【Miniconda】记一次从Anaconda到Miniconda的转换

文章目录

  • 一、卸载Anaconda
    • 1 - 安装anaconda-clean
    • 2 - 彻底卸载命令
    • 3 - 再进行普通卸载
    • 4 - 手动删除文件夹
    • 5 - 使用Geek \ 火绒工具清理注册表
  • 二、安装Miniconda
  • 三、清华源
    • 1 - 配置清华源
    • 2 - 恢复默认源(清华源中找不到包时用)
    • 3 - 删除镜像源
    • 4 - 查看配置信息
  • 四、虚拟环境
    • 1 - 创建虚拟环境
    • 2 - 创建指定目录的虚拟环境
    • 3 - 进入 / 退出虚拟环境
    • 4 - 返回base(默认)环境
    • 5 - 查看有多少虚拟环境
    • 6 - 删除虚拟环境
  • 五、IDE-JupyterLab
    • 1 - 安装
    • 2 - 解决启动报错ImportError
  • 六、JupyterLab使用感言
    • 1 - where did my files go
    • 2 - how to open jupyter lab at any directory
  • 七、写在最后

一、卸载Anaconda

1 - 安装anaconda-clean

anaconda-clean是anaconda的一款彻底卸载工具,安装方式如下:

conda install anaconda-clean

注意:清华源里面没有这个包!

因为这个坑让我搞了好久时间,所以做法是移除清华源,然后再使用上述命令安装。

如果还是不成功,那就使用 pip 安装:

pip install anaconda-clean

2 - 彻底卸载命令

使用如下命令彻底卸载:

anaconda-clean --yes

3 - 再进行普通卸载

找到anaconda安装目录下的 uninstall.exe 程序,运行卸载即可。

4 - 手动删除文件夹

卸载后,删除如果anaconda安装目录下还有文件,全部删除。

然后,去到C:\Users\Username目录下,将这两个隐藏文件删除(如果有):

  • .anaconda
  • .anaconda_backup

5 - 使用Geek \ 火绒工具清理注册表

接下来使用Geek \ 火绒进行注册表清理即可。

最后一步很重要:重启!

二、安装Miniconda

安装Miniconda之前尽量先卸载干净Anaconda,防止一些不必要的错误。

miniconda 的安装,我们只需要去官网下载安装就好了。
【Miniconda】记一次从Anaconda到Miniconda的转换_第1张图片

三、清华源

1 - 配置清华源

使用如下命令配置清华源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

此外,还可以添加一个 conda-forge(也是一种 conda 源)

conda config --add channels conda-forge

改变通道的主要性:

conda config --set channel_priority strict

如何判断是否配置好清华源?

一是看是否有无报错,一般没报错就是成功;二是看配置信息,方法如下。

请先执行如下命令查看 conda 配置信息:

conda config --show

看下面这张执行结果图来判断:

【Miniconda】记一次从Anaconda到Miniconda的转换_第2张图片

2 - 恢复默认源(清华源中找不到包时用)

conda config --remove-key channels

执行完后就会发现,清华源没有了:
【Miniconda】记一次从Anaconda到Miniconda的转换_第3张图片

3 - 删除镜像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

4 - 查看配置信息

conda config --show

四、虚拟环境

1 - 创建虚拟环境

使用如下命令创建虚拟环境(不推荐,后面有推荐用法):

conda create -n my_py_virtualenv python=3.11.4

上面命令有两个注意的地方:

  • my_py_virtualenv:虚拟环境名,自定义。
  • 3.11.4:python版本,一般和你的miniconda自带的版本一致即可,如果你要安装其他版本,也可。

如何查看 miniconda 所带 python 版本?

只需要在 Anaconda Prompt 中输入 python 进入 python 命令行就可以看到了。

之后,出现如下显示即代表创建成功 ~
【Miniconda】记一次从Anaconda到Miniconda的转换_第4张图片

2 - 创建指定目录的虚拟环境

推荐的是以下创建方法,可以指定虚拟环境的位置(默认在C盘,我不喜欢,嘿嘿):

conda create --prefix=C:/ProgramData/Anaconda3/envs/pytorch python=3.11.4

注意 C:/ProgramData/Anaconda3/envs/pytorch

  • C:/ProgramData/Anaconda3/envs/pytorch 是虚拟环境名!!!

也就是说,我们现在要激活虚拟环境,还得拖着一长条的路径(捂脸~),能否改虚拟环境名?

