【正则表达式】正则表达式常见匹配模式

目录

    • 常见匹配模式
    • re.match 从字符串的起始位置匹配一个模式
      • 泛匹配
      • 匹配目标
      • 贪婪匹配
      • 非贪婪匹配
      • 匹配模式
      • 转义
    • re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
    • re.findall 以列表形式返回全部能匹配的子串
      • re.sub 替换字符串中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串
    • re.compile 将正则字符串编译成正则表达式对象

常见匹配模式

模式 描述
\w 匹配字母数字及下划线
\W 匹配非字母数字下划线
\s 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f].
\S 匹配任意非空字符
\d 匹配任意数字,等价于 [0-9]
\D 匹配任意非数字
\A 匹配字符串开始
\Z 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串
\z 匹配字符串结束
\G 匹配最后匹配完成的位置
\n 匹配一个换行符
\t 匹配一个制表符
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。
[…] 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 ‘a’,‘m’或’k’
[^…] 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
* 匹配0个或多个的表达式。
+ 匹配1个或多个的表达式。
? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式
{n} 精确匹配n个前面表达式。
{n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式
a|b 匹配a或b
( ) 匹配括号内的表达式,也表示一个组

re.match 从字符串的起始位置匹配一个模式

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。总结:尽量使用泛匹配、使用括号得到匹配目标、尽量使用非贪婪模式、有换行符就用re.S

泛匹配

import re

content = 'Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^Hello.*Demo$', content)
print(result)
print(result.group())
print(result.span())

<re.Match object; span=(0, 41), match='Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'>
Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo
(0, 41)

匹配目标

import re

content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^Hello\s(\d+)\sWorld.*Demo$', content)
print(result)
print(result.group(1))
print(result.span())

<re.Match object; span=(0, 40), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'>
1234567
(0, 40)

贪婪匹配

import re

content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^He.*(\d+).*Demo$', content)
print(result)
print(result.group(1))

<re.Match object; span=(0, 40), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'>
7

非贪婪匹配

import re

content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^He.*?(\d+).*Demo$', content)
print(result)
print(result.group(1))

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 40), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'>
1234567

匹配模式

import re

content = '''Hello 1234567 World_This
is a Regex Demo
'''
result = re.match('^He.*?(\d+).*?Demo$', content, re.S)	# 可以匹配到换行
print(result.group(1))

1234567

转义

import re

content = 'price is $5.00'
result = re.match('price is \$5\.00', content)
print(result)

<re.Match object; span=(0, 14), match='price is $5.00'>

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

import re
content = 'Extra stings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra stings'
result = re.match('Hello.*?(\d+).*?Demo', content)
print(result) # None

# 总结:为匹配方便,能用search就不用match
import re
content = 'Extra stings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra stings'
result = re.search('Hello.*?(\d+).*?Demo', content)
print(result)
print(result.group(1))

<_sre.SRE_Match object; span=(13, 53), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'>
1234567

re.findall 以列表形式返回全部能匹配的子串

搜索字符串,以列表形式返回全部能匹配的子串。

import re

html = '''

经典老歌

经典老歌列表

'''
results = re.findall('\s*?()?(\w+)()?\s*?', html, re.S) print(results) for result in results: print(result[1]) [('', '一路上有你', ''), ('', '沧海一声笑', ''), ('', '往事随风', ''), ('', '光辉岁月', ''), ('', '记事本', ''), ('', '但愿人长久', '')] 一路上有你 沧海一声笑 往事随风 光辉岁月 记事本 但愿人长久

re.sub 替换字符串中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串

替换字符串中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。

import re

content = 'Extra stings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra stings'
content = re.sub('\d+', '', content)
print(content)

# Extra stings Hello  World_This is a Regex Demo Extra stings
import re

content = 'Extra stings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra stings'
content = re.sub('(\d+)', r'\1 8910', content)
print(content)

# Extra stings Hello 1234567 8910 World_This is a Regex Demo Extra stings

re.compile 将正则字符串编译成正则表达式对象

将正则字符串编译成正则表达式对象

import re

content = '''Hello 1234567 World_This
is a Regex Demo'''
pattern = re.compile('Hello.*Demo', re.S)
result = re.match(pattern, content)
#result = re.match('Hello.*Demo', content, re.S)
print(result)

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