- 从虚拟dom知识无痛深入vue与react的原理
沐萸木鱼
javascript开发语言前端vue.jsreact.js前端框架html
我们都知道像vue、react都有用到虚拟dom,那么虚拟dom到底是什么？框架为什么不直接操作真实dom而要在中间要引入虚拟dom呢？vue和react的虚拟dom又有什么异同呢？我们就从虚拟dom开始讲起，再来逐步引入讲解vue与react的部分原理及其异同，这里会顺便讲解到数据驱动视图及视图驱动数据，顺便明白MVVM、MVC这两种模式，顺便引入相关的八股文知识点，好好阅读这篇文章你会不小心一
- [持续更新]八股速通之Java基础面试题答案精简速记版!
八股文领域大手子
java数据库mysqljvmsqlspring
问题1：请解释Java中ArrayList和LinkedList的区别？回答思路：数据结构：明确底层实现（数组vs双向链表）。性能对比：从查询、插入/删除、内存占用三方面分析。适用场景：根据性能特点给出使用建议。补充细节：扩容机制、线程安全性等。示例回答：ArrayList基于动态数组实现，支持快速随机访问（时间复杂度O(1)），但在中间插入或删除元素时，需要移动后续元素，性能较差（平均O(n)）
- 八股文系列Java锁
大大大大肉包
八股系列java学习java开发语言
Java中常见的锁有哪些？乐观锁：在操作数据的时候，线程读取数据的时候不会进行加锁，先去查询原值，操作的时候比较原来的值，看一下是都被其他线程修改，如果没有修改则写回，否则就重新执行读取流程悲观锁：（底层是synchronized和ReentrantLock）就是考虑事情比较悲观，认为在访问共享资源的时候发生冲突的概率比较高，所以每次访问前线程都需要加锁公平锁：公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来
- 【八股】非关系型数据库篇（Redis+ES）
林子漾
八股项目redis数据库缓存
关系型和非关系型数据库特性关系型数据库(RDBMS)非关系型数据库(NoSQL)数据模型表格（行和列）文档、键值、列族、图等多样化模型模式固定（Schema）灵活的，无需预定义结构扩展性纵向扩展为主，横向扩展困难横向扩展容易，适合大规模分布式系统事务支持完全支持ACID事务多数不支持或仅支持单一操作的事务查询语言SQL各种API或NoSQL特定的查询语言数据一致性强一致性最终一致性或可调的一致性级
- 翻倍密码均线系统+擒龙资金组合指标，技术运用图文解说，通达信炒股软件指标公式
选择不变
大数据软件工程
如上图，指标组合：主图指标-翻倍密码系统-均线版本【翻倍密码操盘系统】开始潜伏，翻倍密码买点，中长布局信号，获利了结信号【翻倍五色筹码】主图指标-翻倍密码系统-五色筹码版本，筹码分五档，跟踪筹码变化副图指标（1）：红柱筹码擒龙---红色柱线出现容易抓到主升浪龙头股【红柱筹码擒龙】副图指标，主升出红柱，四线共振更加确定，指标使用技术解密副图指标（2）机构资金趋势-机构资金多空强弱跟踪副图指标（3）主
- 【合集】临时邮箱网站 临时邮箱API（持续更新）
流情
工具学习phpphp
众所周知，在注册一些账户时，比较常见的验证方式就是邮箱，但是在进行一些小众和不知名网站注册时，邮箱的泄露可能预示着不休止的邮件推送。尤其是当我们只是想临时使用邮箱这种情况，第二种，批量注册账号的情况。在这两业务需求之下。我们开始另辟蹊径，临时邮箱成了我们此刻的不二选择。1.十分钟邮箱网站临时邮箱有时也叫10分钟邮箱，寓意着短暂和时效性，当然，作为一次性用品。我们也不用去关注历史数据的找回，能解我们
- 股票API、指数API｜恒生指数成分股走势特征分析
Sophia131
业界资讯经验分享开发语言
恒生指数，作为香港金融市场的风向标，其历史走势不仅是一串串数字的波动，更是一部记录香港经济发展与金融格局变迁的生动史书。通过股票API深入剖析恒生指数的历史轨迹，对于理解香港经济发展脉络、洞察金融市场规律以及制定合理的投资策略都具有至关重要的意义。而在这一探索过程中，借助专业的股票报价API获取详尽的历史数据，无疑为我们提供了一把精准解读的钥匙。一、选择合适的股票API市面上有众多股票API可供选
- A股散户情绪综合评估指标探讨
@半良人
AI交易分析python
文章目录一在A股市场中，虽然没有单一指标能完美衡量散户的看空或看多情绪，但可以通过多维度数据组合构建一个综合评估体系。1.融资融券余额（散户参与度）2.散户资金流向（小额交易监测）3.投资者情绪指数（调查与行为数据）4.市场活跃度指标5.社交媒体与搜索数据6.技术指标辅助二作为散户，在资源有限的情况下，可以通过更简化且易获取的指标结合行为策略来捕捉市场情绪，以下提供一套可行性较高的实操方案：一、简
- 试试deepseek写策略
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以下是为PTrade平台优化的量化策略代码，结合原有策略逻辑进行改进并适配PTradeAPI接口特性：```python#导入PTrade核心库importpandasaspdimportnumpyasnpfromptrade.apiimport*fromdatetimeimporttime#策略参数配置classConfig:#选股参数MAX_MARKET_CAP=50e8#流通市值上限TURN
- DeepSeek对通达信编写的股票指标深度理解
