孟德尔随机化系列文章

什么是工具变量？

孟德尔随机化系列1

孟德尔随机化之研究背景

孟德尔随机化之遗传学概述

孟德尔随机化之基础概念与研究框架

孟德尔随机化之因果推断的假设（一）

孟德尔随机化之因果推断的假设（二）

孟德尔随机化之因果推断的假设（三）

孟德尔随机化之Wald ratio方法（一）

孟德尔随机化之Wald ratio方法（二)

孟德尔随机化之Wald ratio方法（三)

孟德尔随机化之两阶段估计法（一）

孟德尔随机化之两阶段估计法（二）

孟德尔随机化之纤维蛋白原与冠心病的因果关系

孟德尔随机化之肥胖（BMI）与高血压的因果关系

孟德尔随机化之脂蛋白(a)与心肌梗死的因果关系

孟德尔随机化之高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）与心肌梗死的因果关系

孟德尔随机化之结果的解读与外推（一）

孟德尔随机化之结果的解读与外推（二）

孟德尔随机化之IVW和MR-Egger方法简介

孟德尔随机化之F统计量

孟德尔随机化之R2的计算

TwoSampleMR包实战教程之简介与安装

TwoSampleMR包实战教程之读取暴露文件

TwoSampleMR包实战教程之去除连锁不平衡(LD)

TwoSampleMR实战教程之提取IV在结局中的信息

TwoSampleMR实战教程之计算并解读MR结果

TwoSampleMR包实战教程之敏感性分析

TwoSampleMR包实战教程之MR结果可视化

这是孟德尔随机化的基础内容，希望有兴趣的朋友仔细研读。后续我们会简要介绍工具变量法和孟德尔随机化研究的统计学问题及注意事项，敬请期待！

在完成全部的理论学习后，我会结合“MendelianRandomization”，“TwoSampleMR”，“MRPRESSO”等一系列R包介绍在实际科研工作中如何完成一项优质的孟德尔随机化研究。