如何在医疗大数据时代下做出完美的临床数据分析？

你有没有遇到过这种情况

由于老板催的紧

来不及看看数据长什么样

就要赶快分析出结果发文章

但其实一个完整的数据分析

最复杂、最耗费时间的步骤往往

就是弄清楚数据长什么样

有没有不干净的地方

“garbage in , garbage out "的道理大家都懂

所以宁愿慢一点

也要认真细致地做好数据清理

那么如何正确、有效率地进行临床数据分析呢？

临床数据分析到底有没有什么宝典呢？

今天小喵给大家带来的资源

就可以完美的解决这些问题

资源目录

1.电子病历大数据与临床科研

2.国内外免费开放数据库获取方法（I)

3.国内外免费开放数据库获取方法（II)

4.R语言基本操作

5.缺失数据的基本处理方法

6.缺失数据的可视化

7.缺失数据的简单插补

8.缺失值的多重插补

9.时间序列变量的多重插补

10.Reshape逻辑包的数据处理

11.单变量分析

12.中介分析

13.回归模型的建立

14.回归模型的优化：最佳子集和逐步回归

15.回归模型诊断：残差及模型诊断

16.回归模型可视化：列线图制作

17.岭回归LASSO回归

18.生存资料的统计描述

19.生存资料的半参数回归

20.热图及层级聚类分析

21.临床预测模型及评分体系构建

22.K-近邻取样

23.神经网络模型

24.神经网络模型进阶

25.决策树与随机森林

26.单纯贝叶斯分类法

资源部分截图

想要获取资源的小伙伴，可以添加小喵的微信：qfbiomed04或者关注公众号非编码RNA研究园地（ID:ZKQF-RNA)