OpenCV之图像腐蚀：erode()函数（C++实现）

dilate函数是使用像素邻域内的局部极小运算符来腐蚀图像。

函数原型：

void erode(InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1, -1), int iterations=1, int borderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue());

参数详解：

• 第一个参数：InputArray类型的src，输入图像，Mat类的对象即可。图像的通道数可以是任意的，但是图像的深度应该是CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F，CV_64F之一。
• 第二个参数：OutputArray类型的dst，目标图像，需要和输入图像有一样的尺寸和类型。
• 第三个参数：InputArray类型的kernel，腐蚀操作的核。当为NULL时，表示的是使用的是参考点位于中心3*3的核。
• 第四个参数：Point类型的anchor，锚点的位置，默认值是 (-1, -1)，表示位于中心。
• 第五个参数：int类型的iterations，迭代的次数，默认值是1。
• 第六个参数：int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式，默认值是BORDER_DEFAULT。
• 第七个参数：const Scalar&类型的borderValue，一般不管它。

一般只需要传入前三个参数，后面的四个参数 有默认值。

代码示例：

#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
    Mat srcImage;
    srcImage = imread("/Users/dwz/Desktop/cpp/1.jpg");

    Mat element;
    element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));

    Mat dstImage;
    erode(srcImage, dstImage, element);
    imwrite("erode.jpg", dstImage);
    return 0;
}

输入：

输出：

二值图输入：

输出：

可以发现白色区域变小了