数据分析实战之战略分析（二）

一种学理，究竟是对与不对，一定要做成事实，能够实行，才可以说是真学理。    ------孙中山

上文我们确立数据分析的思路：

思维导图

本节我们我重点来谈谈怎样进行数据分析？或者说具体该怎么做？需要用到什么开发工具？和高大上的算法？

人工智能？

答案是：我们暂时还不要，我将从定性和定量两个角度去分析。

Tips：

定性分析通常采用一种归纳的方法来进行推理：观察（收集数据），然后试图将其发现的理论整合起来。所以它从数据转向理论。

定量分析主要采取的是统计数据、建立数学模型的方法，通过科学准确的数学模型来计算出分析对象的各项指标，以及所涉及到的一系列数值。定性分析则主要是依据分析人员的经验和直觉，对分析对象的状况进行剖析。归纳总结分析对象的性质特点以及发展规律等方面的问题。从这个角度来看，定量分析要比定性分析更加科学一点，但是任何一项定量分析，都必须以定性分析作为基础和前提，只有这样才能够明确分析的方向，不至于出现方向性的错误。

一、定性分析

在定性分析之前，先引入定性分析需要的模型，即SWOT分析模型（其中S （strengths）是优势、W （weaknesses）是劣势，O （opportunities）是机会、T （threats）是威胁），下面给出其定义：

官方版定义：SWOT分析法是用来确定企业自身的竞争优势、劣势、外部市场的机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。

小驼版定义：SWTO就是把与企业密切相关的内部优势、劣势和外部的机会、威胁，通过调查和分析罗列出来，然后依照矩阵形式排列，把各种要素匹配起来加以系统分析，得出一些结论。而这些结论往往具有一定的结论性。

SWOT分析模型

按照战略分析思维导图的分析框架，通过查询相关资料进行环境分析，小驼总结了在内部因素3个优势，2个劣势，在外部因素总结了2个机会，2个威胁。（当然本文旨在介绍思想，实际做分析的时候肯定不会这么少），如下图所示：

SWOT分析

是不是优势的个数+机会的个数 > 劣势的个数+威胁的个数？就可以得出这个战略是正确的呢？显然不能，这个只是定性研究，通过SWOT分析可以进一步作出战略梳理，为定量分析做准备。

二、定量分析

是的，定性分析是为定量分析做准备的，换句话说，要想实现真正的战略选择必须将SWOT的分析的结果进一步量化。这样才能实现战略选择。（定性分析的目的是战略梳理，定量分析的目的是战略选择）

在引入具体量化的方法前，我们来弄清楚机会、威胁、优势和劣势这四个因素，谁是内部因素？谁是外部因素？简单说，机会和威胁通常与外部环境（市场吸引力）有关，故属于外部因素；优势和劣势通常和自身能力（企业竞争力）有关，故属于内部因素。

了解了内外部因素后，我们引入内部因素评价矩阵量化、外部因素评价矩阵量化两个量化方法，它们是如何对SWOT中各个因素进行量化的呢？这个就用到了数据分析中经常用到的内外因素评价矩阵

大体可以分为三步：

1、计算各个因素得评分和权重；

2 、分别计算机会、威胁、优势和劣势的加权平均数；

3、用加权平均数的大小判断市场的吸引力和竞争力，从而最终做出相应的战略选择。

接下来进入实战

三、数据分析实战

一个合格的数据分析是解决业务需求的，接下来我们从数据分析流程出发一步步向大家展现，我是如何解决boss提出的业务需求的。

数据分析的一般步骤

1、明确分析目的

这部分在《数据分析实战之战略分析（一）》中我们已经着重讨论过，我们的目的是就是简单来说就是帮企业选择适合自己的目标市场，实现自身利益的最大化。

选择有利可图的目标市场！！

2、数据收集

数据收集按照确定的数据分析的目的来收集相关数据的过程，为数据分析提供依据。一般数据来源于数据库、互联网、市场调查、公开出版物。

通常来说内外因素评价矩阵的评分数据来源有两个：市场调研和专家访谈。其中专家访谈得到的数据可作为外部因素评分，因为专家对政治导向，经济走势，文化发展，技术导向等方面有深入研究，最能直观的反映环境的机会和威胁；市场调研可作为内部因素评分，因为消费者对企业的服务或者产品有最直接的接触，最能直观的反映企业的内部优势和劣势。故本次内部因素采用市场调研的方式、外部因素采用专家访谈的方式获取数据。

内部因素的获取：这里采用对1000名消费者市场调研的方式获取相应的数据，比如采用5分制量表，分数为5分表示该因素在消费者心中极为重要，分数为1分表示该因素在消费者心中不那么重要。具体可见下表

优势（调查数据）

劣势（调查数据）

外部因素的获取：这里采用对100名专家进行访谈的方式获取相应的数据，比如采用5分制量表，分数为5分表示该因素在专家心中极为重要，分数为1分表示该因素在专家心中不那么重要。具体可见下表。

机会（访谈数据）

威胁（反谈数据）

获取获取完毕，接下来我们进行下一步数据处理。

3、数据处理

待续。。

4、数据分析

待续。。

5、数据展现

待续。。