3 4 5 0 1 3 0 0 2 1 0 1 2 1 1 1 3 1 1 2 3 3 1 6 7 0 1 1 0 0 2 1 0 0 3 1 0 1 4 1 0 2 4 1 0 3 5 1 0 4 5 2 0 3 6 0 1 1 0 0 1 2 0 1 1 1 1 1 2 1 0 1 2 1 0 2 1 1 1
Case 1: 3 Case 2: 2 Case 3: 2
第一种:
建边的时候每条边权 w = w * (E + 1) + 1;
这样得到最大流 maxflow / (E + 1) ,最少割边数 maxflow % (E + 1)
道理很简单,如果原先两类割边都是最小割,那么求出的最大流相等
但边权变换后只有边数小的才是最小割了
乘(E+1)是为了保证边数叠加后依然是余数,不至于影响求最小割的结果
第二种:
建图,得到最大流后,图中边若满流,说明该边是最小割上的边
再建图,原则:满流的边改为容量为 1 的边,未满流的边改为容量 INF 的边,然后最大流即答案
程序:
#include"stdio.h" #include"string.h" #define M 100009 #define inf 999999999 int min(int a,int b) { return a<b?a:b; } struct st { int u,v,w,next; }edge[500009]; int head[M],work[M],q[M],dis[M],t; void init() { t=0; memset(head,-1,sizeof(head)); } void add(int u,int v,int w) { edge[t].u=u; edge[t].v=v; edge[t].w=w; edge[t].next=head[u]; head[u]=t++; edge[t].u=v; edge[t].v=u; edge[t].w=0; edge[t].next=head[v]; head[v]=t++; } int bfs(int S,int T) { int rear=0; memset(dis,-1,sizeof(dis)); q[rear++]=S; dis[S]=0; for(int i=0;i<rear;i++) { for(int j=head[q[i]];j!=-1;j=edge[j].next) { int v=edge[j].v; if(edge[j].w&&dis[v]==-1) { dis[v]=dis[q[i]]+1; q[rear++]=v; if(v==T) return 1; } } } return 0; } int dfs(int cur,int a,int T) { if(cur==T) return a; for(int &i=work[cur];i!=-1;i=edge[i].next) { int v=edge[i].v; if(edge[i].w&&dis[v]==dis[cur]+1) { int tt=dfs(v,min(a,edge[i].w),T); if(tt) { edge[i].w-=tt; edge[i^1].w+=tt; return tt; } } } return 0; } int Dinic(int S,int T) { int ans=0; while(bfs(S,T)) { memcpy(work,head,sizeof(head)); while(int tt=dfs(S,inf,T)) ans+=tt; } return ans; } int main() { int T,i; int kk=1; scanf("%d",&T); while(T--) { int n,m; scanf("%d%d",&n,&m); init(); while(m--) { int a,b,c,d; scanf("%d%d%d%d",&a,&b,&c,&d); add(a,b,c); if(d==1) add(b,a,c); } Dinic(0,n-1); for(i=0;i<t;i+=2) { if(edge[i].w==0) { edge[i].w=1; edge[i^1].w=0; } else { edge[i].w=inf; edge[i^1].w=0; } } int sum=Dinic(0,n-1); printf("Case %d: %d\n",kk++,sum); } }