过滤和分页源码、接口文档、jwt介绍和构成、base64编码、drf-jwt使用

过滤和分页源码

补充

#### 为什么在视图类中配置一个过滤类,就能走
	-filter_backends = [SearchFilter,MyFilter]
    -GenericAPIView:继承APIVIew的视图类,是不能这样配置的----》自己过滤
    	-filter_backends = api_settings.DEFAULT_FILTER_BACKENDS
	-还需要继承:ListModelMixin---》它的list方法中,在对所有数据做过滤:queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())
    
    -self.filter_queryset如何做的过滤呢?ListModelMixin类中没有这个方法,最终从GenericAPIView中找到了
    
    -GenericAPIView的filter_queryset干了啥事?
        def filter_queryset(self, queryset):
            # 过滤类
            for backend in list(self.filter_backends):  # filter_backends视图类中配置的过滤类,列表		# 过滤类加括号---》  过滤类的对象---》调用过滤类对象的filter_queryset
                queryset = backend().filter_queryset(self.request, queryset, self)
            return queryset
    	
# 继承APIView---》写过滤---》可以复制GenericAPIView一些方法和属性,让我们少写代码



####  视图类中配置了分页类,为什么就有分页了?
	- pagination_class = CommonCursorPagination  # GenericAPIView类属性
    -pagination_class是GenericAPIView的类属性:继承APIVIew的视图类,是不能这样配置的----》自己分页
    -还需要继承:ListModelMixin---》它的list方法中,在对所有数据做了分页--def list(self, request, *args, **kwargs):
        # 做过滤
        queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())
		#### 分页开始
        page = self.paginate_queryset(queryset)
        if page is not None:
            serializer = self.get_serializer(page, many=True)
            return self.get_paginated_response(serializer.data)
		#### 分页结束### 
        serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
        return Response(serializer.data)
    
    -self.paginate_queryset(queryset)是  GenericAPIView  类的方法
    
    
    - GenericAPIView的   paginate_queryset
    def paginate_queryset(self, queryset):
        if self.paginator is None:
            return None # 不做分页了
        # 做分页
        return self.paginator.paginate_queryset(queryset, self.request, view=self)
    
    -self.paginator 方法包装成了属性,就是咱们分页类的对象  CommonCursorPagination()
    @property
    def paginator(self):
        self._paginator = self.pagination_class() # 咱们配置的分页类  CommonCursorPagination
        return self._paginator
    
    - 调用了 分页类对象的paginate_queryset---》完成真正的分页
    	分页类对象.paginate_queryset(queryset, self.request, view=self)
        
        
        
# 之前是先执行了res = exception_handler(exc, context),现在要自己做,处理drf异常



# 为什么在配置文件中配置了自己写的全局异常处理函数,只要出了异常,它就会走?
	-APIView执行流程---》dispatch的 
       try:
        except Exception as exc:
            response = self.handle_exception(exc) #看这里,exc是错误对象
            
    -执行:self.handle_exception(exc)---》self是视图类的对象
    -APIView的handle_exception(exc)
    -handle_exception源码
    
        def handle_exception(self, exc):
            exception_handler = self.get_exception_handler() # 猜 拿到的就是配置文件中配的那个函数
            response = exception_handler(exc, context) #执行这个函数,传了俩参数
            return response
        
     -self.get_exception_handler()是如何从配置文件中拿出来的
    	-self.settings.EXCEPTION_HANDLER  # 先从项目配置文件中找:key为它的EXCEPTION_HANDLER,如果项目配置文件没有,拿drf内置的配置文件
        
        
        
        
# 如果你写了全局异常处理函数,配置好了,但是前端还没有返回固定格式,可能的原因是什么?
	-1 这个错误不是在三大认证和视图类的方法中产生的,之前产生的--》中间件,包装新的request
    -2 你写的common_exception执行出错了

1 接口文档

# 作为后端,接口写好了
# 作为前端,需要使用我们写的接口(移动端,web,桌面端)

# 后端需要写接口文档


# 接口文档的展现形式:
	1 word ,md ,写好传到公司的某个平台---》前端可以下载
    2 自动生成接口文档---》后端通过配置--》把所写的接口都自动生成---》地址--》访问这个地址就能看到所有接口文档
    
    3 公司内部搭建接口文档平台
    	- 开源:Yapi--->同学搭建一个,给搭建用
            -https://zhuanlan.zhihu.com/p/366025001
        - 自己开发(自研)
        
    4 使用第三方平台(花钱)-->showdoc ....

