Tableau | 游戏道具售卖情况分析

某游戏公司的笔试题目：
2019年12月9日至12月31日期间，共计有32493条用户购买道具的记录，无缺失值。

图1.用户消费行为分析

图2.道具售卖分析

得到以下结论与建议：

1. 结合售卖目标，总结统计周期内是否完成售卖任务；渠道2的高质量用户占比较渠道1更多。
   2. 需要核查渠道1的21-29级和渠道2的14-29级的游戏历程，是否有bug，或其他问题，如任务引导有误、推荐消费的道具有误等，如果因为游戏问题导致用户流失，确定是否需要挽回。
   3. 建议对游戏内低消用户和潜力用户进行个性化推荐，并确定重要唤回用户、可能流失用户和需维持用户是否流失，如果流失需要衡量成本后制定挽回方案。
   4. 建议观察重要用户的游戏进程，拓展高战力玩家的后期游戏玩法，增加更多的成长方向。
   5. 建议结合活跃用户数和新用户增量分析游戏的新玩家是否较少或显著减少，如果新玩家进入较少，应考虑拉新活动或增加曝光等方式增加新用户。
   6. 建议在早期增加英雄池和副本的引导，可以让玩家体验英雄，或在历程中引入英雄与玩家产生羁绊。
   7. 可以考虑适当调低英雄池价格或多做英雄池促销活动，可以同时提升玩家的英雄持有率，进而提高英雄秘籍的销量。
   8. 可以结合游戏进程，观察英雄秘籍的强度和价格是否合适，考虑是否需要和英雄池价格进行联合促销。并且需要确定秘籍与其他成长方向是否具有区分度，要突出秘籍的不可替代性和应用场景。
   9. 可以根据购买玩家购买英雄秘籍的时间点，向前回溯玩家购买秘籍前是否有遇到困难或瓶颈，向后追踪玩家购买秘籍后参与的活动，确定可能促成玩家购买秘籍的原因。
   10. 可以结合游戏进程，观察副本C产出和难度是否合适，不同副本是否具有区分度，产出和难度是否与门票价和相匹配，如果需要可以为副本A和副本B引流。