因为 conda 不支持对虚拟环境重命名,因此,就目前来说,我在网上看到的方法都是克隆旧环境到新环境。

比如下面的图片的方法:

【Miniconda】记一次从Anaconda到Miniconda的转换_第5张图片
这样的话,新环境还是在 C 盘下,回到直接创建了,因此目前还是不改名吧。

3 - 进入 / 退出虚拟环境

从上面的图片中我们可以知道如何进入 / 退出虚拟环境。

进入:(注意不要省略 conda ,虽说也可)

conda activate my_py_virtualenv(change to your virtual env name!)

【Miniconda】记一次从Anaconda到Miniconda的转换_第6张图片

退出:

conda deactivate

退出是返回到 base 环境。

4 - 返回base(默认)环境

activate base

5 - 查看有多少虚拟环境

conda info -e

【Miniconda】记一次从Anaconda到Miniconda的转换_第7张图片

6 - 删除虚拟环境

以下命令用于彻底删除虚拟环境,不要虚拟环境时就删除吧!

conda remove -n your_env_name --all

如果担心没删干净,那就自己手动去删目录 ~ (我是这样的)。

特别要注意的是,如果像我一样,虚拟环境创建在指定目录,结果导致环境没名字,(本质不是没名字,名字是完整路径),那么删除方法有些不同:


使用如下命令:

conda remove -p F:\APP\Python_Virtual_Envs\my_env_1(your env name) --all

删除成功!

五、IDE-JupyterLab

1 - 安装

在这之前我一直使用 Jupyter Notebook ,这次我想换一个编辑器(纯属突发奇想),换为 JupyterLab。

根据官网图片:
【Miniconda】记一次从Anaconda到Miniconda的转换_第8张图片

因为我们是 conda 环境,首先使用 conda 安装,conda 安装不了才使用 pip 安装,使用如下命令:

conda install jupyterlab

首次安装成功后以如下命令启动(以后也是):

jupyter lab

在我启动时,出了一个小问题:

【Miniconda】记一次从Anaconda到Miniconda的转换_第9张图片
下面我们来解决它。

2 - 解决启动报错ImportError

报错如下:

ImportError: DLL load failed while importing _ctypes: 找不到指定的模块。

查了许多解决方法,发现以下这个方法可行 ~

base(默认)虚拟环境中,这个环境在你的 Miniconda 目录下,找到下面三个东西(一模一样的,不用担心在我这是叫这个名,在你那不叫这个名),复制到你新创建的缺失这三个文件的环境中对应的目录下。

【Miniconda】记一次从Anaconda到Miniconda的转换_第10张图片
粘贴到当前虚拟环境目录下:
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有人可能会想怎么找当前环境的目录,使用如下命令即可找到:

conda info -e

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接下来再次启动:

jupyter lab

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成功!打开如下 Web 页面!

【Miniconda】记一次从Anaconda到Miniconda的转换_第14张图片
接下来我们就可以在 Jupyter lab 上愉快的玩耍了 ~

六、JupyterLab使用感言

1 - where did my files go

在使用了一会JupyterLab后,我又发现一个问题,我保存的文件到哪去了?

在经过一番查找后,原来,和 Jupyter Notebook 一样,默认保存在 C:\Users\your username\目录下。这显然不是我们想要的,下次,还是在其他目录打开 JLab 吧 ~

在接下来的使用中,我又发现了一个问题,python 版本3.11.4还是太高了,许多低版本的 python 包都不能用。这不,我安装 numpy 1.21.2 就失败了。

【Miniconda】记一次从Anaconda到Miniconda的转换_第15张图片
对此,只能删除然后重新创建低版本的 Python 虚拟环境了。(后来我将 python 版本将到了3.7)

2 - how to open jupyter lab at any directory

此外,如何在任意目录打开 jupyter lab ?

在此之前使用 Jupyter Notebook 时,我们只需要在任意目录右击打开 powershell ,然后输入:jupyter notebook,即可在该文件夹下打开 Jupyter Notebook 。
【Miniconda】记一次从Anaconda到Miniconda的转换_第16张图片
【Miniconda】记一次从Anaconda到Miniconda的转换_第17张图片
但是打开 jupyter lab 有些不同,也很简单。我们只需要在打开 anaconda prompt 之后,切换目录后,再输入 jupyter lab 就可以了。

七、写在最后

尽管配置了 conda 源,我发现使用 conda 安装还是很慢,再使用 conda 安装很慢时,那还是用 pip 安装吧!尽管目前我还不知道 pip 安装与 conda 安装的异同,但是查阅资料都说用 conda 都首先考虑用 conda 安装。

就这样吧!本文到此结束。我是向阳花,数据科学路上与你同在。⭐️

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