MySQL 存储引擎,你了解几个?

引言

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),它支持多种不同的数据库引擎。数据库引擎是用于存储、管理和检索数据的核心组件,它们直接影响着数据库的性能、可靠性和功能,接下来本文介绍下一些常见的MySQL数据库引擎。

存储引擎

InnoDB引擎

InnoDB 是MySQL默认的事务性数据库引擎,底层存储结构为B+树, B树的每个节点对应innodb的一个page, page大小是固定的,一般设为 16k。其中非叶子节点只有键值,叶子节点包含完成数据。
MySQL 存储引擎,你了解几个?_第1张图片适用场景:

  • 经常更新的表,适合处理多重并发的更新请求。
  • 支持事务。
  • 可以从灾难中恢复(通过 bin-log 日志等)。
  • 外键约束。只有他支持外键。
  • 支持自动增加列属性 auto_increment。

MyISAM引擎

MyIASM 没有提供对数据库事务的支持,也不支持行级锁和外键, 因此当 INSERT(插入)或 UPDATE(更新)数据时即写操作需要锁定整个表,效率会低一些。

MyIASM 执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源。在设计之初就预想数据组织成有固定长度的记录,按顺序存储的。
适用场景:

  • 不支持事务。
  • 它对于读密集型应用程序具有较好的性能。
  • 它适用于只读或很少更新的应用程序,例如博客、新闻网站等。

Memory引擎

Memory(也叫 HEAP)堆内存:使用存在内存中的内容来创建表,每个 MEMORY 表实际对应一个磁盘文件。MEMORY 类型的表访问非常得快,因为它的数据是放在内存中的,并且默认使用 HASH 索引。但是一旦服务关闭,表中的数据就会丢失掉。Memory 同时支持散列索引和 B 树索引, B树索引可以使用部分查询和通配查询,也可以使用<,>和>=等操作符方便数据挖掘,散列索引相等的比较快但是对于范围的比较慢很多。
特点:

  • Memory引擎将表存储在内存中,提供了非常高的读写性能。
  • Memory引擎不支持事务,并且在数据库重启时会丢失数据。
  • 它适用于需要快速读写操作的临时数据或缓存。

TokuDB

TokuDB 底层存储结构为 Fractal Tree,Fractal Tree 的结构与 B+树有些类似, 在 Fractal Tree 中, 每一个 child 指针除了需要指向一个 child 节点外,还会带有一个 Message Buffer ,这个Message Buffer 是一个 FIFO 的队列,用来缓存更新操作。

例如,一次插入操作只需要落在某节点的 Message Buffer 就可以马上返回了,并不需要搜索到叶 子节点。这些缓存的更新会在查询时或后台异步合并应用到对应的节点中。
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TokuDB 在线添加索引,不影响读写操作, 非常快的写入性能, Fractal-tree 在事务实现上有优势。他主要适用于访问频率不高的数据或历史数据归档。

Archive引擎

  • Archive引擎专门用于存储和归档大量历史数据。
  • 它采用高度压缩的存储格式,在存储空间和性能之间取得了平衡。
  • Archive引擎适用于只需偶尔查询的大型历史数据集。
    MySQL 存储引擎,你了解几个?_第3张图片

结论

除了以上几个引擎,MySQL还支持其他一些引擎,如CSV引擎、Blackhole引擎等。每个引擎都有其适用的场景和优化策略,选择合适的引擎对于应用程序的性能和可靠性至关重要。

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