# 接口文档如何写?需要有哪些东西?
	-以用户注册接口为例:
    	1 接口描述
        2 请求地址
        3 请求方式
        4 编码格式:json,urlencoded,form-data
        5 请求参数:参数详解
        	-请求地址参数
            -请求体参数
		6 返回格式示例--》返回参数说明
        7 备注(可有可无)--》错误码
        
        
        
        
# 自动生成接口文档
	-coreapi,swagger:drf-yasg
    
    
    
# coreapi自动生成
第一步:pip install coreapi
第二步:设置接口文档访问路径
from rest_framework.documentation import include_docs_urls
urlpatterns = [
    ...
    path('docs/', include_docs_urls(title='站点页面标题'))
]

第三步:在视图中,加注释

第四步:配置文件配置
'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.coreapi.AutoSchema',

过滤和分页源码、接口文档、jwt介绍和构成、base64编码、drf-jwt使用_第1张图片

2 jwt介绍和构成

# 做会话保持的发展历史
	-https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/8990027.html

# jwt:Json Web Token:web方向的token认证方案
# 在用户注册或登录后,我们想记录用户的登录状态,或者为用户创建身份认证的凭证(token串)。我们不再使用Session认证机制,而使用Json Web Token(本质就是token)认证机制

# Json web token (JWT), JWT用在咱们前后端做登录认证的,如果登录了,就携带token过来,如果没登录,就不携带---》后端通过验证token的准确性,确定是谁访问我们


#JWT的构成--三部分
	eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiYWRtaW4iOnRydWV9.TJVA95OrM7E2cBab30RMHrHDcEfxjoYZgeFONFh7HgQ
    
    # 头:header
    	-一般放公司信息,加密方式(没放秘钥)
    # 荷载:payload
    	-当前用户的信息:用户名,用户id,token过期时间。。。
    # 签名:signature
    	-第一部分和第二部分通过加密得到的字符串

3 jwt签发与认证

# 以后使用jwt,最核心的就是写两个地方
	-签发:(登录接口)
    	-登录接口,登录成功,签发token(三段式)
        -header,用base64编码,暂放
            {"company": "公司信息",}
        -payload,用base64编码,暂放
        	{用户名,用户权限,过期时间}
        -使用加密方式:md5,把header和payload 都update进md5中---》生成前面---》base64编码
        
        -三段拼接起来---》用 .  分割 
        
        
    -认证(认证类)
    	-用户携带token过来,认证
        -取出第一部分header
        -取出第二部分 payload
        -使用之前同样的加密算法(密码),得到新前面
        -跟token的第三部分比较,如果一样,表示没有被窜改,顺利继续往下走,返回两个值
        -如果被篡改了,抛异常

4 base64编码

# base64 编码

# 作用,用途:
	1 token串使用base64编码
    2 互联网中前后端数据交互,可以使用base64编码
    3 图片二进制可以使用base64编码传递
    
    

import json
import base64
img='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'



# base64 的编码和解码(字符串)
###编码
# d={'name':'lqz','age':19}
# d_str=json.dumps(d)
# res=base64.b64encode(d_str.encode('utf-8'))  # 字符串转bytes格式
# print(res)  # eyJuYW1lIjogImxxeiIsICJhZ2UiOiAxOX0=
# base64编码字符串长度必须是4的倍数,如果不足,用= 补齐,= 一定不会超过3个
# 解码
# res=base64.b64decode('eyJuYW1lIjogImxxeiIsICJhZ2UiOiAxOX0=')
# print(res)



##把图片保存到本地
res=base64.b64decode(img)
with open('xx.png','wb') as f:
    f.write(res)

5 drf-jwt使用

# django 中使用jwt

# 可以自己写,使用第三方
	-django-rest-framework-jwt:有点老
    -djangorestframework-simplejwt:新的
    -自己写:https://gitee.com/liuqingzheng/rbac_manager/blob/master/libs/lqz_jwt/token.py
    
# 下载:
pip install djangorestframework-jwt
	


5.1 django-rest-framework-jwt快速使用

# 签发:默认使用auth的user表签发--》登录接口--人家帮咱们写了
    from rest_framework_jwt.views import obtain_jwt_token # 这就是个登录接口,人家帮你写好了
    urlpatterns = [
        path('login/', obtain_jwt_token),
    ]
    
# 认证--》认证类
	-视图类上,配置认证类和权限类
    	authentication_classes = [JSONWebTokenAuthentication,]
    	permission_classes = [IsAuthenticated]
	
    

5.3 定制签发返回格式

# 自定义认证返回结果

# 写个函数
def jwt_response_payload_handler(token, user=None, request=None):
    return {
        'status': 100,
        'msg': '登录成功',
        'token': token,
        'username': user.username
    }

# 配置文件配置
JWT_AUTH = {
    'JWT_RESPONSE_PAYLOAD_HANDLER': 'app01.response.jwt_response_payload_handler',
}

5.4 obtain_jwt_token源码分析

#为什么 路由这样配了,就会有个登录接口
 	path('login/', obtain_jwt_token),
    
#obtain_jwt_token 本质是ObtainJSONWebToken.as_view()

# 本质是ObtainJSONWebToken
class ObtainJSONWebToken(JSONWebTokenAPIView):
    serializer_class = JSONWebTokenSerializer
    
# 向login发送post请求,ObtainJSONWebToken一定有个post方法

# 在父类中:JSONWebTokenAPIView  post
	-登录走的是JSONWebTokenAPIView的post,签发token 是在序列化类中
    -签发完token执行了,咱们写的jwt_response_payload_handler,所以才能定制返回格式

你可能感兴趣的:(django,python01,django,python,restframework,jwt,分页,过滤)