Kafka3.0.0版本——消费者（独立消费者消费某一个主题数据案例__订阅主题）

一、独立消费者消费某一个主题数据案例

1.1、案例需求

• 创建一个独立消费者，消费firstTopic主题中数据，所下图所示：
  注意：在消费者 API 代码中必须配置消费者组 id。命令行启动消费者不填写消费者组id 会被自动填写随机的消费者组 id。
  

1.2、案例代码

• 代码

  package com.xz.kafka.consumer;
  
  import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
  import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
  import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
  import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
  import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
  
  import java.time.Duration;
  import java.util.ArrayList;
  import java.util.Properties;
  
  /***
   * 独立消费者，消费某一个主题中的数据
   */
  public class CustomConsumer {
  
      public static void main(String[] args) {
  
          // 配置
          Properties properties = new Properties();
  
          // 连接 bootstrap.servers
          properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");
  
          // 反序列化
          properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
          properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
  
          // 配置消费者组id
          properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test5");
  
          // 设置分区分配策略
          properties.put(ConsumerConfig.PARTITION_ASSIGNMENT_STRATEGY_CONFIG,"org.apache.kafka.clients.consumer.StickyAssignor");
  
          // 1 创建一个消费者  "", "hello"
          KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
  
          // 2 订阅主题 first
          ArrayList<String> topics = new ArrayList<>();
          topics.add("firstTopic");
          kafkaConsumer.subscribe(topics);
  
          // 3 消费数据
          while (true){
              //每一秒拉取一次数据
              ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
              //输出数据
              for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                  System.out.println(consumerRecord);
              }
  
              kafkaConsumer.commitAsync();
          }
      }
  }
  

1.3、测试

• 在 Kafka 集群控制台，创建firstTopic主题

  bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.136.27:9092 --create --partitions 3 --replication-factor 1 --topic firstTopic
  

  

• 在 IDEA中启动案例代码
  

• 在 Kafka 集群控制台，创建 Kafka生产者，并输入数据。

  bin/kafka-console-producer.sh  --bootstrap-server 192.168.136.27:9092 --topic firstTopic
  

  

• 在 IDEA 控制台观察接收到的数据。

  ConsumerRecord(topic = firstTopic, partition = 0, leaderEpoch = 0, offset = 0, CreateT
  ime = 1694097579736, serialized key size = -1, serialized value size = 10, headers =
  RecordHeaders(headers = [], isReadOnly = false), key = null, value = helo kafka)