Redis 中的事务
Redis支持简单的事务
Redis与 mysql事务的对比
| 操作 | Mysql | Redis |
|---|---|---|
| 开启 | start transaction | muitl |
| 语句 | 普通sql | 普通命令 |
| 失败 | rollback 回滚 | discard 取消 |
| 成功 | commit | exec |
注: rollback与discard 的区别
如果已经成功执行了2条语句, 第3条语句出错.
Rollback后,前2条的语句影响消失.
Discard只是结束本次事务,前2条语句造成的影响仍然还在
注:
在mutil后面的语句中, 语句出错可能有2种情况
语法就有问题,
这种,exec时,报错, 所有语句得不到执行语法本身没错,但适用对象有问题. 比如 zadd 操作list对象
Exec之后,会执行正确的语句,并跳过有不适当的语句.
(如果zadd操作list这种事怎么避免? 这一点,由程序员负责)
思考:
我正在买票
Ticket -1 , money -100
而票只有1张, 如果在我multi之后,和exec之前, 票被别人买了---即ticket变成0了.
我该如何观察这种情景,并不再提交
悲观的想法:
世界充满危险,肯定有人和我抢, 给 ticket上锁, 只有我能操作. [悲观锁]
乐观的想法:
没有那么人和我抢,因此,我只需要注意,
--有没有人更改ticket的值就可以了 [乐观锁]
Redis的事务中,启用的是乐观锁,只负责监测key没有被改动.
具体的命令---- watch命令
例:
redis 127.0.0.1:6379> watch ticket
OK
redis 127.0.0.1:6379> multi
OK
redis 127.0.0.1:6379> decr ticket
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> decrby money 100
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> exec
(nil) // 返回nil,说明监视的ticket已经改变了,事务就取消了.
redis 127.0.0.1:6379> get ticket
"0"
redis 127.0.0.1:6379> get money
"200"
watch key1 key2 ... keyN
作用:监听key1 key2..keyN有没有变化,如果有变, 则事务取消
unwatch
作用: 取消所有watch监听
消息订阅
使用办法:
订阅端: Subscribe 频道名称
发布端: publish 频道名称 发布内容
客户端例子:
redis 127.0.0.1:6379> subscribe news
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "news"
3) (integer) 1
1) "message"
2) "news"
3) "good good study"
1) "message"
2) "news"
3) "day day up"
服务端例子:
redis 127.0.0.1:6379> publish news 'good good study'
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> publish news 'day day up'
(integer) 1
Redis持久化配置
Redis的持久化有2种方式 1快照 2是日志
Rdb快照的配置选项
save 900 1 // 900内,有1条写入,则产生快照
save 300 1000 // 如果300秒内有1000次写入,则产生快照
save 60 10000 // 如果60秒内有10000次写入,则产生快照
(这3个选项都屏蔽,则rdb禁用)
stop-writes-on-bgsave-error yes // 后台备份进程出错时,主进程停不停止写入?
rdbcompression yes // 导出的rdb文件是否压缩
Rdbchecksum yes // 导入rbd恢复时数据时,要不要检验rdb的完整性
dbfilename dump.rdb //导出来的rdb文件名
dir ./ //rdb的放置路径
Aof 的配置
appendonly no # 是否打开 aof日志功能
appendfsync always # 每1个命令,都立即同步到aof. 安全,速度慢
appendfsync everysec # 折衷方案,每秒写1次
appendfsync no # 写入工作交给操作系统,由操作系统判断缓冲区大小,统一写入到aof. 同步频率低,速度快,
no-appendfsync-on-rewrite yes: # 正在导出rdb快照的过程中,要不要停止同步aof
auto-aof-rewrite-percentage 100 #aof文件大小比起上次重写时的大小,增长率100%时,重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb #aof文件,至少超过64M时,重写
注: 在dump rdb过程中,aof如果停止同步,会不会丢失?
答: 不会,所有的操作缓存在内存的队列里, dump完成后,统一操作.
注: aof重写是指什么?
答: aof重写是指把内存中的数据,逆化成命令,写入到.aof日志里.
以解决 aof日志过大的问题.
问: 如果rdb文件,和aof文件都存在,优先用谁来恢复数据?
答: aof
问: 2种是否可以同时用?
答: 可以,而且推荐这么做
问: 恢复时rdb和aof哪个恢复的快
答: rdb快,因为其是数据的内存映射,直接载入到内存,而aof是命令,需要逐条执行
redis 服务器端命令
redis 127.0.0.1:6380> time ,显示服务器时间 , 时间戳(秒), 微秒数
1) "1375270361"
2) "504511"
redis 127.0.0.1:6380> dbsize // 当前数据库的key的数量
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6380> select 2
OK
redis 127.0.0.1:6380[2]> dbsize
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6380[2]>
BGREWRITEAOF 后台进程重写AOF
BGSAVE 后台保存rdb快照
SAVE 保存rdb快照
LASTSAVE 上次保存时间
Slaveof master-Host port , 把当前实例设为master的slave
Flushall 清空所有库所有键
Flushdb 清空当前库所有键
Showdown [save/nosave]
注: 如果不小心运行了flushall, 立即 shutdown nosave ,关闭服务器
然后 手工编辑aof文件, 去掉文件中的 “flushall ”相关行, 然后开启服务器,就可以导入回原来数据.
如果,flushall之后,系统恰好bgrewriteaof了,那么aof就清空了,数据丢失.
Slowlog 显示慢查询
注:多慢才叫慢?
答: 由slowlog-log-slower-than 10000 ,来指定,(单位是微秒)
服务器储存多少条慢查询的记录?
答: 由 slowlog-max-len 128 ,来做限制
Info [Replication/CPU/Memory..]
查看redis服务器的信息
Config get 配置项
Config set 配置项 值 (特殊的选项,不允许用此命令设置,如slave-of, 需要用单独的slaveof命令来设置)
Redis运维时需要注意的参数
- 内存
Memory
used_memory:859192 数据结构的空间
used_memory_rss:7634944 实占空间
mem_fragmentation_ratio:8.89 前2者的比例,1.N为佳,如果此值过大,说明redis的内存的碎片化严重,可以导出再导入一次.
- 主从复制
Replication
role:slave
master_host:192.168.1.128
master_port:6379
master_link_status:up
- 持久化
Persistence
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_last_save_time:1375224063
- fork耗时
Status
latest_fork_usec:936 上次导出rdb快照,持久化花费微秒
注意: 如果某实例有10G内容,导出需要2分钟,
每分钟写入10000次,导致不断的rdb导出,磁盘始处于高IO状态.
- 慢日志
config get/set slowlog-log-slower-than
CONFIG get/SET slowlog-max-len
slowlog get N 获取慢日志
运行时更改master-slave
修改一台slave(设为A)为new master
- 命令该服务不做其他redis服务的slave
命令: slaveof no one - 修改其readonly为yes
其他的slave再指向new master A
- 命令该服务为new master A的slave
命令格式 slaveof IP port