prometheus在springboot应用中埋点

添加依赖

        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.micrometergroupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheusartifactId>
        dependency>

配置application.yml

配置项可参考SpringBoot2.x系列教程之SpringBoot2.x配置大全03。注意的是management.metrics.distribution.sla的新版本将sla -> slo

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: prometheus  # 打开 Prometheus 的 Web 访问 Path
  metrics:
    # 下面选项建议打开，以监控 http 请求的 P99/P95 等，具体的时间分布可以根据实际情况设置
    distribution:
      slo:
        http:
          server:
            requests: 1ms,5ms,10ms,50ms,100ms,200ms,500ms,1s,5s
    # 在 Prometheus 中添加特别的 Labels
    tags:
      # 必须加上对应的应用名，因为需要以应用的维度来查看对应的监控
      application: reptile-data-platform-display

本地验证

• security 放行 “/actuator/**”
• 运行项目后访问http://localhost:8080/actuator/prometheus 访问到 Prometheus 协议的指标数据，说明相关的依赖配置已经正确。

例子中配置默认配置，对应的端口和路径以实际项目为准

自定义指标

有下面两种方式，以官方的两个实例讲解

1. prometheus SDK中自带的Counter、Gauge、Histogram、Summary类型build
2. 继承Collector 实现collect()方法添加自定义指标

@Component
public class MyPrometheusConfig {
    @Autowired
    private CollectorRegistry collectorRegistry;

    @Bean
    public Counter requestTotalCountCollector() {
        return Counter.build()
                // 用于指定该指标的名称
                .name("http_requests_total")
                // 用于声明该metrics拥有的维度label
                .labelNames("path", "method", "code")
                .help("http请求总计数").register(collectorRegistry);
    }
    @Bean
    @Primary
    public YourCustomCollector yourCustomCollector(){
        return new YourCustomCollector().register(collectorRegistry);
    }
}

public class YourCustomCollector extends Collector{
    @Override
    public List<MetricFamilySamples> collect() {
        List<MetricFamilySamples> mfs = new ArrayList<MetricFamilySamples>();
        // With no labels.
        mfs.add(new GaugeMetricFamily("my_gauge", "help", 42));
        // 创建metrics指标
        GaugeMetricFamily labeledGauge = new GaugeMetricFamily("my_other_gauge", "help", Arrays.asList("labelname"));
        // 设置指标的label以及value
        labeledGauge.addMetric(Arrays.asList("foo"), new Random().nextInt(5));
        labeledGauge.addMetric(Arrays.asList("bar"), new Random().nextInt(5));
        mfs.add(labeledGauge);
        return mfs;
    }
}

添加这两个类后再/actuator/prometheus中找一下http_requests_total、my_gauge、my_other_gauge这三个指标名称

在prometheus.yml中配置节点

- job_name: 'reptile_node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']
    metrics_path: "/actuator/prometheus"

参考资料

1. springboot整合prometheus
2. 警惕 Spring Boot Actuator 引发的安全问题
3. 自定义Metrics：让Prometheus监控你的应用程序（Spring版）