【python学习】matplotlib绘制对数坐标图(保留原数值)

在科研生活中，有时遇到变量数值相差较大，绘制在图上看着不清晰也不美观，因此一般可以绘制对数坐标图。但很多人对这种图的理解有偏差，以为是自己在处理数据时，先计算数据的对数值，再将计算后的对数值进行绘图。这是不专业的做法。对数图的核心在于保留原数据，但坐标内部自行进行对数化，正确的对数图其坐标值显示的仍是原数据，而不是数据的对数值。

对数坐标图绘制

x轴采用对数坐标

#x轴采用对数坐标
x=[1e-11,1e-9,1e-7,1e-6,1e-5]
y=[1,2,3,4,5]
plt.semilogx(x,y,linewidth =1.5, color='green', linestyle='dotted',label='test',alpha=0.7,marker='o')
plt.legend()
plt.show()

输出图片

y轴采用对数坐标

#y轴采用对数坐标
y=[1e-11,1e-9,1e-7,1e-6,1e-5]
x=[1,2,3,4,5]
plt.semilogy(x,y,linewidth =1.5, color='red', linestyle='dotted',label='test',alpha=0.7,marker='o')
plt.legend()
plt.show()

输出图片

x,y轴均采用对数坐标

#x,y轴均采用对数坐标
y=[1e-11,1e-9,1e-7,1e-6,1e-5]
x=[1e-2,2e-3,3e-4,4e-5,5e-6]
plt.loglog(x,y,linewidth =1.5, color='red', linestyle='dotted',label='test',alpha=0.7,marker='o')
plt.legend()
plt.show()

输出图片