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今天试着把自己的一个“1(3)X模式”的通达信炒股指标喂给DeepSeek看它是否能理解这个指标模式的意图。市值约束:=FINANCE(40)/100000000>20ANDFINANCE(40)/1000000000;去高价股:=NOT(C>80);去除:=IF(CODELIKE('688'),0,1)ANDIF(CODELIKE('300'),0,1)ANDIF(CODELIKE('689')
- 第七日八股文
是钤不是铃
八股文java
1.mysql常见的存储引擎有哪些InnoDB：支持事务、外键、行级锁，是mysql默认的存储引擎，适用于并发环境下；MyISAM：不支持事务和外键，使用的是表级锁，适用于读多写少的场景；MEMORY：使用内存存储，速度快，但是关机数据就会丢失。2.mysql的事务隔离级别有哪些？读未提交：一个事务能够读取到另外一个事务未提交的数据，会存在脏读现象；读已提交：一个事务只能看到另外一个事务已经提交的
- 「热」Java 面试八股文之虚拟机篇
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Java虚拟机篇简述JVM内存模型线程私有的运行时数据区:程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈。线程共享的运行时数据区：Java堆、方法区。简述程序计数器程序计数器表示当前线程所执行的字节码的行号指示器。程序计数器不会产生StackOverflowError和OutOfMemoryError。简述虚拟机栈Java虚拟机栈用来描述Java方法执行的内存模型。线程创建时就会分配一个栈空间，线程结束
- 量化交易如何利用算法模型进行股票筛选？其选股策略包含哪些方面？
量化问财
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前言量化交易是一种基于数学模型、统计分析和计算机算法的交易方式，通过系统化的方法筛选股票并进行投资决策。与传统交易依赖主观判断不同，量化交易强调数据驱动和模型优化，能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。以下是量化交易通过算法模型选择股票的核心逻辑和方法。一、量化交易选股的核心逻辑量化交易选股的核心在于通过数学模型和算法，从海量数据中挖掘出具有潜在收益的股票。其逻辑主要基于以下几个方面：数据驱动的决策
- 【Java 面试 八股文】Spring Cloud 篇
落啦啦
javajava面试springcloud
SpringCloud篇1.SpringCloud5大组件有哪些？2.服务注册和发现是什么意思？SpringCloud如何实现服务注册发现？3.我看你之前也用过nacos，你能说下nacos与eureka的区别？4.你们项目负载均衡如何实现的？5.Ribbon负载均衡策略有哪些？6.如果想自定义负载均衡策略如何实现？7.什么是服务雪崩，怎么解决这个问题？8.你们的微服务是怎么监控的？9.你们项目中
- Java并发与面试-每日必看（14）
Starry-Walker
Java后端开发面试题汇总java面试开发语言并发后端线程
前言Java不秃，面试不慌！欢迎来到这片Java修炼场！这里没有枯燥的教科书，只有每日一更的硬核知识+幽默吐槽，让你在欢笑中掌握Java基础、算法、面试套路，摆脱“写代码如写诗、看代码如看天书”的困境。记住：代码会背叛你，但知识不会！坚持积累，总有一天，HR会为你的八股文落泪，面试官会因你的算法沉默。ReentrantLock中tryLock()和lock()⽅法的区别想象一下，你和朋友去奶茶店买
- 【2025年07期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史分时KDJ数据获取实例演示及接口API说明文档
不会写代码的码农农
pythonjava开发语言大数据
在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
- 黄山谷捷IPO拟募资5亿元，增强核心竞争力
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黄山谷捷制造黄山谷捷
根据深交所发行上市审核进度，10月28日，黄山谷捷股份有限公司首发申请审核状态变更为“提交注册”。据悉，黄山谷捷本次拟公开发行不超过2,000万股，占本次发行后总股本的比例不低于25.00%。招股书（注册稿）披露，自设立以来，黄山谷捷一直深耕车规级功率半导体模块散热基板领域，凭借创新的冷精锻工艺应用、优秀的模具设计制造能力和优异的车规级产品品质，积累了良好的市场声誉，获得了行业优质客户的认可。目前
- 进BAT必懂：大厂高频八股文面试题及参考答案（6万字长文）
大模型大数据攻城狮
大厂面经BAT多线程问题Java后台面试Java高频Java并发Java面试
目录解释Java中的自动装箱和拆箱机制，并举例说明。自动装箱与拆箱机制注意事项简述Java中的异常处理机制，包括try-catch-finally结构的使用。异常处理机制谈谈Java中的访问修饰符（public、private、protected、default）的作用范围和使用场景。访问修饰符使用场景什么是Java的注解？列举一些常见的注解并说明其用途。Java注解常见注解描述Java中的对象克
- 【2024软考架构案例题】你知道 Es 的几种分词器吗？Standard、Simple、WhiteSpace、Keyword 四种分词器你知道吗？
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日常elasticsearch大数据搜索引擎
