分类1-数学基础

Classification (ntu.edu.tw)

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Classification%20(v3).pdf

贝叶斯公式

为什么？1.训练集太少 2.参数量太大

改进：协方差相同：好处：这样的话协方差的参数减少一半

以上这种方式（朴素贝叶斯）效果不好，因为

在现实情况下：特征值之间是有关系的，不可能是独立的。

s所以这里是线性的wx+b，就可以解释上面，当协方差是相同的时候，边界是线性的

这里的模型是生成式的模型，逻辑回归是判别式的模型，和以上的思想完全不一样。