windows10+CUDA+CUDNN+yolact环境安装教程
安装了3天，终于成功了，记录一下辛酸史！
提示：GPU算力5.0以上可以跟下面一样安装，GPU算力3.5的，关于版本的地方需要改为以下版本（小编用笔记本装了后训练时因内存不够一直出错，含泪换台式机装了这个版本）：
CUDA9.0
CUDNN7.6.5
python3.6
VS：2017
torch：conda install pytorch1.1.0 torchvision0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
安装步骤：
1.查看电脑GPU算力。
A.查看本机显卡信息
方法一：更推荐这种还可以看到驱动程序版本（如果没有可以Microsoft Store商店搜索NVIDIA下载）
（1）在桌面点击鼠标右键
（2）选择 帮助–>系统信息
方法二：
（1）右键 我的电脑–>管理
（2）选择 设备管理器
（3）显示配置，小编这台为MX250，说是6.1算力
小编不是很看得懂这个版本，所以推荐方法一
B.查看GPU算力，找不到的只能百度搜了。
- CUDA GPU | NVIDIA Developer
- MX150/MX250算力6.1，CUDA算力表_fa544384733的博客-CSDN博客_mx250算力
2.选择合适的CUDA下载，CUDA要与之前通过NVIDIA查看的驱动程序版本对应，不过一般向下兼容应该没有问题，小编的驱动程序版本是471.41，但还是选择安装了CUDA10.2.
不同版本CUDA：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
3.下载CUDNN，要跟CUDA对应，从名字可以看出来，小编选了v7.6.5，主要是教程上是这个版本。
不同版本CUDNN：cuDNN Archive | NVIDIA Developer
4.CUDA和CUDNN安装教程，写的挺好的，小编就是照着装的，两个网址有点不一样，可以都看看（温馨提示：CUDA的第一次地址是临时地址，放哪都没关系）
安装教程网址：
- 【NVIDIA】Win10 + CUDA10 + cuDNN 安装教程_水亦心的博客-CSDN博客_cudnn安装教程
- 【环境搭建】Win10，cudatoolkit10.2.89+cudnn7.6.5 安装配置_游离丸子的博客-CSDN博客_cudatoolkit=10.2
5.下载Anaconda，小编选的就是教程里的这个版本。
不同版本：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
6.安装Anaconda：【Anaconda教程01】怎么安装Anaconda3 - 知乎 (zhihu.com)
7.下载配置yolact，小编是照着下面这个教程来的，稍微整理了一下
yolact windows10 环境配置详细过程_excelNo1的博客-CSDN博客_yolact环境
（1）下载yolact
- 1.使用git 命令下载（有时候网络不好，下不下来，可以直接download）
//下载yolact
$ git clone https://github.com/Erika-Erika/yolact.git
//或者 下载yolact
$ git clone git@github.com:Erika-Erika/yolact.git
//进入yolact
$ cd yolact
（2）创建环境
- 1.在【开始】菜单栏打开Anaconda Prompt ，进入base环境
- 2.创建yolact 环境，在Proceed ([y]/n)? 中输入y
conda create -n yolact python=3.7 //环境名为yolact ,python版本选择3.7
- 3.使用conda activate yolact 激活环境
- 4.安装需要的依赖项
pip install cython //需要先安装这个包
pip install opencv-python pillow pycocotools matplotlib
conda install cudatoolkit=10.2.89 //根据自己的显卡来安装对应的cudatoolkit
conda install cudnn=7.6.5 //根据自己的显卡来安装对应的cudnn
运行过程中遇到的问题（忘记都在哪步了）：
error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required问题最佳解决方法_Steven灬的博客-CSDN博客
Windows上安装pycocotools失败：ERROR: Failed building wheel for pycocotools - 简书 (jianshu.com)
解决方案：试了很多网上的办法，最后还是安装了VS2017社区版（应该>=VS2015就可），关于C++的小编都选上安装了
下载地址：Visual Studio 较旧的下载 - 2019、2017、2015 和以前的版本 (microsoft.com)
- 5.安装pytorch，进入官网选择pytorch =1.8 版本，CUDA 10.2的命令安装pytorch
# CUDA 10.2 //选择这条命令
pip install torch==1.8.1+cu102 torchvision==0.9.1+cu102 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
其他版本命令：Previous PyTorch Versions | PyTorch
- 6.测试cuda 是否正确安装，cuda 是否能成功运行
(yolact) C:\Users\95342>python
Python 3.7.11 (default, Jul 27 2021, 09:42:29) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch //导入torch
>>> print(torch.cuda.is_available()) //测试cuda 是否安装成功
True //输出True表示安装成功
>>>
>>> a=torch.Tensor([1,2]) //测试cuda 是否能成功运行
>>> a=a.cuda()
>>> a
tensor([1., 2.], device='cuda:0') //成功运行
>>>
如果遇到一下场景，恭喜你一定没看第一步，GPU算力不够，建议换电脑。
- 7.使用yolact ++ ,需要编译DCNv2，进入DCNv2文件内，输入python setup.py build develop进行编译
（3） 测试环境
下载模型：简书 (jianshu.com)
模型放入weights文件夹中（新建文件夹），文件太大，git传不上去，所以另行下载。
python eval.py --trained_model=weights/yolact_base_54_800000.pth --score_threshold=0.15 --top_k=15 --image=test.jpg
参考网址：
yolact windows10 环境配置详细过程_excelNo1的博客-CSDN博客_yolact环境
Windows下安装运行YOLACT - 简书 (jianshu.com)
【Anaconda教程01】怎么安装Anaconda3 - 知乎 (zhihu.com)
【NVIDIA】Win10 + CUDA10 + cuDNN 安装教程_水亦心的博客-CSDN博客_cudnn安装教程
【环境搭建】Win10，cudatoolkit10.2.89+cudnn7.6.5 安装配置_游离丸子的博客-CSDN博客_cudatoolkit=10.2
error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required问题最佳解决方法_Steven灬的博客-CSDN博客