和PC不一样的地方是，M5Stack毕竟是个单片机系统，其存储资源非常的有限，无论是ROM还是RAM。
对比一下我手上的M5Stack Fire和M5Stick-C。
| 项目 | M5Stack | M5Stick-C |
|---|---|---|
| ESP32 | 240MHz dual core, 600 DMIPS, 520KB SRAM, Wi-Fi, dual mode Bluetooth |
240MHz dual core, 600 DMIPS, 520KB SRAM, Wi-Fi, dual mode Bluetooth |
| RAM | 520KB + 4MB PSRAM |
520KB |
| ROM | 16MB | 4MB |
这个配置对于单片机系统来说，还是比较优秀的，但是相对于PC来说，没有可比性。如果用来跑Arduino/C语言的程序，倒是没什么问题，不过如果跑Python，RAM比较小的情况下，尤其需要小心。本来MicroPython系统本身就需要有比较大的RAM开销，再稍微开个大点的list或者做个list的复杂操作，可能RAM就不够用了。
那么，我们就需要能够方便的查看系统剩余存储空间，包括ROM和RAM。
参考 https://micropython.nxez.com/2019/02/24/view-the-remaining-flash-space-on-the-micropython-board.html
我查看了M5Stack Fire和StickC的ROM和RAM情况。
M5Stack Fire
查看ROM
>>> import ubinascii
>>> import os
>>> statvfs_fields = ['bsize','frsize','blocks','bfree','bavail','files','ffree',]
>>> info = dict(zip(statvfs_fields, os.statvfs('/flash')))
>>> info
{'files': 0, 'ffree': 0, 'bsize': 4096, 'bfree': 175, 'frsize': 4096, 'bavail': 175, 'blocks': 513}
>>> info['bsize'] * info['bfree']
716800
>>>
查看RAM
>>> import gc
>>> gc.mem_free()
7904
>>> gc.collect()
>>> gc.mem_free()
60464
>>>
M5Stick-C
查看ROM
>>> import ubinascii
>>> import os
>>> statvfs_fields = ['bsize','frsize','blocks','bfree','bavail','files','ffree',]
>>> info = dict(zip(statvfs_fields, os.statvfs('/flash')))
>>> info
{'files': 0, 'ffree': 0, 'bsize': 4096, 'bfree': 398, 'frsize': 4096, 'bavail': 398, 'blocks': 513}
>>> info['bsize'] * info['bfree']
1630208
>>>
查看RAM
>>> import gc
>>> gc.mem_free()
57968
>>> gc.collect()
>>> gc.mem_free()
78336
>>>
Fire的ROM空间为什么这么少？ 比StickC还少？ 没理由啊……
还有，Fire不是有4M的PSRAM吗？
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