新兴AI民工
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SENet网络分析

文章目录

  • 注意力机制：Attention
    • Biased Competition Theory
    • bottom-up和top-down注意力
  • SE Block
    • Squeeze操作
    • Excitation操作
    • scale操作
    • 与原结构合并
    • 计算复杂度评估
  • 实验
    • 与其他网络对比
    • 数据集实验
    • 内部参数对比实验
    • 进一步评估
      • Squeeze
      • excitation

Squuze-and-Excitation网络是针对表达能力的改造，和前面两篇不一样，提出的是一个叫SE block的结构。这个结构可以灵活的集成到之前的网络结构中去，比如VGG，RESNet等&#x

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