光盘出租系统mysql_MySQL核心内幕（配光盘）

编辑推荐

新一轮MySQL热浪袭来，翻开最新GA的MySQL源码，国内首个开源的MySQL存储引擎，跟踪Sun收购MySQL后的动态变化。

国内首次披露的 MySQL 内核视频讲解，国内首款开源MySQL存储引擎Lillian的代码，MySQL Bazaar中文分析结果。

内容简介

本书由Sun中国工程院的MySQL专家讲解MySQL内核设计和实现。作者对MySQL分而治之，将复杂的MySQL内核划分成多个功能子系统，从而化解了理解子系统的各个难点。

本书共分12章。第1章介绍MySQL的历史渊源。第2章介绍MySQL数据库的架构。第3章深入了解MySQL源代码，第4章解释关键的类和算法。从第5章开始直到最后，按各子系统进行讲解，内容包括连接和网络系统、服务器线程和资源管理、查询解析与优化器、安全管理系统、存储引擎接口详解与实践、经典存储引擎、日志功能及实践分析和其他子系统。

配书光盘中提供了相关的MySQL源代码。

本书适合对内核编程设计感兴趣的技术人员和开发者以及在学习、工作中使用MySQL数据库的各类技术人员阅读。由于主要内容均涉及到MySQL内核源代码，所以学习者应当具备C／C++预备知识。

作者简介

祝定泽，英文名“Hironics”，常用网名也为此。 Sun MySQL架构师，一致关注MySQL的在国内的成长与应用。几位作者共同运维MySQL技术网站http://www.mysqlsystems.com，Hironics经常供稿于InfoQ。Hironics拥有MySQL的全部认证：CMA、CMDEV、CMDBA和CMCDBA。

目录

第1章 MySQL的前世今生

1.1 MySQL的历史

1.2 存储引擎

1.3 MySQL市场

1.4 后话

第2章 数据库系统的立体视图

2.1 数据库系统架构

2.2 数据库系统的分类

2.2.1 面向对象型数据库

2.2.2 关系型数据库

2.2.3 对象关系型数据库

2.3 关系型数据库系统架构

2.3.1 客户端应用程序

2.3.2 查询接口

2.3.3 查询语句处理

2.3.4 查询优化

2.3.5 语句执行

2.3.6 读写文件

2.3.7 模块协作

2.3.8 RDBMS的层次结构

2.4 MySQL数据库系统

2.4.1 MySQL数据库系统架构

2.4.2 子系统之间的联系

2.4.3 MySQL子系统和代码

2.5 小结

第3章 畅游源代码

3.1 下载MySQL源代码

3.1.1 Bazaar安装

3.1.2 访问MySQL源代码

3.2 源代码目录结构

3.2.1 主要关键目录

3.2.2 开源社区贡献的代码

3.2.3 解读sql/sql_delete.cc

3.3 MySQL内核分析工具

3.3.1 编译和安装MySQL

3.3.2 调试MySQL

3.3.3 源代码检索工具

3.3.4 Doxyen分析源代码

3.4 小结

第4章 核心类、库函数和算法

4.1 核心类

4.1.1 线程类(THD)

4.1.2 Item类

4.1.3 表描述类- TABLE

4.1.4 FIELD类

4.2 函数库

4.2.1 内存操作函数

4.2.2 文件系统操作函数

4.2.3 哈希表操作

4.2.4 字符串操作

4.2.5 宏定义

4.3 核心算法

4.3.1 Bitmaps –位图

4.3.2 表连接缓冲工作原理

4.3.3 MySQL排序实现

4.3.4 字符集和校对规则

4.4 小结

第5章 连接和网络系统

5.1 MySQL NET协议

5.1.1 协议和操作系统协议栈

5.2 网络包格式

5.2.1 Null结尾字符串和带长度标识字符串

5.2.2 网络包头部格式

5.3 客户端发送的包

5.3.1 客户端认证包

5.3.2 命令包(Command)

5.4 服务器端发送的包

5.4.1 握手初始化包

5.4.2 结果包分类

5.4.3 OK包

5.4.4 ERROR包

5.4.5 结果集包

5.5 小结

第6章 服务器线程和资源管理

6.1 线程还是进程

6.1.1 线程与进程的比较

6.2 MySQL线程问题和解决方案

6.2.1 标准C函数调用

6.2.2 互斥锁

6.2.3 线程同步

6.3 客户端请求的处理

6.3.1 MySQL的启动过程

6.3.2 执行流

6.4 类、API、变量和结构体

6.5 MySQL内存分配

6.5.1 内存共享块

6.5.2 线程内存区域(TMA)