博主介绍：博主从事应用安全和大数据领域，有8年研发经验，5年面试官经验，Java技术专家，WEB架构师，阿里云专家博主，华为云云享专家，51CTO专家博主⛪️个人社区：个人社区个人主页：个人主页专栏地址：✅Java中级八股文专题：剑指大厂，手撕Java八股文文章目录1.什么是Standard分词器？2.什么是Simple分词器？3.什么是WhiteSpace分词器？4.什么是Keyword分词器？
- C++八股（面试题、手撕题）自用版
为了找工作开始抱佛脚
c++开发语言面试
目录面试题：1.defineinline在编译的哪个阶段2.conststatic3.子函数返回结构体有什么问题，返回对象调用了哪些函数4.volatile关键字5.编译器基本原理6.预处理、编译、汇编、链接以及他们在操作系统上如何运作的7.数组和指针（二维）8.指针和引用9.new和malloc10.万能引用和右值引用11.解释中断，以及底层发生的操作细节12.C++多线程在操作系统上如何运作的
- deepseek写词
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根据地建设人工智能
《永遇乐·智械纪元书》硅基潮涌，云端鏖战，算力封疆。残阳坠简，光年煮字，谁拓新碑榜？锈蚀的月，坍缩成矿，浇筑量子洪荒。夜未央——代码长征，星舰犁破虚妄。失业纪元，熵增宇宙，掌心雷火激荡。拆解彷徨，重组锋芒，矛盾皆可酿。陶轮飞转，重围裂处，又见星火燎原光。待鸿蒙初辟天地，人间重绣，依旧少年狂。（注：下阕化用毛泽东“星星之火，可以燎原”意象，将AI革命视为新世界的“鸿蒙初辟”）《沁园春·新火燎原》——
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图像小白Janet
Javapython单片机嵌入式硬件
小许的八股文系列一嵌入式1、讲一下STM32时钟系统时钟系统类似于脉搏，控制着CPU的命脉，STM32的时钟源又不像51的时钟源那么单一，因为STM32的MCU较为复杂，且外设较多，并不是所有的外设都需要那么高的时钟频率，而且较高的频率对功耗和抗干扰都不具优势，所以对复杂的MCU系统往往采取多个时钟源，STM32有5个时钟源，HSI、HSE、PLL(这三个往往作为系统时钟)、LSI(外部看门狗时钟
- 嵌入式面经_20届师兄谈笔试_八股文_简历_项目经验分享
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java
大疆后端一面小红书测试三面（已意向）大疆嵌入式一面小红书测试二面凉经测开面经小红书面经(已意向书)说说我最近筛简历和面试的感受。。米哈游意向！快手2024秋招提前批腾讯校招三面面经腾讯面经快手一二三面面经外卖骑手一面面经双非本第一个offer终于来了呜呜呜211本目前秋招战况（依旧0offer【28】C++岗位求职面试八股文第二十八篇（计算机网络）东方财富已意向面经回馈牛客Momenta一面聚水潭
- 股票技术面——盘口
disgare
非it金融
股票技术面——盘口盘口基本要素分析1分钟高低点分析5分钟高低点盘口分析三要素结构位置速度之前说到，关注资金入场意愿是否强烈，以找到合适的时机入场。那这里的入场意愿是否强烈该如何判断呢技术面分析可以作为买卖时机判定的工具，但是投资还是需要基本面的分析作为支撑。也就是基本面选股，技术面判断买点卖点盘口用于判断一天内的高点与低点盘口基本要素1，昨日收盘价2，黄白线走势：白线是加权后计算出来的走势，是我们
- 中国AI震撼教育界！DeepSeek让个性化学习“弯道超车”？
盼达思文体科创
经验分享
引言家人们，最近科技圈简直炸锅了！中国AI的一股强大力量——DeepSeek横空出世，它带来的震撼可远不止于科技领域，更是像一颗重磅炸弹，投向了传统的教育行业。在过去，教育常常是“一刀切”的模式，就像给所有学生都穿上同样尺码的鞋子，合适与否只有学生自己知道。而如今，随着人工智能技术的飞速发展，个性化学习成为了教育界追求的新目标。DeepSeek的出现，无疑为实现这一目标带来了新的曙光。DeepSe
- 面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库
软件测试雪儿
自动化测试面试软件测试面试数据库职场和发展软件测试功能测试
本期主要是一些原理性和实践类问题，如果你有使用数据库的相关经历，面试官大概率会深入问下面这些问题，回答上来是加分项！小编提醒：理解第一，不要死记硬背哈！可以根据面试题来展开学习相关知识点，会让你进步得更快。关系型数据库和非关系型数据库的区别？关系型数据库以表格形式存储数据，遵循严格规则，便于处理结构化数据的复杂查询；非关系型数据库更灵活，适于存储半结构化和非结构化数据，例如文档、图像。扩展问题-关
- Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线
诗雨时
loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_siz
- 卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类
有幸添砖java
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编写不易，未有VIP但想白嫖文章的朋友可以关注我的个人公众号“不秃头的码农”直接查看文章，后台回复java资料、单片机、安卓可免费领取资源。你的支持是我最大的动力！卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数、epoch
