java日志规范

Java 日志规范

日志是什么

百度百科:网络设备、系统及服务程序等，在运作时都会产生一个叫log的事件记录；每一行日志都记载着日期、时间、使用者及动作等相关操作的描述。

维基百科:记录服务器等电脑设备或软件的运作

日志文件提供精确的系统记录，根据日志最终定位到错误详情和根源。日志的特点是，它描述一些离散的（不连续的）事件。

日志有什么用

1. 打印调试：即可以用日志记录变量或记录一段逻辑。记录程序运行的流程，即程序运行了那些代码，方便排查逻辑问题。
2. 问题定位：程序出异常或者出谷中时快速定位问题，方便后期解决问题。因为线上无法debug，在测试环境模拟一套生产环境，费时费力。所以依靠日志记录的信息定位问题，这点非常重要。
3. 用户行为日志：记录用户的操作欣慰，用于大数据分析，比如监控、风控、推荐等等。这种日志，一般是给其他团队分析使用，而且可能是多个团队，因此一般会有一定的格式要求，开发者应该按照这个格式来记录，便于其他团队的使用。当然，要记录哪些行为、操作，一般也是约定好的，因此，开发者主要是执行的角色。
4. 根因分析（甩锅必备）：即在关键地方记录日志。方便在和各个终端定位问题时，可以定位到到底是谁的问题.

日志打印原则

日志级别

常见的日志级别有5种，分别是error、warn、info、debug、trace。

• error：错误日志，指比较严重的错误，对正常业务有影响，需要运维配置监控的；
• warn：警告日志，一般的错误，对业务影响不大，但是需要开发关注；
• info：信息日志，记录排查问题的关键信息，如调用时间、出参入参等等；
• debug：用于开发DEBUG的，关键逻辑里面的运行时数据；
• trace：最详细的信息，一般这些信息只记录到日志文件中。

1.不能直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的 API，而是使用日志框架SLF4J中的API。

SLF4J 是门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一，并且可以在保证不修改代码的情况下，很方便的实现底层日志框架的更换。

private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(XXX.class);

2.循环体内不要打印Info日志。

循环体内尽量不要打印info日志

for (int i = 0; i < 10; i++) {
    log.info("....");
}

3.日志要打印出方法的入参、出参

我们并不需要打印很多很多日志，只需要打印可以快速定位问题的有效日志。

哪些算得的上有效关键的日志呢？比如说，方法进来的时候，打印入参。再然后呢，在方法返回的时候，就是打印出参，返回值。入参的话，一般就是userId或者bizSeq这些关键信息。正例如下：

public String testLogMethod(Document doc, Mode mode){
   log.debug(“method enter param：{}”,userId);
   String id = "666";
   log.debug(“method exit param：{}”,id);
   return id;
}

4. 选择合适的日志格式

理想的日志格式，应当包括这些最基本的信息：如当前时间戳（一般毫秒精确度）、日志级别，线程名字等等。在logback日志里可以这么配置：

<property name="log.pattern"
              value="%d{HH:mm:ss.SSS} [%tid] [%thread] %-5level %logger{20} - [%method,%line] - %msg%n"/>

    
	<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="com.lifecore.common.log.regex.LogbackPatternLayoutEncoder">
            <pattern>${log.pattern}pattern>

        encoder>
	appender>

如果我们的日志格式，连当前时间都沒有记录，那连请求的时间点都不知道了。

5. 建议使用参数占位{}，而不是用+拼接。

反例：

logger.info("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);
1

上面的例子中，使用+操作符进行字符串的拼接，有一定的性能损耗。

正例如下：

logger.info("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol); 
1

我们使用了大括号{}来作为日志中的占位符，比于使用+操作符，更加优雅简洁。并且，相对于反例，使用占位符仅是替换动作，可以有效提升性能。

6. 建议使用异步的方式来输出日志。

日志最终会输出到文件或者其它输出流中的，IO性能会有要求的。如果异步，就可以显著提升IO性能。
除非有特殊要求，要不然建议使用异步的方式来输出日志。以logback为例吧，要配置异步很简单，使用AsyncAppender就行

    

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7.不要使用e.printStackTrace(),异常日志不要只打一半，要输出全部错误信息

反例：

try{
  // 业务代码处理
}catch(Exception e){
  e.printStackTrace();
}
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try {
    //业务代码处理
} catch (Exception e) {
    // 错误
    LOG.error('你的程序有异常啦');
} 
123456
try {
    //业务代码处理
} catch (Exception e) {
    // 错误
    LOG.error('你的程序有异常啦', e.getMessage());
} 
123456

正例：

try{
  // 业务代码处理
}catch(Exception e){
  log.error("你的程序有异常啦",e);
}
12345

理由：

e.printStackTrace()打印出的堆栈日志跟业务代码日志是交错混合在一起的，通常排查异常日志不太方便。
e.printStackTrace()语句产生的字符串记录的是堆栈信息，如果信息太长太多，字符串常量池所在的内存块没有空间了,即内存满了，那么，用户的请求就卡住啦~

8.禁止在线上环境开启 debug

因为一般系统的debug日志会很多，并且各种框架中也大量使用 debug的日志，线上开启debug不久可能会打满磁盘，影响业务系统的正常运行。

9.不要记录了异常，又抛出异常

反例如下：

log.error("IO exception", e);
throw new MyException(e);
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这样实现的话，通常会把栈信息打印两次。这是因为捕获了MyException异常的地方，还会再打印一次。
这样的日志记录，或者包装后再抛出去，不要同时使用！否则你的日志看起来会让人很迷惑。

9.避免重复打印日志

避免重复打印日志，会浪费磁盘空间。如果你已经有一行日志清楚表达了意思，避免再冗余打印，反例如下：

if(user.isVip()){
  log.info("该用户是会员,Id:{}",user,getUserId());
  //冗余，可以跟前面的日志合并一起
  log.info("开始处理会员逻辑,id:{}",user,getUserId());
  //会员逻辑
}else{
  //非会员逻辑
}
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如果你是使用log4j日志框架，务必在log4j.xml中设置 additivity=false，因为可以避免重复打印日志
正例：

 
1

10.日志文件分离

我们可以把不同类型的日志分离出去，比如access.log，或者error级别error.log，都可以单独打印到一个文件里面。
当然，也可以根据不同的业务模块，打印到不同的日志文件里，这样我们排查问题和做数据统计的时候，都会比较方便啦。

11.核心功能模块，建议打印较完整的日志

我们日常开发中，如果核心或者逻辑复杂的代码，建议添加详细的注释，以及较详细的日志。

10.日志文件分离

我们可以把不同类型的日志分离出去，比如access.log，或者error级别error.log，都可以单独打印到一个文件里面。
当然，也可以根据不同的业务模块，打印到不同的日志文件里，这样我们排查问题和做数据统计的时候，都会比较方便啦。

11.核心功能模块，建议打印较完整的日志

我们日常开发中，如果核心或者逻辑复杂的代码，建议添加详细的注释，以及较详细的日志。
日志要多详细呢？脑洞一下，如果你的核心程序哪一步出错了，通过日志可以定位到，那就可以啦。