分类1-数学基础

Classification (ntu.edu.tw)

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Classification%20(v3).pdf


贝叶斯公式







为什么?1.训练集太少 2.参数量太大

改进:协方差相同:好处:这样的话协方差的参数减少一半






以上这种方式(朴素贝叶斯)效果不好,因为

在现实情况下:特征值之间是有关系的,不可能是独立的。






s所以这里是线性的wx+b,就可以解释上面,当协方差是相同的时候,边界是线性的

这里的模型是生成式的模型,逻辑回归是判别式的模型,和以上的思想完全不一样。

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