【力扣每日一题】2023.9.7 修车的最少时间

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题目:

示例:

分析:

代码:


题目:

【力扣每日一题】2023.9.7 修车的最少时间_第1张图片

示例:

【力扣每日一题】2023.9.7 修车的最少时间_第2张图片

分析:

题目给我们一个数值,数组里每个元素表示一个老师傅,老师傅修车花费的时间等于数值乘上车辆数的平方。

问我们修理一些车最少花费的时间是多少。

咋一看毫无头绪,我们该如何入手这种题目呢?

首先,多个师傅可以同时工作,并且每个师傅的工作时间是不一样的,也就是说我们无法通过修车数去枚举模拟花费时间,那么我们可以反过来倒推,用花费时间去枚举模拟修车数量。

计算公式题目已经给出,只要我们拥有花费时间,就可以计算出每个师傅在这个时间里可以修的车数量。

【力扣每日一题】2023.9.7 修车的最少时间_第3张图片

知道了可以通过时间算数量,接着我们再确定时间的范围,这时候我们就需要看看测试用例的范围了。

【力扣每日一题】2023.9.7 修车的最少时间_第4张图片

我们按照最极端的情况去计算,如果师傅就一人,并且数值为100,而且车的数量是10的六次方,这是最极端的情况了,这时候花费的时间就是100乘上10的六次方的平方,也就是10的十四次方。

如果师傅最多是一万人,并且数值都为1,而车的数量只有1,那么花费的时间就是1。

范围确定下来了,就是 [ 1 , 10的十四次方 ]

如果我们需要一个个去遍历所有可能是答案的时间的话,那么运行时间是非常恐怖的,因此我们需要用到一点小技巧去减少遍历次数,比较容易想到的办法就是二分查找法,有了范围的左右区间我们就可以使用二分查找法去寻找了,每次我们都取范围的中间数去看看,用这么多的时间可以修多少辆车,如果比我们需要修的车更多,那么我们就收缩右边界,反之收缩左边界,直到确定到答案即可。

这道题和LeetCode75系列的第五十六题很类似,可以说是思路基本一致,感兴趣的小伙伴也可以去试着把那一题也去做一下,过几天我就会把那题的题解也发出来。

代码:

class Solution {
public:
    bool ok(vector& ranks,int cars,long long time){
        long long repair=0;
        for(int& rank:ranks){
            repair+=static_cast(sqrt(time/rank));    //计算time的时间内可以修理多少车
        }
        return repair>=cars;
    }
    long long repairCars(vector& ranks, int cars) {
        long long l=1,r=LLONG_MAX;          //左闭右开,r最大为pow(10,6+6+2);
        while(l

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