6.5.3 MySQL如何实现内存分配

6.6 小结

第7章 查询解析与优化器

7.1 MySQL解析器

7.1.1 词法分析程序

7.1.2 语法分析器

7.1.3 几个关键类

7.2 查询优化器

7.2.1 传统优化算法

7.2.2 MySQL的查询算法

7.3 小结

第8章 安全管理系统

8.1 账号认证

8.1.1 账号定义

8.1.2 身份审核

8.1.3 具体优先原则

8.2 权限控制

8.2.1 系统权限表

8.2.2 权限审核

8.2.3 权限级别

8.3 安全部署

8.3.1 服务器系统安全

8.3.2 数据库系统安全

8.4 小结

第9章 存储引擎接口详解与实践

9.1 MySQL插件式存储引擎体系结构

9.1.1 基本流程

9.1.2 从源代码文件开始

9.1.3 意想不到的帮助

9.1.4 Handlerton

9.1.5 Handler类

9.1.6 Archive存储引擎的简单分析

9.2 开发我的存储引擎——Lillian(模板剖析)

9.2.1 底层I/O类

9.2.2 Lillian_data类

9.2.3 Lillian_index类

9.3 开发我的存储引擎——Lillian(代码编写)

9.3.1 阶段一：初始化存储引擎

9.3.2 阶段二：表操作

9.3.3 阶段三：读写数据

9.3.4 阶段四：修改、删除数据

9.3.5 阶段五：索引功能

9.4 小结

第10章 存储引擎

10.1 MySQL元数据文件——frm

10.2 MyISAM存储引擎

10.2.1 MyISAM的架构

10.2.2 数据文件(.MYD)

10.2.3 索引文件(.MYI)

10.3 InnoDB存储引擎

10.3.1 InnoDB的宗旨和主要功能特性

10.3.2 InnoDB的架构和代码布局

10.3.3 InnoDB 文件格式

10.3.4 InnoDB 记录结构

10.3.5 InnoDB页结构

10.4 小结

第11章 MySQL日志功能及实现分析

11.1 错误日志

11.1.1 错误日志功能介绍

11.1.2 错误日志初始化

11.1.3 错误日志的记录实现

11.2 普通日志

11.2.1 普通日志功能介绍

11.2.2 普通日志的初始化

11.2.3 普通日志记录功能实现

11.3 慢查询日志

11.3.1 慢查询日志功能概述

11.3.2 慢查询日志的初始化

11.3.3 慢查询日志的实现

11.4 二进制日志

11.4.1 二进制日志功能介绍

11.4.2 二进制日志的初始化

11.4.3 二进制日志的实现

11.5 小结

第12章 其他子系统

12.1 复制功能(Replication)子系统

12.1.1 Replication基础架构描述

12.1.2 Replication实现原理简述

12.1.3 Replication复制线程

12.1.4 Replication功能文件

12.1.5 Replication子系统组成

12.1.6 Replication原理剖析

12.1.7 小结

12.2 错误消息子系统

12.2.1 错误消息的实现原理

12.2.2 错误消息的一致性

12.2.3 不同版本下错误消息的添加方法

12.2.4 小结

附录一 Bazaar入门指南

附录二 MySQL源码分布纵览

参考文献

媒体评论

当初听说ISVE组的两个人正在写MySQL内核方面的书，感觉非常诧异。不曾想SUN中国工程研究院的人也有心写内核方面的书。 如今当这本书完整的展现在我面前时，我确定他们不是在开玩笑。但这些年来，MySQL中文资料较为匮乏，基本处在初、中级的水准，缺乏足够的深度。人们往

在线试读部分章节

第1章 MySQL的前世今生

1.2 存储引擎

MySQL的独到之处--插件式存储引擎(Pluggable Storage Engine)，可谓将数据库理论发挥得淋漓尽致，完美地映射了数据库的外模式和内模式理论。MySQL存储类别的粒度小到每个表，用户可以最大程度地利用各种引擎的优点，又避免了它的缺点。

相对于其他数据库系统往往无法选择存储引擎的现实，MySQL能够满足多方面的需求。如数据库仓库市场，嵌入式数据库等。

IT词典：内模式和外模式

为了有效地组织和管理数据，提高数据库的逻辑独立性和物理独立性，人们为数据库设计了一个严谨的体系结构，数据库领域公认的标准结构是三级模式结构，它包括外模式、模式和内模式。数据库结构分为三级：面向用户或应用程序员的用户级、面向建立和维护数据库人员的概念级、面向系统程序员的物理级。

用户级对应外模式，概念级对应模式，物理级对应内模式，使不同级别的用户对数据库形成不同的视图。所谓视图，就是指观察、认识和理解数据的范围、角度和方法，是数据库在用户方面看到的特征，很显然，不同层次(级别)的用户所"看到''的数据库是不相同的。

当前市场上主流的数据库系统都是按行进行存储的，但这类存储引擎存在不少缺陷。下面用一个例子来说明按列存储的存储引擎。

这个例子将说明按列存储在某些情况下在性能上是优于按行存储的。表1-2是一个存储员工部分信息的表T，包含用户ID(empid)，姓名域(lastname, firstname)和工资(salary)。

……

书摘与插图