- 第三讲-神经网络八股
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Tensorflowtensorflow
一、搭建神经网络六部法tf.keras搭建神经网络六部法1、import相关模块 2、train,test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构4、model.compile #配置训练方法，选择训练使用的优化器、损失函数和最终评价指标5、model.fit #执行训练过程，告知训练集和测试集的输入值和标签、每个batc
- 神经网络八股（3）
SylviaW08
神经网络人工智能深度学习
1.什么是梯度消失和梯度爆炸梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小，最终趋近于零，这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢，甚至不更新，学习不到有用的特征。梯度爆炸是指梯度在方向传播过程中逐渐变大，权重参数更新变化较大，导致损失函数的上下跳动，导致训练不稳定可以使用一些合理的损失函数如relu,leakRelu，归一化处理，batchnorm,确保神经元的输出值在合理的范围内2.为什么需要特
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果，语法为：return 表达式;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为：return;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现，create table 时，MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例：
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象，用于监听scheduler中发生的事件，然后执行相应的操作；你可能已经猜到了，TriggerListeners接受与trigger相关的事件，JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle；层次查询；树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理，由于经理也是雇员，所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表，表中的mgr列是一个自引用列，它指向emp表中的empno列，mgr表示一个员工的管理者，
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC，虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧，那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道，就是利用反射进行字段的赋值，下面贴代码
主要类如下：
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储：传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景，这也意味着客户的实施方法有许多种选择，关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中，介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理，并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》，介绍了行存储和列存储的各自特点，以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业，让用Socket实现文件传输，有些代码也是在网上找的，写的不好，如果大家能用就用上。
客户端类：
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java，首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来，就力图使之无所不包，所以Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版，主要用于桌面应用软件的编程；J2ME主要应用于嵌入是系统开发，如手机和PDA的编程；J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一，免费篇
1，APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖，还能获取最美应用的评测推荐。PS：推荐简单。只要产品有趣好玩，用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次，几天用户暴增将服务器击垮。
2，各大应用商店首发合作
老实盯着排期，多给应用市场官方负责人献殷勤。
3，论坛贴吧推广
百度知道，百度贴吧，猫扑论坛，天涯社区，豆瓣（
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用：主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义：
