ubuntu安装caffe

配置Caffe

(1) 安装相关依赖

sudoapt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-devlibhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudoapt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudoapt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev

sudoapt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

(2) 下载Caffe

git clone https://github.com/BVLC/caffe

或者根据自己需要下载不同的caffe

(3) 修改Makefile.config

首先将Makefile.config.example的内容复制到Makefile.config:

cp Makefile.config.example Makefile.config

打开并修改配置文件:

vim Makefile.config #打开Makefile.config文件 

根据个人情况修改文件:

a. 若使用cudnn,则将

USE_CUDNN:= 1

修改成:

USE_CUDNN:= 1

b. 若使用的opencv版本是3的,则将

OPENCV_VERSION:= 3

修改为:

OPENCV_VERSION:= 3

c. 若要使用python来编写layer,则将

WITH_PYTHON_LAYER:= 1

修改为 WITH_PYTHON_LAYER := 1

d. 如果使用matlab 则
修改为MATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2014a/

e. 将

Whatever else you find you need goes here. 下面的

INCLUDE_DIRS:= $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include

LIBRARY_DIRS:= $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib

修改为:

INCLUDE_DIRS:= $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial

LIBRARY_DIRS:= $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

这是因为Ubuntu16.04的文件包含位置发生了变化,尤其是需要用到的hdf5的位置,所以需要更改这一路径。

(4) 修改Makefile文件

打开Makefile文件,做如下修改,将:

NVCCFLAGS +=-ccbin=(COMMON_FLAGS)

替换为:

NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=(COMMON_FLAGS)

(5) 编辑/usr/local/cuda/include/host_config.h

(有的caffe版本没有这个,所以就不需要修改)

将其中的第115行注释掉,将

#error-- unsupported GNU version! gcc versionslater than 4.9 are not supported!

改为:

//#error-- unsupported GNU version! gcc versionslater than 4.9 are not supported!

(6) 编译

make all -j #-j后不加数字是最大性能,或者自己实际情况加数字

(7) 测试

sudo make runtest

编译问题

cudnn.hpp:127:41: error: too few arguments to function ‘cudnnStatus_t cudnnSetPooling2dDescriptor

如果用的其他版本的caffe 可能会遇到这个问题,因为cudnn版本与系统cudnn版本不对应
解决办法:使用最新caffe版本里的文件替换
首先下载最新caffe

git clone https://github.com/BVLC/caffe

然后替换
(1) caffe/include/caffe/util/cudnn.h

cp newcaffepth/include/caffe/util/cudnn.h yourcaffepth/include/caffe/util/

(2)caffe/include/caffe/layers/ 下面的cudnn开头文件

cp newcaffepth/include/caffe/layers/cudnn_* yourcaffepth/include/caffe/layers/

(3) caffe/src/caffe/layers/ 下面cudnn开头的文件

cp newcaffepth/src/caffe/layers/cudnn* yourcaffepth/src/caffe/layers/

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