查看环境变量
# rabbitmqctl environment
查看未被确认的队列
# rabbitmqctl list_queues name messages_unacknowledged
查看单个队列的内存使用
# rabbitmqctl list_queues name memory
查看准备就绪的队列
# rabbitmqctl list_queues name messages_ready
消息追踪
在RabbitMQ中可以使用Firehose和rabbitmq_tracing插件功能来实现消息追踪。
firehose的机制是将生产者投递给rabbitmq的消息，rabbitmq投递给消费者的消息按照指定的格式发送到默认的exchange上。这个默认的exchange的名称为amq.rabbitmq.trace，它是一个topic类型的exchange。发送到这个exchange上的消息的routing key为 publish.exchangename 和deliver.queuename。其中exchangename和queuename为实际exchange和queue的名称，分别对应生产者投递到exchange的消息，和消费者从queue上获取的消息。
注意：打开 trace 会影响消息写入功能，适当打开后请关闭。
rabbitmqctl trace_on：开启Firehose命令
rabbitmqctl trace_off：关闭Firehose命令
消息可靠性保障--消息补偿
消息幂等性保障--乐观锁机制