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证，事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数，3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt（V’，i）表示从i到n-1种饮料中，总容量为V’的方案中，满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是：Opt（V’，i）=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数（大数据）提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能，该功能主要是在web客户端保存现场数据（主要有截屏，终端日志等信息）然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢，大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作，期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程，很简单，主要通过OCX控件截屏，在将前端的日志等文件使用OCX控件打包，在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候，我们只有一个工程，所有要用到的jar包都放到工程目录下面，时间长了，工程越来越大，使用到的jar包也越来越多，难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里，靠ide来管理工程之间的依赖关系，各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后，我们发现用ide来管理项程很不方便，比如不方便脱离ide自动构建，于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果)：
presentModalViewController模态的动画效果设置：
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求：在排好顺序的一串数字中，找到数字T
一般解法：从左到右扫描数据，其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security（07）——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类，CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时，其首先会从缓存中获取，如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题，因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层，而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层，每一次都需要从po-->转化到vo层，用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性，因为实体类都配置了hibernate那些关联关系，所以它满足不了现在的需求，但后发现还有个很
- CSS规范整理（摘自懒人图库）
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛，找了一篇CSS规范整理，粗略看了一下后还蛮有一定的道理，并自问是否有这样的规范，这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解：
所有的CSS分为两大类：通用类和业务类。通用的CSS文件，放在如下目录中：
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked"，完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码，通过反编译apk文件（dex2jar、apktool）很容易得到源代码，所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器（obfuscation）。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网：
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下：
排名不分先后，按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错，尤其是很明显是存在的函数，很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化：不在同一个文件中调试。这个很可怕，我们很多时候会备份好几个项目，改完发现改错了。有个群友说的好： 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法：在plugins之前添加如下pluginManagement，二者前后顺序如下：
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement
